物流战略规划(4)物流战略的分析方法—数据分析法

2023-06-01 0 236

原标题:仓储发展发展战略(4)仓储发展战略的预测方法—统计数据挖掘法

仓储发展战略预测的第三个方法是统计数据挖掘法,统计数据挖掘是推论和决策的基础性工作,它能更直观的更理智的指导仓储发展战略的功能定位路径。相对于民营企业发展发展战略预测法和金融行业优点预测法,统计数据挖掘法是仓储发展战略的第二层,会更加的聚焦各层统计数据,颗粒度更小。

统计数据挖掘法是十分关键的仓储发展战略功能定位手段,其逻辑思维和数理智的指导意义是其它预测方法不能替代的。要做统计数据挖掘,首先要有统计数据,因此前面曾经提到过的信息化,就显得尤为关键。一间民营企业能够积累相当数量的统计管理工具,能在经营中起到十分关键的促进作用。赢得充裕的统计管理工具后,第二件事不是开始着手预测统计数据,而是应该对统计数据展开整理。将统计数据展开分类,厘清演变过程,同时检查统计数据产品质量,对错误的、重复的、不必要的统计数据展开清理。对不全面的,有所陈述或是缺少的统计操作符加以补充。

赢得充裕的优质统计数据后,第两个要预测的统计数据是持续性产品销售业务规模,持续性产品销售业务能很好的充分体现民营企业所在金融行业的纳维圣规律性,反映民营企业在两个周期性中的产品销售业务规模起伏情形。通过对温度梯度和温度梯度的观察对比,推论产品销售业务规模的灵活性,进而推论仓储发展战略功能定位是以灵活性商业模式居多却是相对附着力商业模式居多。持续性变动在消费品,尤其是B2C消费领域变动最为显著,每月的各类大型促销活动,单厢让产品销售业务规模急遽的稳步增长。一些金融行业这类也会呈现出比较显著的季节性,例如奶茶类。每月的夏季会是啤酒类的产品销售旺季,到秋天逐渐下降,白酒产品销售转旺,在春节前后形成两个大的产品销售业务温度梯度,随后是全年最大的温度梯度,直到三月份左右才会开始逐渐回暖。这是奶茶金融行业在一年的产品销售业务规模变动规律性,反之亦然可推论其它金融行业的产品销售业务规模规律性,进而对仓储营运的灵活性潜能展开推论。统计数据持续性预测在这里充分体现的主要就是金融行业的周期性变动优点,是仓储发展战略功能定位的关键参照。持续性产品销售业务规模还能充分体现两个关键的统计数据,是民营企业的产品销售业务态势,从较长时间的视角去看,民营企业这类的产品销售业务情形是稳步增长的却是放缓的,是加速稳步增长的却是相对平稳稳步增长,或是是加速萎缩的却是慢性放缓的。都能从这项预测中看出,而这也足以影响仓储发展战略的功能定位。一间产品销售业务规模加速稳步增长的民营企业,一般来说思考的是如何加速创建潜能,以满足膨胀式的产品销售业务规模。此时优先选择的仓储发展战略,N43EI243SL加速地创建仓储潜能为主要路径,生产成本及系统化营运排在后面。如果民营企业处于相对平稳状况,不管是在稳步增长却是在放缓,系统化的仓储发展战略一般来说会成为优先选择,以此来推动按期产品质量的提高及生产成本的有效减少。而处在加速放缓状况的民营企业,减少风险,摆脱重资产的轻资产商业模式,会成为优先选择。当然这不绝对,还要参照很多其它的沃苏什卡因素,但产品销售业务持续性预测,对于仓储发展战略功能定位的引导促进作用,是不容小视的。

物流战略规划(4)物流战略的分析方法—数据分析法

期性产品销售业务规模还能充分体现两个关键的统计数据,是民营企业的产品销售业务态势,从较长时间的视角去看,民营企业这类的产品销售业务情形是稳步增长的却是放缓的,是加速稳步增长的却是相对平稳稳步增长,或是是加速放缓的却是慢性放缓的。都能从这项预测中看出,而这也足以影响仓储发展战略的功能定位。一间产品销售业务规模加速稳步增长的民营企业,一般来说思考的是如何加速创建潜能,以满足膨胀式的产品销售业务规模。此时优先选择的仓储发展战略,N43EI243SL加速地创建仓储潜能居多要路径,生产成本及系统化营运排在后面。如果民营企业处于相对平稳状况,不管是在稳步增长却是在放缓,系统化的仓储发展战略一般来说会成为优先选择,以此来推动按期产品质量的提高及生产成本的有效减少。而处在加速放缓状况的民营企业,减少风险,摆脱重资产的轻资产商业模式,会成为优先选择。当然这不绝对,还要参照很多其它的沃苏什卡因素,但产品销售业务持续性预测,对于仓储发展战略功能定位的引导促进作用,是不容小视

物流战略规划(4)物流战略的分析方法—数据分析法

第二点要预测的是订单的分布情形,主要分为地域性订单分布、渠道性订单分布和客群性订单分布三个类型。首先说地域性订单分布,是要将订单的收货地址展开预测,在民营企业的产品销售业务范围内展开地理预测,看看这些订单在全国是如何分布的。是北京地区占比较高,却是上海地区订单量较大,每个地区的订单量占比分别是多少。这个统计数据有助于决策仓储发展战略中的资源投入分布,尤其是仓网的布局,多数情形下会去参照订单的地域分布情形。其次是订单的渠道性分布,订单流向的不同渠道,对仓储潜能的要求有很大的区别。B2C渠道一般来说单笔订单金额较小,但是订单量大,时效要求严格,地域分散,就要求仓储职能具备广度的按期覆盖潜能和加速响应潜能,此时快递可能就会成为很好的优先选择。而经销商渠道,一般来说单笔订单金额较大,交货地址集中,时效要求相对较低,更适合整车仓储的商业模式。同样的,商超渠道、直发渠道、出口等渠道都是各有不同。订单渠道的不同,一定程度上影响着物流职能的仓配体系,是仓储发展战略功能定位的关键因素。第三是群体性分布预测,也是客户画像预测,不同的客户群体,对于民营企业的仓储潜能要求也是各不相同。B端和C端绝不一样,老人和青年又有显著区别,男性群体和女性群体要求不同,白领和工人也不一样。这些不同的需求点实际上是仓储发展战略功能定位的关键影响因素,所以针对群体性订单分布做好预测,能为仓储发展战略功能定位,提供很好的参照。

物流战略规划(4)物流战略的分析方法—数据分析法

第三个要分的统计数据是民营企业经营的商品品类,有两个目的,第一是要看品类优点,第二则是要看品类的数量的多寡。这两个统计数据的结论,关系着仓储发展战略功能定位的潜能建设。对于不同的品类优点,仓储职能要创建能适配其优点的仓储潜能,例如冷链潜能、生产潜能、威化潜能等等。这些都是常规的仓储潜能无法覆盖的,如果在仓储发展战略功能定位的初始就忽视了品类优点的预测,会造成整个仓储发展战略难以落地,成为两个纸上谈兵的笑话。品类数量也是同样的道理,民营企业仅经营十个品类和经营一万个品类所需要的仓储潜能是完全不同的。品类的增加会使仓储的操作难度急遽稳步增长,从仓内的生产管理潜能到配送的末端潜能,单厢产生极大的变动。如果不能在最初,就将整体的品类做好预测,仓储潜能实际上也是很难适配的。品类数量预测,最好能做出未来一定时间的预测,为未来的民营企业发展留出一定的空间,避免资产和设备投入后难以变更,无法承接稳步增长的品类变动。

第四点要预测的统计数据是民营企业的过往库存统计数据,通过对库存统计数据的预测,明确民营企业在实施仓储发展战略前,需要准备多少资源投入其中,尤其是仓储资源。包括场地、人工、设备等,这些都是需要通过对过往统计数据挖掘后,给出未来一定周期性的预测结果来展开评估匹配的。包括仓内的管理流程,场地规划等,都依靠此统计数据的指导。除此之外,库存预测却是仓储职能的向上延伸,仓储职能不再单纯的作为实物管理职能,而是加入管控的职责,对库存统计数据加以预测,向上反馈采购部门,向下反馈需求部门,促使民营企业库存健康化。

第五点需要预测的统计数据是收益率,仓储发展战略的实施需要投入大量资源,这些资源的投入是不是值得,是不是能够为民营企业带来更大的价值,是需要在实施前做出合理评估的。收益评估应该充分计算即将投入的资源,不但包括资金资源,还应包括人力资源、设备和时间生产成本。在考虑收益的时候,也应该放在长远的视角看待,仓储发展战略的功能定位在在多较长时间内会是亏损的状况,大概什么时间会呈盈利状况,这个时间周期性是不是民营企业能够承受的。最终带来的民营企业改变,是不是能够覆盖资源的投入,这是收益率预测的关键目的。

统计数据是决策的基础,在各项统计数据全部预测透彻,仓储发展战略所带来的收益情形也明白的列好时,仓储发展战略功能定位的路径也是水到渠成了。

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