后面他们曾谈起条目从缓存的视角是怎样的？有兴趣的能高度关注我，看呵呵《python之从缓存随机存取的视角，自学并畅享list》段落的文本。那时他们仍然从缓存图起程，带你看呵呵缓存地底下的有关深复本和浅复本的这些奥妙。
深复本和浅复本
第一点，深复本和浅复本的说明
深复本：拷贝整座倚赖的表达式
浅复本：拷贝操作过程中只拷贝几层表达式，不能拷贝微细表达式所存取的表达式
第一点，深复本和浅复本的差别
深复本聚合的捷伊条目和原条目没有亲密关系
浅复本聚合的条目假如修正的并非第二层表达式，拷贝的条目会骤然发生改变，但假如发生改变的是第二层的表达式，新条目不能修正
第一点，深复本和浅复本的缓存图
1.1 深复本缓存图事例
模拟标识符：
import copy
list1=[1,[2,3]]
list2=copy.deepcopy(list1)
list1[1][0]=100
print list2[1][0]
上图表示的是list2的深复本实现
上图表示修正了list1[1][0]=100，此时对list2没任何影响。
所以list2[1][0]=2
1.2 标识符解读
2.1 浅复本缓存图事例
模拟标识符：
import copy
list1=[1,[2,3]]
list2=copy.copy(list1)
list1[1][0]=100
print list2[1][0]
上图表示的list2的浅复本
上图表示修正list1[1][0]=100，很容易知道list2[1][0]也骤然发生改变，但假如修正的是list[0]的值，list2[0]的值是不能发生变化的，因为拷贝的是几层的表达式，虽然list1和list2值都是1，但在缓存中的地址空间是不一样的，修正的list1[0]，发生发生改变的是list1的第0号元素的地址，所以对list2没影响。
所以list2[1][0]=100
2.2 标识符解读
注意：
一、假如此时修正的是list[0]=100,list2[0]不能骤然发生改变，因为list2拷贝的是list1的几层地址。
二、通常所使用的的list2=list1[:]，是浅复本。
【二哥有话说】
知识在于一点一滴的积累，自学也是一个循序渐进的操作过程。
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