《用户行为数据分析——GrowingIO 实战指南》全新发布!

2023-06-02 0 1,017

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一. 为何你须要这两本书?

许多听众采用过许多统计数据数据统计数据和预测辅助工具,比如说 Google Analytics、腾讯统计数据、友盟等。那些辅助工具尽管机能很强悍,但总觉得少了点甚么。她们看见了 PV、UV、DAU 这种的概要性分项,但根本无法辅导他们做的更快。

在透过那些结实的统计数据数据获知采用者做了甚么后,更要看见她们是怎么做的,知道她们为何做,多于这种就可以更快地辅导销售业务操作方式。

她们须要动态、HMPP的采用者犯罪行为统计数据数据,透过对用户犯罪行为总体业务流程的预测,找出转化成的关键性结点和采用者外流的核心理念其原因,以协助她们对症,找出可继续执行的分项,全面落实为强化暴力行动。

两本书结合销售业务课堂教学,收录于了 GrowingIO 自创办年来在采用者犯罪行为统计数据数据挖掘领域的经典之作认识论、商品课堂教学和 20+ 顾客获得成功事例。

二. 该书图书有甚么样文本?

原书分成八章:

第二章:采用者犯罪行为统计数据数据挖掘的基本原理;

第二章:统计数据数据驱动力快速增长先决条件;

第二章:采用者犯罪行为统计数据数据挖掘在消费市场应用领域领域的具体文本应用;

第二章:采用者犯罪行为统计数据数据挖掘在营运应用领域领域的具体文本应用领域;

第八章:采用者犯罪行为统计数据数据挖掘在商品应用领域领域的具体文本应用领域。

《用户行为数据分析——GrowingIO 实战指南》全新发布!

须要强调的是,为了聚焦文本,两本书涉及到的「采用者犯罪行为」特指采用者在互联网线上商品(如 web/App/小程序/H5 等)中的犯罪行为,不涉及线下场景的讨论。

三. 图书适用人群

两本书适合互联网或互联网+企业的一线商品经理、设计师、营运、消费市场、统计数据数据挖掘师等人员阅读学习,协助听众建立系统的采用者犯罪行为统计数据数据挖掘知识体系并运用到日常工作中,实现采用者和销售业务快速增长。

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四. 精彩文本抢先看!

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