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机器自学是当前科技行业的一大流行词，原因很充分：它代表着计算机控制系统自学方式的一大炼钢铁。商业周刊近日科孔了机器自学控制技术的五大采用事例。
”关键在于说，机器自学演算法是指机器先获得几组“课堂教学”统计数据，然后被要求借助这些统计数据去回答难题。比方说，你给计算机控制系统提供几组相片的课堂教学统计数据，当中有的是统计数据说“这是猫”，有的是则说“这并非猫”。之后，你可以给该计算机控制系统展现一系列的新相片，接著它会开始辨识什么样相片是猫，什么样并非。
接著，机器自学不断扩展它的课堂教学统计数据。它辨识（不管准确是否）的每一张相片单厢被加进到课堂教学统计数据组，程序因而能逐渐显得更为“智能化”，显得更为擅于完成任务。
这实际上就是自学的过程。
统计数据安全可靠性
恶意程序是一个越来越严峻的难题。2014年，赛门铁克生物医学称，它每天检测到的新恶意程序文档数量达到32.5万。但是，巴勒斯坦广度自学控制技术子公司Deep Instinct子公司指出，各个新恶意程序通常都有跟旧版一样的标识符——只有2%到10%的恶意程序文档出现插值变化。他们的自学模型能鉴别那2%到10%的突变恶意程序，在预估什么样文档是恶意程序上有着极高的准确度。在其它情况下，机器自学演算法能辨认出用户端统计数据如何被出访方面的模式，能报告或可预估安全可靠难题的异常现象。
个人安全可靠
假如你要坐火车或是应邀出席关键的公用公益活动，你几乎肯定要排队去等候登机。但是，机器自学正被证明是一项很有用的登机资产，能帮助避免误用情况，以及辨认出国际机场、体育场、演奏会等的人工登机人员可能会陈述的东西。它能大大加速登机业务流程，同时也能提高人们在关键公益活动中的生命安全可靠。
金融买卖
许多人都非常渴求能预估证券市场的走势，因为这样就能占得一席之地大赚特赚。相比人类，机器自学演算法要更接近于预估市场行情。许多著名的买卖子公司都在借助私有控制系统来预估和高速路继续执行高买卖额的买卖。这些控制系统许多都倚赖机率，但是即便成功机率相对较高，买卖假如买卖额极高，又或是高速路继续执行，也能给那些子公司带来可观的收益。在处理分析海量的统计数据和买卖继续执行速度上，人类显然无法跟机器相提并论。
医疗保健
相比人类，机器自学演算法能处理更多的信息，辨认出更多的模式。有研究借助计算机控制系统辅助诊断控制技术（CAD）来研究患上乳腺癌的女性早期的乳房X线扫描照。对于52%的乳腺癌事例，该计算机控制系统辨识该病的时间比正式确诊要早上足足一年。此外，机器自学能被用来理解大群体疾病的风险因素。Medecision子公司开发的演算法能通过鉴别8个变量来预估糖尿病患者可避免的住院治疗。
个性化营销推广
你对你的顾客越了解，你就越能给他们提供好的服务，你卖出的东西也就会越多。这是个性化营销的基础。也许，你曾碰到过这样的情况：你在网上商店上浏览某件产品，但没有买，而过了几天后，你在浏览各个不同的网站上单厢看到那款产品的数字广告。这种个性化营销其实只是冰山一角。企业能进行全方位的个性化营销，如具体给顾客发送什么样的电子邮件，给他们提供什么直效邮递和优惠券，给他们“推荐”什么产品。这一切都是为了提高买卖达成的可能性。
诈骗检测
机器自学正显得越来越擅长辨认出各个领域的潜在诈骗事例。例如，PayPal正借助机器自学控制技术来打击洗黑钱公益活动。该子公司拥有工具来比较数百万笔买卖，能准确分辨买卖家之间的正当买卖和欺诈买卖。
产品服务推荐
假如你常常采用像亚马逊或是Netflix这样的服务，那你应该很熟悉机器自学的这一用途。智能化机器自学演算法会分析你的公益活动，并将其与数百万其他的用户的公益活动进行比较，从而判断你可能会喜欢购买什么产品，喜欢观看什么视频内容。这些推荐控制技术正显得越来越智能化，例如，它们能判断你可能是买特定商品作为礼物（而非买给自己），又或是辨识出有不同电视观看偏好的其他家庭成员。
在线搜索
谷歌及其竞争对手正借助机器自学来不断提升旗下搜索引擎的理解能力，这可能是该控制技术最有名的采用事例。每一次你在谷歌上进行搜索，该程序就会观察你对搜索结果的响应方式。假如你点击最上面的那条搜索结果，且停留在该结果指向的网页上，那谷歌就可以断定你得到里你想要寻找的信息，该搜索是成功的。而假如你点击第二页的搜索结果，又或是没有点击当中的任何搜索结果而输入新的搜索词，那谷歌可以断定其搜索引擎没能给你带来你想要的搜索结果——该程序能从那一错误中自学，以便未来带来更好的搜索结果。
自然语言处理（NLP）
自然语言处理正被用于各个领域的各类令人兴奋的应用当中。有自然语言的机器自学演算法能替代客户服务人员，能更为快速地给客户提供他们所需的信息。它正被用于将合同中艰深晦涩的法律措辞转变成简单易懂的普通语言，也被用于帮助律师整理大量的信息，提高案件准备效率。
智能化汽车
IBM最近对汽车行业的高管的调查结果显示，74%预计智能化汽车将会在2025年正式上路行驶。智能化汽车将不仅仅整合物联网，还会了解车主和它周围的环境。它会自动根据司机的需求调整内部设置，如温度、音响、座椅位置等等。它还会报告故障，甚至会自行修复故障，会自动行驶，会提供交通和道路状况方面的实时建议。
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