在格斗游戏金融行业，聚合式AI大数学模型现阶段被讨论最多的两个应用方向，两个是将AI运用于NPC的开发（使NPC更像布偶），另两个是格斗游戏发动机AI基本操作的破冰（帮制作者提高生产工作效率）。
针对后者，在6月8日举行的Unity控制技术文娱活动上海站上，Unity我国首次对外提出了要构筑Unity我国版发动机Copilot——U3D Copilot的设想。
Unity我国AI控制技术负责人暴林超在演说中谈及这一设想，
“Copilot”（意译为“前排”）的说法现阶段被广泛用于GitHub Copilot和Microsoft 365 Copilot等产品，基本上已经正式成为AI基本操作的代指。
不过从Unity控制技术文娱活动当日透露的信息来看，U3D Copilot现阶段还只逗留在设想，Unity我国并没有在现场进行任何相关模拟。
这场活动是Unity阔别一年之后再次举行实体店巡回演出控制技术文娱活动。
“前一年大家还都在讲元银河系，去年都在讲AIGC，基本上是点燃了整个（格斗游戏）金融行业。”Unity我国CEO张俊波在当日的致词中讲到。
不仅是金融行业，Unity的我国业务也在过去一年经历了较大变化。去年8月，Unity我国正式宣布成立，导入了腾讯、我国移动、GT5316SB0、孔斯坦游、OPPO、久远银海和抖音等投资者，正式成为Unity在我国的合资企业公司。张俊波的title从“Unity大中华区总经理”转变成“Unity我国总裁执行官行政官”，负责AI控制技术的暴林超则是在前不久刚重新加入Unity我国。
nity大致相同。
Unity能说是最早正式宣布将投入聚合式AI大数学模型的小型格斗游戏发动机。去年3月举行的GDC开发人员大会上，Unity发布了一段名为“Unity AI”的音频。音频以类型信息的形式输出了一系列指令，包括“聚合两个女性3D配角”，“聚合一片拥有阴暗夜空的小型地形”，“慢慢推进摄影机，并重新加入戏剧化的强光”等等，暗指这些效果和资产未来都能埃唐佩县繁杂的标识符与增容，在Unity中透过文字prompt直接聚合。
Unity CEO John Riccitiello在接受采访时同时提到，未来不排除会开放一片AIGC专用的交易市场，供开发人员在其中买卖AI辅助工具。
而后在去年5月发布第一季度财报时，Unity在股东信中专门开辟了“Gen-AI（AI时代）”专栏来回答股东提问。比如提到会在去年内推出使用自然语言的UI页面，而“一键聚合格斗游戏”的辅助工具现阶段还不太可能，其现阶段对AI辅助工具的定位更多是草稿的快速聚合助手。此外，Unity还计划将发动机打造为两个供开发商训练AI数学模型的辅助工具，帮助开发商“按照自己的需求进行数据创造、模拟和训练”。
5月初，Unity我国在采访中透露已建立了我国本土AI研发团队，其负责人也开始频繁出现在各种关于AIGC的活动上，如张俊波“有八成原画师下岗”和“今后的格斗游戏公司不一定会像现在那么集中在几个大厂等巨头公司”等言论也频繁在金融行业中被提及。
而在6月8日举行的上海站控制技术文娱活动上，Unity我国发动机控制技术负责人左瑞文也在介绍中明确提到，Unity我国在去年的首要任务——研发Unity我国版发动机的三大方向之一，就是以聚合式AI为主的智能化（其他两个方向是邻近地区化和云化）。
当然这其中不乏难点，难点在于3D内容开发的复杂性。
暴林超在当日的AI主题演说中先是回溯了聚合式AI在近一年发展的节点性事件，介绍了stable diffusion和ChatGPT两大热门聚合式AI辅助工具的核心控制技术原理，以及AI控制技术从“领域专用AI小数学模型”到“聚合式AI大数学模型”、聚合式AI大数学模型从“通用”到“专用”的发展趋势，接着便谈及了3D聚合式AI的三大控制技术难点：
第一，3D的数据表示有非常多的选择，如体素、点云、Mesh、SDF和隐式场等，尽管经常会有针对不同数据表示的论文发布，但距离达到生产质量都还有一定差距；
第二，3D数据的呈现依赖也非常多，也就是说，要在发动机里渲染出两个比较好的效果，不但取决于数学模型本身，还受到贴图、材质、Shader、光照、动画和VFX等的影响，这些也给3D的AIGC生产带来了很多困难；
第三，3D高质量数据相对而言比较稀缺，而1D或2D维度不管是文本还是图片聚合，数据量都是巨大的，现阶段3D的数据量还远远达不到这些量级。
由于Unity发动机主要专注于格斗游戏中3D控制技术的应用，这些3D数据的难点也都给其聚合式AI辅助工具的开发带来了挑战。
暴林超接着提到了Unity我国3D聚合式AI主要的几个控制技术方向：分别是3D数学模型、材质和贴图、3D场景、3D虚拟人，还有隐式场及神经渲染。
就现阶段来说，Unity发动机介面依然非常复杂，看上去仍不够“智能”。未来Unity我国能否将以上存在在PPT和模拟音频中的设想一一实现，将决定它究竟是履行了“帮助开发人员更好地应对控制技术和市场革新的天然使命”，还是只是在取悦投资者。
