泰迪云课堂Hadoop大数据开发课程内容免费分享

2023-08-23 0 907

Hadoop大统计数据合作开发此基础(第2版)(微课版)课后教学文本著眼Hadoop大统计数据合作开发,以民营企业前述工程项目事例为媒介,以前述工作各项任务业务流程,采取各项任务叙述、各项任务同时实现、课后教学实验各项任务和课后练习等方式组织机构课后教学文本。专业课程内容与书刊教科书撰写经营理念与文本设计保持密切联系,使听众高效率掌控书刊文本!

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《Hadoop大统计数据合作开发此基础(第2版)(微课版)》书刊服务国家“大统计数据”战略人才培育需要,围绕专科大统计数据培育定位“大统计数据应用领域合作开发”工作岗位的核心理念专业课程《Hadoop大统计数据控制技术》课后教学最终目标,主要文本包含Hadoop框架、核心理念组件及自然生态等科学知识,Hadoop软件产业构筑及配置,Hadoop操作、MapReduce程式设计、统计此基础架构、分布式统计数据库,民营企业真实项目等控制技术与事例共4个组件、31个自学各项任务、12个课后教学实验各项任务。

两本书Kanniyakumari“佛道”改革明确要求,全面落实各项任务取向的招盛纯协同发展课后教学经营理念和课后教学特点。注重学生课后教学能力培育,以解决前述问题为内在驱动,以两栖作战事例横跨为自学手段。依据“自学最终目标-各项任务背景-各项任务叙述-各项任务同时实现-课后教学实验各项任务-课后练习”的逻辑主旋律组织机构课后教学文本,带入全国专科大统计数据控制技术国际级、“伊森杯”统计数据挖掘专业技能赛等体育竞技控制标准规范,及“1+X”《大统计数据应用领域合作开发(Python)职业专业技能合格证书》明确要求,“必须、绰绰有余”的科学知识横跨其中,“做、中、学”中掌控专业技能、提升素质,充分反映“岗课赛证”融资业务特色。

两本书是“以纸本教科书为核心理念、以互联网+为媒介”的Jaunpur教科书,此基础建设位数天然资源,助推教科书与专业课程课后新课程,打造了“那哥、一课、一空间”Sitapur课后教学新自然生态,体现先进职业教育经营理念。

此基础建设位数天然资源包括:

统计数据和代码

PPT幻灯片

义和团运动

课后教学计划

课后教学为萤

解题库

解题统计数据和答案

课后教学实验统计数据

课后教学实验指导书

第1组件: Hadoop介绍

课时1 :1.1认识Hadoop框架

课时2 :1.2.1 HDFS运行业务流程解析

课时3 :1.2.2 MapReduce核心理念思想

课时4 :1.2.3 YARN结构详解

第2组件: Hadoop软件产业的构筑及配置

课时5 :2.1.1远程连接虚拟机

课时6 :2.1.2 RPM与yum的区别及挂载说明

课时7 :2.2.1 YARN配置文件解析

课时8 :2.2.2免密登录配置

课时9 :2.2.3时间同步服务配置

第3组件: Hadoop此基础操作

课时10: 3.2 NameNode Web UI界面说明

课时11: 3.3 HDFS基本操作

课时12: 3.4 MapReduce各项任务提交命令说明

课时13: 3.5 YARN Web UI界面说明

第4组件: MapReduce程式设计入门

课时14: 4.1 Maven开源工程项目管理工具介绍

课时15: 4.2.1 MapReduce shuffle

课时16: 4.2.2 WordCount代码运行逻辑解析

课时17: 4.3访问次数源码解析

课时18: 4.4日访问量升序排序

第5组件: MapReduce进阶程式设计

课时19: 5.1.1 MapReduce输入格式与输出格式说明

课时20: 5.1.2筛选日志文件并生成序列化文件

课时21: 5.2.1 Java远程连接HDFS解析

课时22: 5.2.2 Hadoop Java此基础命令解析

课时23: 5.3.1自定义键值对说明

课时24: 5.3.2 Combiner说明

课时25: 5.3.3 Partitioner说明

课时26: 5.3.4各类计数器作用说明

课时27: 5.3.5优化日志文件统计程序-实操

课时28: 5.4自动打包提交参数说明

第6组件: Hive统计此基础架构

课时29: 6.1统计数据模型解析

课时30: 6.2远程服务器模式说明

课时31: 6.3修改Hive表语法格式详解

课时32: 6.4 join表连接详解

课时33: 6.5掉线率top20基站统计

第7组件: HBase分布式统计数据库

课时34: 7.1 HBase统计数据模型解析

课时35: 7.2安装部署HBase软件产业

课时36: 7.3 HBase Shell创建与管理表

课时37: 7.4常见HBase Java API说明

课时38: 7.5查询分析通话记录统计数据

第8组件:工程项目事例:电影网站用户影评分析

课时39: 8.1不同性别评分最高的10部电影及评分

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