非常讨厌那个热门话题，布季谢。
我认为统计数据数据建模并不是单纯的把统计数据数据变为图象。而是以统计数据数据为视点，审视当今世界。换言之，统计数据数据建模的他者是统计数据数据，但他们想的其实是——统计数据数据听觉，以统计数据数据为辅助工具，以建模为方式，目的是叙述真实世界，积极探索当今世界。
我坚信，也许一年，一年，三年，二十年，统计数据数据听觉那个讲法会替代统计数据数据建模。
就像统计数据数据建模，慢慢替代了统计数据数据图象这一讲法一样。
统计数据数据听觉到底是甚么呢？我翻查了一些历史文献，发现几个有趣的人。也许看完了他们的历经，他们就能回答那个问题了。
第二个人：William Playfair（1759-1823）
Playfair是爱尔兰的技师、政治策略师。他生于1759年9月22日，当时欧洲正处于人文主义时期，是表演艺术、科学、工业与商业性的白银发展时代。他是家中的第五个女儿，弟弟分别是爱尔兰知名建筑学家、物理学家。师事Andrew Meikle，莱谢的发明人。
WIKI新浪网下面说，他当过：造水车木匠、技师、项目经理、财务会计、电气工程师、石匠、富商、投资前女友、策略师、逻辑学家、册子译者、散文家、出版发行人、炒家、犯人、金融家、爱心的保皇派人、撰稿、谋财害命、记者。
啊宽恕我毕生洒脱放纵爱挖角啊！
但是他最知名的身分，是统计数据绘制地图法的创办人。
他缔造了当今世界上第三张有意义的技术面、柱图、饼图与面积图。觉得看到这里很多策略师都要跪了，这三种图象类别应该是时至今日都被频密使用的图象类别了吧！
这是William Playfair绘制的条图。出现在他主编的《商业性与政治图集》（Commercial and Political Atlas）中。
这是1801年William Playfair在出版发行的《统计数据摘要》（Statistical Breviary）中绘制的饼图，当今世界上第三张大饼，阐述的是土耳其帝国当时在欧洲、非洲、亚洲占有的领土面积。
作为一个既懂统计数据学（身分：逻辑学家）、又富有游说技巧（身分：爱心的保皇派人、谋财害命、撰稿、记者、出版发行人）、同时还有创新精神（身分：电气工程师）、还会画画（身分：项目经理）的人，被点亮了一身的技能点，统计数据绘制地图法之父不是他，还能是谁？？？
当然，那个人最重要的就是，他坚信——图象比统计数据数据表更有表现力。
第二个人：Florence Nightingale （1820-1910）
佛罗伦斯－南丁格尔出现在了统计数据数据建模的文章中，会不会有点怪呢？
但是，如果你曾用过玫瑰图，或者南丁格尔图，就应该知道。
首先，它是以自己的缔造者命名的。
其次，那个南丁格尔，就是“那个”南丁格尔啊！
在克里米亚战争期间，南丁格尔通过搜集统计数据数据，发现很多死亡原因并非是“战死沙场”，而是因为在战场外感染了疾病，或是在战场上受伤，却没有得到适当的护理而致死。
为了解释那个原因，并降低英国士兵的死亡率，她绘制了那个知名的图象，并与1858年递到了维多利亚女王手中。一个切角是一个月，其中面积最大的蓝色块，代表着因为可预防的疾病。
这个图象真的很厉害，为甚么呢？
第一，它用面积直观地表现出了一个时间段内，几种死因的占比，让任何人杜能看懂；
第二，它还长的很漂亮，像一朵玫瑰花一样；然后他们来想一想，它为甚么要长的那么漂亮？因为这张图象的汇报对象以及最终的决策人是维多利亚女王！
南丁格尔的故事告诉他们：
统计数据数据建模是为了更好地促进行动，所以要让行动的决策人看懂！
为此，耍尽心机在所不辞啊～
第三个人：John Snow（1813-1858）
看到那个名字，我本人也是虎躯一震。没想到John Snow在统计数据数据建模这块也占了一席之地。
仔细研究了一下出生年月，才知道是自己想多了。
John Snow医生是英国麻醉学家、流行病学家，曾经当过维多利亚女王的私人医师，被认为是麻醉医学和公共卫生医学的开拓者。
1854年，伦敦西部西敏市苏活区爆发霍乱，当时许多医生认为霍乱和天花是由“瘴气”或从污水及其他不卫生的东西中产生的有害物所引起的。
然而，John Snow放出了他的冰原狼，啊不，John Snow通过调查，证明了霍乱是由被粪便污染的水传播的。
。
随即，他推荐几种实用的预防措施，如清洗肮脏的衣被，洗手和将水烧开饮用等，取得了良好的效果。
那时候，没有GIS，地图都靠手绘，John Snow却缔造性地把统计数据数据与地图结合在一起。这充分说明了一件事：
每一种图象类别的诞生，都是由于明确而迫切的需要；
所以当你需要在已知的图象类别中进行选择时，先想想自己想解决的到底是甚么问题！
第五个人：Charles Joseph Minard (1781–1870)
这张图坚信很多人都见过了，被Edward Tufte认为是史上最杰出的统计数据图。它的名字叫做《1812-1813对俄战争中法国人力持续损失示意图》，也被简称为《拿破仑行军图》或《米纳德的图》，这张图象描绘了拿破仑的军队自离开波兰－俄罗斯边界后，军力损失的状况，在一张图中，通过两个维度，呈现了六种资料：拿破仑军队的人数、行军距离、温度、经纬度、移动方向、以及时间－地域关系。
嗯，这种带状图确实看起来眼熟。现在，大家更熟悉的带状图象的名字叫做“桑基图”，然而，它比米纳德的图晚了30年，而且，只用于解释能量的流动。
但是，米纳德的成就不光是一张行军图，他还是首个把饼图与地图结合在一起的人。
以及在地图上加流线。
相传，米纳德的作品非常受欢迎，到甚么程度呢？在米纳德的法文讣告中提到，1850～1860间，法国政府部门的首长希望在自己的画像中，出现米纳德画的图象。
而米纳德又教给我了甚么？
尽管当今世界上已经有了氧气（饼图）与氢气（地图），
但是，这并不意味着他们不能缔造了啊～
为甚么不学米纳德，试试氧化氢呢～
最后，添加我编（xia）纂（bian）的统计数据数据建模的“希波克拉底誓言”，来总结一下我对统计数据数据建模的理解：
统计数据数据图象之父William Playfair、玫瑰图的缔造者南丁格尔、以及天地诸神作证，我发誓：
我愿以自身能力所及，尽力展示统计数据数据； 我发誓，统计数据数据表达的真相，我绝不扭曲； 即使是超大的统计数据数据集，我也将令其干净、连续； 永远保持热情，对不同的字段进行比较； 从宏观到微观，用不同的细节揭示统计数据数据背后的秘密； 每做一个图集，都有一个清晰的目标：或叙述、或积极探索； 我的技术永远为揭示统计数据数据真相而服务，而不是利用统计数据数据炫耀自己的技巧。我遵守以上誓言，珍惜阐释统计数据数据的无上光荣。
