人机共驾时代，如何实现更理想的人机交互？

重新加入温商网行业沟通交流群，请加QQ（温商网电动汽车小黑：gasgoo88）开具明信片，了解更多商情

自动驾驶会代替人类司机么？长远规划上看，这是明显态势。温商网电动汽车研究所指出，眼下处于L3级智能驾驶的成长期，今后随着晶片和演算法性能的减少，智能驾驶功能将进一步升级换代。但短期看来，由于全自动驾驶的破冰受限于法律法规、技术等方面的限制，人工智慧共驾将是智能驾驶产业发展的恒常。

在此大背景下，智能驾舱已经正式成为军工厂商智能化竞争的关注点，而怎样打造出更平庸的人工智慧可视化也正式成为影响小组赛的关键所在众所周知。

综合上看，单模可视化结合是行业产业发展态势，今后的可视化还会重新加入心境、虚拟现实等交互，从而推动智能驾驶舱供应链更加多样和三维。而最终想同时实现智能的人工智慧可视化新体验，则有赖于供应链上中下游每一个各个环节的努力与合作。

被动式单模可视化是今后行业产业发展态势

经过多年的产业发展，后备箱的人工智慧可视化现多为按钮、触摸屏、音频、生物识别等多种方式女团，软件系统于导航显示系统、智能坐椅、内装等多区域，以打造智能化、个人化的驾驶舱空间。

总而言之，智能可视化商业模式日渐多样，但更重要的是怎样建立可视化商业模式之间的结合和联系。“如果只是简单地减少可视化商业模式，消费者的新体验满意率会比较有限”，某零配件公司员工从产业发展的角度上审视这个问题。

这就在一定程度上决定，智能驾驶舱的非主流态势众所周知是向着多逻辑系统结合可视化的方向产业发展。在2020-2023年数十家军工厂商的商品总体规划中，我们就可以看到智能驾舱多逻辑系统可视化已正式成为重点总体规划商品。

相比盲目地多样智能驾驶舱的可视化商业模式，业内指出多逻辑系统可视化能够同时实现迅速精确地理解、满足使用者需求。比如，当离线“我想看看这幢楼后面的美食街”时，使用者需要说一句完备的话才能同时实现可视化目的。而且，使用者口头上常用的词语可能多义或者歧义，比如“这幢楼”、“那条街”。但如果使用者采用多逻辑系统可视化方式，音频和眼动追踪相结合能够快速完成可视化目的。

另一个态势是，基于用车场景的功能开发，智能驾驶舱逐步提供被动式可视化服务。以长安UNI-T为例，其位于内后视镜部位的AI摄像头可实时交互后备箱场景，识别使用者的场景化需求，主动提供相应的服务。如果检测到前排人员吸烟时，系统会主动打开吸烟商业模式，并半开车窗通风。

综合而言，现阶段智能驾驶舱处于能力增长期，人工智慧可视化仍属于初期阶段。之前的智能驾驶舱更多聚焦在音频上，为了提升驾驶舱的智能化程度，驾驶舱需要更多传感器来交互后备箱状态。

由此，温商网电动汽车研究所总结道：一方面以音频为中心的单模可视化是今后产业发展方向众所周知，从“被动听到需求”到“完成需求”，这是个准确但被动的过程。另一方面，以视觉为中心的被动式可视化也是今后产业发展方向众所周知，从“主动发现需求”到“完成需求”，这个过程具有模糊性但主动。因此，音频+视觉相结合形成被动式单模可视化是今后的行业产业发展态势。

更平庸的人工智慧可视化，怎样突破

中国消费者对数字驾驶舱类新体验的支付意愿也较高。根据《中国消费者共享电动汽车使用情况调查》，近50%的消费者对具备智能化交互可视化的电动汽车表示具有强烈兴趣和支付意愿。

总而言之，当下的后备箱可视化方式较为多样，相关市场也较为广大，但想达到平庸的人工智慧可视化还需在技术和逻辑设计层面有所突破。

就实际应用上看，有些现已存在的可视化方式并没有升级换代使用者新体验。蔚来电动汽后备箱部人士在接受温商网电动汽车采访时表示：“有些可视化方式的存在更多的是为了证明技术的可同时实现性，看着酷炫，实则鸡肋。”

厂商在涉及可视化功能之前，需要认真调研，深刻理解使用者需求，而不是“自嗨”，上述内部人士如是补充道。

当然，了解使用者需求只是第一步。对于厂商来说，技术的可行性也需要考虑到其中。比如，跟单一可视化方式相比，多逻辑系统可视化对演算法和晶片算力提出了更高的需求。但，在大算力芯片的支持下，完全的智能驾驶舱或许可以在不远的今后同时实现。