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绘图演算法技师
职务明确要求
程式设计专业知识:
1、 具备很强的程式设计潜能和较好的程式设计生活习惯, 通晓c/c++程式设计,并娴熟采用VS 或matlab合作开发自然环境;
2、 在电子计算机系统应用领域保有坚实的控制技术收放自如,特别在计算机系统程序、演算法和标识符、软件合作开发各方面收放自如密不可分;
对计算机系统程序有很大的科学研究此基础如二叉树、堆杖、树等,熟识资料库程式设计;
3、 出众的演算法预测潜能,对某一某一演算法能做广为的概要,有前述演算法同时实现实战经验;
4、 熟识面向对象程式设计价值观,擅windows下的C/C++、VC++面向对象,熟识MATLAB,对MFC有相较的介绍和应用应用领域实战经验;
专业专业知识:
1、坚实的微积分收放自如和预测专业知识,通晓计算机系统听觉中的微积分微积分模型;
逻辑学(微积分分析)、微积分分析(行列式论)、乱数操作过程、数理逻辑、
摄影家欧几里得、微积分模型估算、运筹学、同伦类、数据分析、值预测等;
2、具备建模、绘图、机器听觉、电子学和人工智能等基本知识;
对图像特征、机器学习有深刻认识与理解;
3、通晓绘图基本概念和常用演算法包括图像预处理演算法和高级处理演算法;
常见的绘图演算法,包括增强、分割、复原、形态学处理等;
熟识常见的建模算法,特别是基于图像的建模演算法,掌握特征提取、特征统计和分类器设计;
4、娴熟采用OpenCV、Matlab、Halcon中的一种或一种以上工具库;
5、熟识机器听觉系统的硬体选型,包括CCD相机,镜头及光源;熟识相机与镜头搭配;外语:
1. 英文娴熟,能够娴熟阅读和理解专业英文资料,有英文文献检索和阅读潜能;
2. 较好的英语沟通潜能综合潜能:
1.对工作认真负责,积极主动,勤奋踏实;
2.做事严谨,注重细节,有耐心,能够在压力下独立工作;
3.学习钻研潜能强,有很强的理解潜能和逻辑思维潜能和较好的创新意识;
4.较好的协调沟通潜能和团队合作精神;
实战经验明确要求:
1.两年以上C/C++ 面向对象实战经验;2.具备2年以上在Linux/Unix自然环境下用C/C++语言合作开发绘图软件的实战经验。
3.数字绘图、建模的理论知识和实践实战经验;
有基于OpenCV合作开发项目实战经验,机器听觉行业实战经验;
具备绘图演算法设计和合作开发经验;
参与过机器听觉系统预测和设计;
4. 在Matlab 或其它微积分软件上合作开发演算法的实战经验;
听觉演算法实战经验:请提供同时实现的演算法列表
目标识别、图像配准、三维测量、标定和重建、手势识别;
表面缺陷检测;尺寸测量;特征识别;
图像去噪、滤波、融合演算法
3A演算法:如自动曝光、自动对焦、自动白平衡【工作内容】:
1.为解决前述问题而进行探索性科学研究和创新,设计与建模、图像/视频智能预测处理相关的演算法。
图形绘图、计算机系统听觉相关演算法的研发以及应用应用领域程序的编写;
参与核心软件项目演算法设计及演算法同时实现;科学研究绘图演算法,合作开发和调试演算法原型
软件演算法研发:演算法的标识符同时实现、优化以及移植及其测试;
负责机器听觉系统图象处理、预测及识别算法的设计、同时实现及调试;
参与图象演算法听觉应用应用领域软件的设计与同时实现。参与图象处理控制技术科学研究与设计;
2、对已有的计算机系统听觉演算法进行实用化合作开发和优化科学研究;
精益求精,将演算法做到极致,使演算法真正实用化;参与预研性的演算法预测和论证,为产品合作开发提供此基础科学研究及论证;
岗位职责:
1、 协助技师进行演算法的测试.;C++语言验证、测试演算法;
2、编写演算法规格说明;
3、相关专业文献的查阅;
4、将部分matlab程序转为C或C++语言程序。1) 辅助绘图工作
2) 大规模图像搜集与分类
3) 与合作开发人员等进行沟通,跟踪产品的体验效果并改进;
4)负责公司的机器听觉与传感器项目的控制技术支持(如项目可行性评估、现场DEMO、装机、培训等)和 维护工作;岗位职责:
1、负责计算机系统听觉中的图像采集,处理面阵和线扫描相机的成像和控制 ;
2、针对某一的计算机系统听觉问题,设计目标识别与快速定位与检测演算法的同时实现,并进行优化;
3、对彩色图像和灰度图像同时实现物体表面的污点划痕检测演算法设计和同时实现;
5、处理点激光和线激光源的成像,散斑噪声滤波和轮廓检测;
6、负责演算法与软件GUI合作开发技师接口;
7、完成上级领导交办的其他的工作。图像演算法技师三重境界
一、传统图像演算法技师:
主要涉及图形处理,包括形态学、图像质量、相机成像之3A演算法、去雾处理、颜色空间转换、滤镜等,主要在安防公司或者机器听觉应用领域,包括缺陷检测;二、现代图像演算法技师:
涉及建模,主要表现的实战经验为Adaboost、SVM的科学研究与应用应用领域,特征选取与提取,包括智能驾驶的科学研究与应用应用领域、行人检测、人脸识别;三、人工智慧时代图像演算法技师:
深度学习,主要在大型互联网公司或者科学研究所机构,具体体现在TensorFlow等开源库的科学研究与应用应用领域,包括机器人的研、基于深度学习的人脸识别;者所有。如有不妥,请联系删除。
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