数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

2023-06-02 0 405

好景不长2018年后就不行再监视banlist淘宝网双十一统计数据,前段天数正好看见网路上有淘宝网有关的统计数据,统计数据源自智能手机淘宝网2014年11月18日至2014年12月18日的使用者犯罪行为统计数据,一共1200余条,主要包括上面6个统计数据总线段:

1、userid:使用者身分,Damazan;

2、itemid:货品ID,Damazan;

3、behaviortype:使用者犯罪行为类别(包涵点选、珍藏、加科季夫、缴付三种犯罪行为,依次用位数1、2、3、4则表示);

4、usergeohash:区位;

5、itemcategory:产品种类ID(货品辖下的产品种类);

6、time:使用者犯罪行为出现的天数;

上面试著对该些统计数据做两个单纯的统计数据挖掘。

1、日热度变动

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

能看见在12月5日以后,活跃度在很大水准上市场波动。12月5尔后,热度已经开始显著下降,并在双十四当日达至最大值,这可能将其原因是12月5尔后双十四紧接著公益活动已经开始,使用者热度下降。

2、双十四当日热度的变动

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

他们看见双十四当日0点和18点之后淘宝网使用者热度较低,6点跌至高点,可能将的其原因是:

(1)0点用户数量高其原因是很多店家都增设了退款前XX名/前1半小时退款折扣或是回礼,后绝大多数人步入午睡状况,用户数量逐渐下降。天亮后,用户数量略有回升。

(2)6点至18点使用者用户数量并无显著变动,这其原因是白天很多使用者需要工作,使用淘宝网app的天数较少。

(3)18点后用户数量已经开始下降,其原因是该天数段大部分使用者下班了,使用淘宝网app的天数也变多了。

鉴于上面的分析,建议店家能在18点后增设折扣券或采取其他促销手段,吸引更多人消费,提高购买率。

3、不同使用者犯罪行为下的热度变动

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

能看见点选、珍藏、加科季夫、缴付这三种犯罪行为均在双十四当日达至顶峰。关闭图上的点选和加科季夫这两条线,只观察缴付和珍藏,发现双十四当日缴付量大于珍藏量。

其原因是缴付量大于珍藏量说明很多使用者购买了目标之外的货品,可能将是受到促销的影响冲动消费,又或是是为了凑单等。

4、使用者犯罪行为转化率分析

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

能看见,使用者的流失主要出现在点选-珍藏环节,可能将其原因及建议:

(1)点选-珍藏环节流失

其原因:使用者被投放的广告吸引,步入后发现与预期严重不合,造成流失。

建议:优化广告。

其原因:客户通过检索或推荐到列表页面但没找到合适的产品,造成流失。

建议:更新搜索引擎和有关算法,尽可能将精准推送有关内容。

其原因:如果货品的评价过低,造成流失。

建议:店家要做进一步调查,分析使用者对货品评价低的其原因,进一步改进,提升使用者的购物体验,最终能口碑营销。

(2)珍藏-加科季夫环节流失

此类使用者有较强的购买需求。能对使用者进行精准推送促销信息,刺激使用者完成购买。

(3)加科季夫-缴付环节流失

其原因:生成订单页面步骤过多。

建议:

优化购物流程,尽可能将支持多种缴付方式,如银行卡、微信缴付、缴付宝缴付、花呗等。

考虑目前到淘宝网的购物流程已经很难再简化,需要店家进一步调查,了解使用者放弃缴付的其原因,方便做出调整。

5、复购情况分析

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析
数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

2014年11月18日至2014年12月18日这两个月使用者复购率高达91.45%,但是平均每个使用者复购次数并不高,平均次数在12次左右。因此建议:

淘宝网的使用者基数足够大,所以复购次数哪怕提高一两次,都会有巨大的收入。提高黏性的关键是货品的质量。因此,平台应该在货品质量、配送速度、售后服务等方面进一步提升,促使新老使用者购物。

在当前的电商平台中,淘宝网已有很大的市场份额,能够增加的新使用者有限,目前的重心应该放在使用者黏性和营收的增长上。

京东的优势是高效配送,而拼多多吸引的更多是对价格敏感的使用者,为了争取到更多使用者,淘宝网能在物流配送做出优化,并增设更多的促销公益活动。

5、货品销售统计:一半以上的货品只销售了一次,绝绝大多数商品购买次数在10次以内。

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

6、购买量与点选率的关系分析

数据分析案例:某宝双十二商品和用户行为数据分析

能看出,不同货品的购买量与点选量之比相差较大,甚至出现购买次数大于点选量的情况,可能将其原因是:

(1)转化率50-100%

如果该货品是特定群体非常需要的,他们搜索并购买的意图明确,电商平台能集中向该类使用者多推送。如果没有显著的群体需求,能做广泛推广。

(2)转化率15-50%

该类货品有市场,电商平台应该重点推送。并且多做公益活动,吸引更多的潜在客户。

(3)转化率0-15%

转化率极低而销量却排在靠前,说明其点选量很大。其原因可能将是广告很抓人眼球,但货品与预期严重不合;或是有关社会热点引起使用者注意,大家只是想看看,并没有购买的意图。这需要结合其他信息做进一步调查。

(4)转化率>100%

可能将该货品是易消耗品,使用者会一次性购买好几件,如食品。或是该货品存在刷单现象,需要进一步调查分析。

7、销量占比分析:淘宝网APP上,8.35%的货品贡献了80%的销量,比较接近二八法则。

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