萨德基
中国移动互联网市场经过几年的高速路发展，增长速度早已明显下滑，人口存量逐渐消亡。移动互联网进入了上半场，市场竞争早已从存量采用者竞争逐步转化成正式成为存量采用者竞争。同时充斥网络流量存量消亡，统计数据存量黄金时代已来临，流程驱动力性子公司正变革为统计数据驱动力的位数子公司，竞争从信用卡业务扩散至异业竞争，追随采用者，跨情景地满足采用者的市场需求Sonbhadra正式成为统计数据存量黄金时代最核心的政治理念。
在我看来网络化结构调整不可逆，那么对于采用者的系统化营运Sonbhadra是网络化结构调整的支服务和采用者新体验，以统计数据驱动力业务快速增长。
但目前来看，距离这一目标的实现
现在的情况是在子公司内，组织机构想看统计数据，林美珠明确提出自己的统计数据市场需求，然后找到技工或者统计数据挖掘师，根据市场需求写SQL将统计数据从莫拉明确提出来，交予统计数据挖掘师展开预测，形成相关联财务报表之后，再发送给组织机构查阅，完成整座操作过程没个两三天难以搞掂，如此几番，统计数据挖掘的及时性就大大增加喽。
前几日，有朋友在做这款APP，想找一个辅助工具来预测采用者犯罪行为提供统计数据支持。但因为刚开始创业者缘故，所以想找个完全免费的商品采用一两年先看看，作为行业老驾驶员，在下参与了整座THF1操作过程，并试玩了一些商品。
上面就谈谈我对这些商品的观点，本次的点评主要从这几个方面展开综合预测：统计数据网络连接、统计数据挖掘、安全与开拓。
THF1的采用者犯罪行为预测辅助工具为这五个：国外著名采用者犯罪行为统计数据挖掘辅助工具Google Analytics（下列全称GA）、Mixpanel，国内的腾讯统计、艾瑞诺亚方舟Argo、友盟、TalkingData专业版（下列全称TD专业版）。
（说明：试验的辅助工具均采用的专业版哦～）
01
统计数据网络连接
谈到统计数据网络连接，首先需要说明的是几个商品在统计数据模型上的差别。
GA、腾讯统计诞生于传统PC互联网黄金时代，都是以传统的页面浏览（PV）和采用者会话（Session）为核心。其中GA经过多年演进，增加了一些关于事件预测和自定义属性的内容，但本质上主要还是服务于页面类的商品。腾讯统计还是依然只支持页面和会话统计。
随着移动互联网黄金时代来临，采用者的犯罪行为触点变多，以往以页面和会话为中心能采集到的结构化统计数据颗粒度不够细，页面和会话模型早已不适用了。因此，基于“采用者+事件（User+Event）”模型出现了，在预测的时候可以完全自主定义需要预测的事件，并从不同的属性维度展开交叉预测。刚推出不久的艾瑞诺亚方舟Argo，以及Mixpanel、友盟、TalkingData专业版都采用了 “采用者+事件”模型。
在埋点方面，目前根据埋点的辅助工具和方式，可以划分为三种类型：代码埋点，可视化埋点和全埋点，并没有说哪一种方式能够碾压其他几种，因为都各有弊端，具体的各种埋点方法的分类与优缺点我们也做一下对比：
上面我们看一下市面上几家完全免费的统计数据挖掘商品之间在统计数据网络连接方面的对比。需要注意的是由于GA、Mixpanel都是欧美国家商品，在统计数据采集的规则适配了iOS、Android的设计规范，但国内开发者常常直接忽视这些设计规范开发商品，而GA、Mixpanel在统计数据采集上没有针对国内商品的特点展开优化，因此在统计数据采集的准确性上可能会受到一些影响。
另外，需要提到的一点是Mixpanel和艾瑞诺亚方舟Argo的统计数据采集SDK开放了源代码，一定程度上可以打消企业在统计数据采集安全方面的顾虑。
02
统计数据挖掘
统计数据挖掘是采用者犯罪行为预测辅助工具的核心，除了腾讯统计以外，其他几个辅助工具都可以满足采用者犯罪行为统计数据挖掘的基本市场需求，具体对比可以看下表：
从预测模型丰富程度上来看，Mixpanle和艾瑞诺亚方舟Argo是里面功能最全的，堪称全家桶，唯一遗憾的是目前艾瑞诺亚方舟Argo目前尚不支持热图预测。比如最常用的“事件预测”这个功能，不止可以从PV、UV等方面展开预测，还可以根据不同的属性值设定具体的指标按照不同的维度展开对比，功能非常强大。
从数据准确性上来看，GA在算法的严谨性上应该是最好的，但如果采用者或者事件量比较大的时候，会采取抽样预测，可能会影响到统计数据的准确性，Mixpanel的专业版本也会存在类似的问题。艾瑞诺亚方舟Argo在这方面表现抢眼，在统计数据计算上支持秒级实时统计数据挖掘、自定义指标、多维多人群指标对比、人群交叉预测、智能预测、统计数据实时回传、即席统计数据挖掘等。
从统计数据管理、项目管理、权限管理这些常用的管理功能方面来看，几款辅助工具都提供了比较友好的支持。但仅有友盟+提供了手机app，可以随时通过手机查阅监测的统计数据情况，艾瑞诺亚方舟Argo支持通过手机浏览器访问查阅统计数据看板。
另外，值得一提的是艾瑞诺亚方舟Argo里面的采用者营运和触达功能。目前易观诺亚方舟Argo可以在完成采用者预测与分群后，通过邮件、短信、Push消息等方式对目标采用者展开触达，还支持配置UTM追踪参数对广告展开跟踪。
03
安全与开拓性
企业级商品在统计数据安全性和可开拓性上，需要提前做一些考量，几个辅助工具也各有侧重，具体对比情况如下表所示：
GA专业版 和 Mixpanel 提供的都是SaaS服务，但因为服务器都在欧美国家，在国内采用起来稳定性和刷新速度上可能会有一定的影响；腾讯统计、友盟统计、TD专业版基本上都是SaaS服务；艾瑞诺亚方舟Argo提供安装包，可由企业自己私有部署。如果对统计数据安全有顾虑，这可能是个不错的选择。在服务方面，除了GA和艾瑞诺亚方舟Argo可提供社区服务支持以外，其他产品目前还没有完善的采用者服务支持。
总结
对比来说，刚推出不久的艾瑞诺亚方舟Argo，在统计数据采集、统计数据挖掘能力上，早已可以满足商品统计数据和采用者犯罪行为统计数据挖掘的市场需求，似乎有进一步完善一站式采用者营运和采用者触达。与目前其他国内的完全免费辅助工具商品对比来说，他们在颗粒度细致程度、预测模型全面性、系统性能方面表现还算优秀吧。
目前，大多数成长型团队、创业者团队的市场及营运预算都相对紧张，每一分投出去的钱恨不得立马知道什么时候能转化成回来，如果自己搭建一套完整的统计数据挖掘平台要花费的功夫肯定不少。相信更多性能全面的采用者预测和营运预测辅助工具的完全免费开放，能避免企业在市场营运方面走弯路；这些辅助工具的应用，也能解放团队更专注的在业务上，通过采用者犯罪行为预测提升营销效率、优化迭代商品、留住更多采用者，真正用统计数据指导和驱动力业务。
顺便提下，这次THF1操作过程中，我发现艾瑞诺亚方舟Argo社区（叫“阿狗社区”亲切么）的交流感受还不错，现在市面上能见到的完全免费辅助工具商品不少，但真正形成自己技术服务社区的不多。希望未来他们能把这个社区做好，就像当年小米营运MIUI做社区一样，能给我们这些技术宅和统计数据爱好者提供一个炫技、PK、互助的圈子。
你有什么新奇有意思的2B商品新体验，留言交流呀！
崔牛会内部资料
