外卖运营技巧丨线上店铺用户数据分析

2023-06-02 0 164

原副标题:送餐营运基本功丨线上店面使用者数据挖掘

使用者数据挖掘能有效率的协助咖啡店介绍客人市场需求,并甄选出有用的客人。积极主动追寻客人的市场需求,及时处理修正营运思路,让店面有两个更长远规划的产业发展。

外卖运营技巧丨线上店铺用户数据分析

1、新Champa预测

成交量客人数总体急剧下滑:表明店面的总体经营方式有难题。

沙泰吕占比低、上周有急剧下滑:表明店面曝光量、付款转化成率再次出现难题,须要特别针对冲高网络流量,提升转化成。

Champa占比低、上周有急剧下滑:表明菜谱香味、售后项目有难题或是受节庆、周期性等不利因素负面影响,须要强化货品及服务项目、网络营销公益活动提升安全系数。

外卖运营技巧丨线上店铺用户数据分析

2、拉沙泰格赖厄县及存留预测

店面拉沙泰格赖厄县差,表明店内的货品或是服务项目出了难题,和上周与否急剧增大公益活动。与此同时,店面应及时处理采行鼓励拉沙泰格赖厄县的措施,比如:Champa尊享公益活动、付款博弈者、科季夫返提成等公益活动,也可依照店内民族特色火锅或点心等货品,做珍藏付款回赠,提升付款转化成。

存留顾客中,活耀客人数占比大,表明店面经营方式状况不佳;迷惘客人数或外流客人数高,表明店面粘毛少,若店面公益活动及不利因素未变动,可能将是虽然菜谱香味系因,提议强化菜谱。

3、付款预测

骗梭数额

外卖运营技巧丨线上店铺用户数据分析

4、地标预测

记住热门的付款地点,当单量急剧下滑时,可以去这些地点进行线下推广,挽回单量;也可以依照付款地点的特性,做出相应的送餐思路,比如你的热门付款地点大多数是写字楼,那么你的送餐应该更符合商务套餐的特性;在同两个地点和同行作对比,如果你的单量在某地远低于商圈同行均值,须要在那个地点做更多的宣传、推广。

预测下这些区域的特性(比如人口年龄、职业、交通),实地去观察,找到你的送餐在此地不受欢迎的原因。你可以在这些地方做线下推广,吸引人们到线上店面。

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