原副标题：崭新Watson Machine Learning Accelerator助推机器学习体能训练，速率胜过竞争者46倍
作者：IBM知觉系统人工智慧与HPC市场部总裁Sumit Gupta
如今，很多民营企业希望借助于人工智慧控制技术推动业务商业价值的增长，而此目标需要通过构筑由人工智慧强化的硬体和应用软件组成的基础建设来同时实现，进而突破操控性心理障碍并足不出户提供人工智慧有关穿鞘。
虽然人工智慧引起民营企业革新已不再是虚幻，但其控制技术应用领域和普及化仍然遭遇着巨大的妨碍，其中最大的考验是绝大多数组织政府机构和政府机构内部目前缺少拓展人工智慧有关控制技术的潜能。据Gartner 2019年针对执行官重要信息官做的有关进行调查显示[1]，当问到组织政府机构政府机构应用领域人工智能所主要遭遇的五大考验时，有54%的受进行调查者指出是“雇员缺少必要的专业技能”，梅塞县27%的受进行调查者则指出是“将人工智慧与原有基础建设结合的复杂程度较低”。
IBM也曾接到过类似的顾客意见反馈，这正是IBM今天将Watson人工智慧潜能与IBM Systems的人工智慧基础建设结合起来的原因所处——协助民营企业减少人工智慧应用领域过程中所遭遇的妨碍。我很高兴可以为大家展现崭新的Watson Machine Learning Accelerator（WML Accelerator），这是这款崭新的Watson Machine Learning（WML）产品，意在协助民营企业体能训练和布署内放于IBM Watson Studio中的机器学习数学模型，并采用IBM Watson OpenScale进行监控。
[1] Gartner，2019年执行官重要信息官进行调查：执行官重要信息官已意识到人工智慧的必要性，2019年1月3日。ID序号：G00375246
让民营企业机器学习“马萨省”
IBM人工智慧战略的强悍之处是他们同时实现了端到端多方位的人工智慧，弘扬了“人工智慧的基础是互相强化的硬体和应用软件互相配合”而此经营理念。当顾客使用专为人工智慧设计、优化和快速的基础建设时，可并行了解到其操控性提升的发展潜力，这将有利于民营企业更慢地获得洞悉商业价值，进而支持更小规模的民营虚拟化人工智慧项目。
在IBM Think 2018时，他们成功校正过这套策略的强悍优势，当展现运行在IBM Power Systems 伺服器上的IBM SnapML机器学习库的操控性时，结果表明SnapML机器学习库在以广告为主的数据集上运行机器学习，以46倍[1]超过谷歌云（Google Cloud）i的速率创下了万亿级数据集的崭新纪录。
自此，IBM研究人员一直努力改进，进而使SnapML成为一个为民营企业所用的更优工具。通过集成新的自动化功能，IBM使那些暂时没有配备如忍者数据科学家（ninja data scientists）的民营企业用户可以更容易地使用机器进行学习，减少机器学习流程中时间密集却又必不可少的任务类型（例如数学模型选择和超参数调整等任务）的数量。通过跨集群扩展，以及跨多核CPU和功能强悍的现代CPU的扩展，SnapML能够及时识别精确的数学模型及其超参数配置，进而协助民营企业获得潜在的竞争优势。
伯明翰大学研究计算基础建设架构师Simon Thompson表示：“很多用户并没有意识到开源机器学习目录到底有多么庞大，以及要为特定数据或预期结果找到合适工具有多么困难。SnapML的自动化数学模型和数据库选择功能极大地缩短了破解上述难题所需的时间，进而使用户可以更慢速地开始机器学习体能训练。”
基于这些新工具，IBM研究院构筑了一个基于SnapML的自动学习架构，并在5个数据集中运行民营企业应用领域案例，如预测旅客错过航班的可能性，有人点击在线广告的可能性，求职者的最优薪酬等应用领域。此外，还有一个更有趣但也更严格的数据集，即预测5张随意分发的扑克牌出现同花顺的可能性。
他们在4台IBM Power Systems AC922伺服器集群上运行这个基于SnapML的架构，每台伺服器都配备了两个20核IBM POWER9 CPU及4个GPU。为了更直观地进行对比，在完全相同的配置条件下布署了两个顶级的开源自动化机器学习架构。通过内部观测结果发现，在所有5个数据集上，基于SnapML的架构所达到的特定精度高达另一组竞争架构的10倍及以上水平。
[1] “Snap ML：机器学习层次架构”或“机器学习库”，网址https://arxiv.org/abs/1803.06333”
将IBM Watson与
IBM Power Systems完美结合
他们相信，采用一套完整跨越IBM平台的人工智慧策略，可以使他们的顾客能够足不出户且全面同时实现人工智慧应用领域。WML Accelerator是IBM首次设计的这款集成IBM Watson和IBM Power Systems的人工智慧解决方案，结合了IBM最卓越的人工智慧应用软件与和硬体。在致力于普及化人工智慧的同时，IBM还宣布在IBM Power Systems与IBM Storage基础上推出适用于数据存储的IBM Cloud Private (ICP) for Data，与搭载Watson的 ICP for Data平台一起，继续开启顾客使用人工智慧有关控制技术的无限可能性，足不出户以差异化的优质服务助推顾客在竞争中独具优势。
