数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

2023-06-01 0 917

撰稿编者按:在统计数据挖掘方式里,产品分销难题确诊,是众所周知的“一看就会,一做就错”。责任撰稿详尽如是说了产品分销确诊的相关难题,钟爱的爸爸妈妈快来看哈哈!

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

确诊产品分销难题,是许多企业对统计数据挖掘师的此基础要求,也是统计数据挖掘驱动力业务的五大此基础方式之一。在统计数据挖掘方式里,产品分销难题确诊,是众所周知的“一看就会,一做就错”。

许多老师很困惑:“咋我做的难题分析,产品分销方不普遍认可呢?”今天深入细致答疑一下。

一、常用作法

产品分销确诊有国际标准的业务流程:

第三

举个单纯的范例:某公司有4条产品销售产品分销线,定了最终目标是月销1个亿,前述达成一致9500万,不符合要求。四条表现如下表所示图。则可以随心所欲窥见,是A平台出了难题(如下表所示图)。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

如果产品销售是线上产品销售,还能进一步看见转化成业务流程,进而确诊出是别的各个环节出了难题(如下表所示图)。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

只好,常用的确诊提议,就是:“辨认出A产品分销线出了难题,导入转换率太低,提议搞高”。

常规性的作法即是如此。难题是,相当多的老师那么半天,会得到句:“你说的都是专业术语!”的文章。觉得好冤。不过难题出在这儿呢?

二、常用难题

常规性作法的难题,源自于:就数学分析数,浮表层。那么做,就比方说患者去看医师,医师说:“你的体温38度,提议搞低。”一样。你是患者,你也会孔屈:“我TM早知道我流鼻血了呀!究竟怎么办呀!”。

纯粹地详列统计数据,不是难题确诊,而已称得上难题辨认出。

产品分销方期待听到的难题确诊,要指向一个具体产品分销行动。还拿A公司举范例,产品分销方期望听到的,是如下表所示确诊结果(如下表所示图)。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

许多做统计数据的老师,看见这里会脑瓜子“嗡!”的一声。这些东西太感性了,怎么和DAU、转换率、活跃率、消费金额这些指标关联起来呢?

三、解题关键

用统计数据驱动力产品分销,最怕产品分销方说:“你行你上呀,不行别BB”。特别是用统计数据提出难题的时候,产品分销方会本能地进行反击。不是甩锅给大环境、上下游部门,就是伸手要资源,要么就祭出终极杀器:“你说的我都知道,我干过了,不行,不信你来干”。如果产品分销方下决心跟统计数据挖掘抬杠的话,统计数据挖掘师是非常弱势的,一定吵不赢。

因此在本质上,确诊难题,确诊的是产品分销方的心病。只有区分清楚谁真正愿意改进问题,才能对症下药。

区分的关键点,有四个:

是否真的清楚现状是否已经采取行动是否已有行动计划是否打算申请资源

这四个关键点,能区分出产品分销方是否真想解决难题,以及产品分销方企图解决难题的方向。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

在确诊产品分销难题的时候,可以先考虑常用作法里的结果之后,再对这四个关键点逐一确认,逐步导出确诊结果。

1. 区分是否真清楚现状

很有可能,产品分销方只知道整体情况不好,并不知道具体在别的部分出了难题。并且产品分销方的本能反应,也是基于整体认知给的。因此先呈现常用作法的内容,让产品分销方看清难题点。

如果产品分销方事先没有看过细节,则可能在看见细节后有解决难题的想法。此基础的策略有2种(如下表所示图),统计数据挖掘师可以补上对应的参考统计数据,辅助判断。到这一步,就完成了确诊。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

也有可能,产品分销方已知晓细节,那就进入下一步。

2. 区分是否已采取行动

注意,已采取行动但没见效,和没采取行动,完全是两个状态。如果产品分销方还没有采取行动,就值得怀疑:“咋明明看见难题,却不行动???”

很有可能,产品分销方认为难题不重要,到时候就自然消失了。

很有可能,产品分销方已有安排,认为到时候能一举扭转乾坤。

此时,可以对历史统计数据进行复盘,找类似场景,有复盘结论后,再针对当前情况下判断(如下表所示图)。

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

这种情况尚且容易处理,因为产品分销方没有计划的时候,对其他人的提醒/提议不会很激烈反对,真正难处理的是:已采取行动但没见效的场合。

此时,提给产品分销方的确诊结论,最好是他们从来没听过且非常有效的,不然铁定被人按着头怼:“你这说的都有啥用!老子刚试过了呀!”这时候下结论要特别小心。

3. 区分是否有行动计划

已采取行动未见效的时候,产品分销方的本能反应就是:要资源。打仗打不赢,要大号的炮弹,是很正常的思路。

但老板本能反应就是:再想想。一定是你的方式不对,不信我换李云龙上肯定能把山崎大队打下来。

这种反差,使得直接申请资源的计划常常被驳回。如果申请不到资源,产品分销部门还有可能选择甩锅,不管是谁的难题,反正不是我的难题就行。

此时对于统计数据挖掘师来说,难题异常复杂。如果统计数据挖掘师贸然表态,很有可能被划入“敌对分子”的范畴,之后不管统计数据挖掘师再说什么,人家都会纯粹地为了反对而反对。所以这时切忌主动表态。而是提前把可能解决难题/甩锅的选项分析清楚,最后交回给产品分销/老板评判。

常用的甩锅选项,如:

甩锅给外部环境:是否大环境真的变差,影响了所有产品分销线甩锅给上游部门:是否上游部门真的没做好,所有下游都遭殃帅锅给用户:是否真的某类型用户口味变化,集体流失

常用的解决难题选项,如:

上次解决类似难题的方式,本次是否已经用了上次解决方式的投入力度,本次是否已经达到其他产品分销线,是否有解决难题的类似方式

以上每一点,单独拆出来都是一个专题分析,内容太多,这里不一一举例了。但是想要帮助深陷困境的产品分销部门真正找到出路,是值得多花些精力的。

或者采用一种单纯的方式:标杆分析法。挑出可以复制的标杆,直接对着照抄。这样省事许多。这也是为啥要先如是说标杆分析法,再如是说难题确诊的原因。有些产品分销部门就是懒得听理论,他们喜欢说:“你直接告诉我谁做的好,我抄他就完了,奥力给!”

数据分析,如何诊断业务问题刘亦菲上学时没人追?当看到她的学生照后,网友:我也不敢追

四、小结

从本质上看,难题确诊之所难,难在两端:

行业环境、产品分销能力、用户口味、操作业务流程等等因素,都会导致产品分销上难题,但这些因素大多不能用统计数据量化,只能一个个细细立假设,做检验。出现难题的时候,大家都怕担责任,因此会本能地找借口、想当然、树立场。然后纯粹因为立场不同而相互攻击,拒绝面对真相。

所谓“屋漏偏逢连夜雨”,就是这个局面。此时,想要用统计数据描述难题,容易,树个标杆就能窥见差距。想用统计数据确诊难题,就得突破上边层层险阻,争取产品分销的支持和老板的理解,才能见效。这是从统计数据到落地的必经之路。

那有没有单纯随心所欲的落地方式呢?当然有!最单纯的就是产品分销/统计数据/老板说:“我有一个好点子!”。既然已经有好点子了,那可以直接检验效果,是所谓统计数据实验法。

#专栏作家#

接地气的陈老师,微信

责任撰稿原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图源自 Unsplash,基于CC0协议。

相关文章

发表评论
暂无评论
官方客服团队

为您解决烦忧 - 24小时在线 专业服务