统计数据自然科学(DS)
单纯表述为：统计数据自然科学从统计数据中抽取管用自然科学知识的一连串专业技能和控制技术。
那些专业技能一般来说用穆尔·米切尔（Drew Conway）缔造的哈恩图（或它的表音文字）来则表示：
四个圆盘依次代表者四个相同的应用领域领域：程式设计领域（词汇自然科学知识、词汇库、程序词汇、数据库系统等）；微积分（拓扑、微积分预测等）和语言学应用领域领域；统计数据应用领域领域(某一应用领域领域的自然科学知识：医疗保健、金融创新、轻工业等)。
统计数据清扫、统计数据预测、建立假定、演算法、机器学习、强化、结论建模之类。
统计数据自然科学汇聚了那些应用领域领域和专业技能，全力支持和改良了从原始统计数据中抽取看法和自然科学知识的操作过程。
甚么是“管用的自然科学知识”？是能具备这种商业价值、能提问或化解现实生活当今世界中问题的自然科学知识。
统计数据自然科学也能表述为：科学研究应用领域统计信息处理和预测各方面的重大进展，为他们提供更多化解方式和标准答案的应用领域领域。
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