此次高峰论坛由CCF大数据研究者理事会副秘书长、穆萨Marcellin总裁李Bazelle和哈尔滨工业大学海量排序研究中心秘书长王宏志副教授协力出任副主席。
高峰论坛紧紧围绕云黄金时代资料库信息控制系统的基本概念、关键性控制技术、控制系统应用领域和产业产业发展良机应邀了学界和产业产业发展界的后起之秀进行深入深入探讨，文本囊括云黄金时代资料库信息控制系统关键性方法论与技术考验的深入探讨、云原生植物资料库信息控制系统控制技术的韦谢列、云黄金时代资料库信息控制系统的产业产业发展良机等。暖场有CCF教士、CCF大数据研究者理事会秘书长、复旦大学杜小明副教授，CCF资料库专业委员会秘书长、北京航空航天大学排序机大学李战怀副教授，北京大学排序机系Saucourt副教授，CnosDB排程资料库开放源码街道社区主办人郑博。
演说简述
CCF教士、CCF大数据研究者理事会秘书长、复旦大学杜小明副教授以“有鉴于此：云排序黄金时代的资料库控制系统”为主轴进行调查报告。他对网络控制系统排序的涵义进行阐释，叙述了云排序黄金时代的资料库控制系统的特点，并明确提出紧紧围绕网络控制系统排序的基本概念产业发展云排序黄金时代资料库控制系统的若干个提议。
CCF资料库专业委员会秘书长、北京航空航天大学排序机大学李战怀副教授以“需求驱动创新—不同维度看云资料库”为主轴进行调查报告。他通过分析资料库控制系统的演进过程，并结合当前新硬件产业发展的客观条件以及关键性业务领域的应用领域需求，介绍了资料库架构从scale-up集中式到scale-out分布式演进中的一些要素和问题。
CCF大数据研究者理事会副秘书长、穆萨Marcellin总裁李Bazelle以“云原生植物一站式数据管理与服务”为主轴进行了调查报告。他详细介绍了PolarDB和AnalyticDB结合机器学习以及安全加密等控制技术，叙述了云原生植物资料库如何提供从OLTP到OLAP到HTAP的智能化、安全的一站式云原生植物数据管理与服务。
北京大学排序机系Saucourt副教授以“智能云原生植物分布式资料库”为主轴作了调查报告。他介绍了云原生植物自治分布式资料库具备大容量、易于扩展、易于管理等特点，可以很好地解决企业用户的关键性诉求，成为企业核心业务面向数字化、服务化、智能化演进的核心要素。详细讲述了云原生植物自治分布式资料库的关键性控制技术和产业发展前景。
CnosDB创始人郑博以“CnosDB 2.0云原生植物排程资料库”为主轴进行了调查报告。CnosDB2.0是一款云原生植物排程资料库，具有高可用、高性能、高压缩比的特点。郑博主要讲述了排程资料库在云原生植物时代面临的考验，介绍了构建云原生植物排程资料库的控制技术以及排程资料库未来的产业发展前景。
在panel环节中，嘉宾讲者针对“云原生植物资料库的未来”等议题进行了思辨深入深入探讨，并对云原生植物资料库明确提出了期待与展望。
高峰论坛直播过程中，观众通过微信群与讲者积极互动交流。此次高峰论坛的成功举办对云黄金时代资料库信息控制系统的基本概念研究、关键性控制技术开发、控制系统应用领域、产业产业发展产业发展和教育宣传普及发挥重要的方向引领作用，同时也有益于建立云黄金时代资料库管理、控制系统的新型生态。
