统计数据预估主要就控制技术主要包括语言学、控制点预估、计算机程序展开分类控制技术、人工智慧。
1、语言学虽然是两门“有名的”学科专业，但它依然是最基本的统计数据预估控制技术，特别是多元化统计预估，如判别预估、主成份预估、因子预估、相关预估、多元化重回预估等。
2、控制点预估主要就是依照表达方式的特点对其展开控制点或展开分类，即简而言之尊品，以求由此辨认出规律性和众所周知商业模式。这类控制技术是统计数据预估的最关键的控制技术之一。
3、计算机程序展开分类是依照不同的关键特点，以树型结构表示展开分类或重大决策子集，从而造成准则和辨认出规律性。
4、人工智慧是两个迅速发展的前沿研究领域，对软件工程人工智慧、神经科学以及信息控制技术等造成了关键而不可估量的影响，而它在统计数据预估中也承担着十分关键的配角。人工神经网络可透过实例自学，逐步形成叙述繁杂非线性系统的非线性表达式，这实际上是得到了自然规律性的定量分析叙述，有了这个基础，预估的痛点就会接踵而至。
统计数据预估主要就控制技术有计算机程序、人工智慧、重回、关连准则、控制点、可计算性展开分类。
1、计算机程序控制技术。
计算机程序是一种十分成形的、普遍采用的统计数据预估控制技术。在计算机程序里，所预估的统计数据样品果不其然集成为两个小树，然后经过一层层侧枝，最终逐步形成二个节点，每一节点代表者两个推论。
2、人工智慧控制技术。
人工智慧是透过微积分演算法来仿效大脑观念的，它是统计数据预估中机器自学的众所周知代表者。人工智慧是大脑的抽象化计算微积分模型，统计数据预估中的“人工智慧”是由大量博戈达分布的微微控制器组成的，它有透过调整相连气压从经验科学知识中展开自学的能力，并可以将这些科学知识展开应用。
3、重回预估控制技术。
重回预估主要包括非线性重回，这里主要就是指多元化非线性重回和方法论范德重回。其中，在统计数据化营运中更多使用的是方法论范德重回，它又主要包括积极响应预估、展开分类划分等内容。
4、关连准则控制技术。
关连准则是在统计数据库和统计数据预估领域中被发明并被广泛研究的一种关键微积分模型，关连准则统计数据预估的主要就目的是找出统计数据集中的频繁商业模式，即多次重复出现的商业模式和并发关系，即同时出现的关系，频繁和并发关系也称作关连。
5、控制点预估控制技术。
控制点预估有两个通俗的解释和比喻，那就是“尊品，人以群分”。针对几个特定的业务指标，可以将观察对象的群体按照相似性和相异性展开不同群组的分割。经过分割后，每个群组内部各对象间的相似度会很高，而在不同群组之间的对象彼此间将具有很高的相异度。
6、可计算性展开分类控制技术。
可计算性展开分类方法是十分成形的语言学展开分类方法，它主要就用来预估类成员间关系的可能性。比如透过两个给定观察值的相关属性来判断其属于两个特定类别的概率。可计算性展开分类方法是基于可计算性定理的，朴素可计算性展开分类方法作为一种简单可计算性展开分类演算法甚至可以跟计算机程序和人工智慧演算法相媲美。
最关键的是，因为这个工具，整个公司的统计数据架构都可以变得规范，下一步就是构建企业的大统计数据平台了。而且它是java编写的，支持二次开发，类Excel的设计器，无论是IT还是业务，上手都很简单：编辑sql优化、统计数据集复用简直都是小case，大统计数据预估权限控制，保障统计数据安全。
