原副标题：天骄基础教育：最适宜学Python的四类人，有你吗？
随著人工智慧、大数据、智能化网络管理试验等专业领域对Python的应用专业领域愈来愈深入细致，Python早已正式成为为数众多金融行业必不可少的合作开发词汇。
相较地，Python工程师的薪水沿途扬。2020年-20210年，Python技师的平均值薪水早已少于20000元。
对许多初学者而言，Python与否适宜他们学却是很迷惘，那时天骄基础教育就为他们阐释呵呵，Python究竟是适合谁学？Python能加进什么样专业领域？
那时都有什么样人在学Python，为何学？
现阶段在许多金融行业中都在愈来愈多的应用专业领域Python，这也是许多金融行业自学Python的其原因，Python主要就的应用专业领域专业领域有什么样呢？他们上看细看：
现阶段要学的群体分成下列四类：
第三类：息影程式设计初学者：理工学院刚理工学院毕业或是其它金融行业primarily，想专门从事程式设计合作开发的组织工作，现阶段指出Python较为火，想息影；Python单纯初学，十分适宜初学者入门。
第三类：Linux控制系统网络管理相关人员：Linux网络管理以繁复闻名，对相关人员控制系统掌控科学知识的潜能明确要求十分高，所以也就须要两个程式设计词汇能化解智能化的难题，Python合作开发网络管理组织工作是必选，Python网络管理薪水的薪水两极化比Linux网络管理相关人员的薪水高。
第三类：做数据分析或是人工智慧：不管是常见的大数据分析或是一般的金融分析、科学分析都较为大程度的应用专业领域了数据分析，人工智慧的一些常见应用专业领域也使用了Python的一些技术。
第四类：在职程序员转Python合作开发：
第五类：其它：一些技师以前在做许多SEO优化的时候，苦于不会程式设计，一些程序上面的难题，得不到化解，只能做做单纯的页面优化。那时学会Python之后，你和我一样都可以编写一些查询收录，排名，自动生成网络地图的程序，化解棘手的SEO难题
当然，这里总结的只是常见的一些情况，关于职业和岗位，之前写过两个内容介绍：
自学Python程式设计，他们应该如何学？大概的自学内容包括什么样？
我想可能许多网友和我有着相似的自学背景，自学Python会有下列的难题：
从零开始，不知道如何下手开始学？ 被基本的数据结构、设计模式等计算机常识难题难住 看了一阵，前面的又忘记了 遇到难题不知道怎么如何寻找化解方案自学Python程式设计词汇，动手实践是一件十分愉快的事情，遇到了程序上的难题，经常他们思考研究，从而化解难题，他们的技术水平和化解难题的潜能都得到了大大的提升。
但是，如果是你零基础起步，他们一点点照着书本自学，遇到困难，得不到化解，长期下去，会对自学程式设计产生厌恶，最终放弃自学。
经历这个Python后，我指出像Python这样的词汇确实有自学的必要，因此把我的Python自学笔记贴出来，不过前面部分写的过于基础了。
1、第两个Python脚本: hello world 2、Python词汇与传统的C++/Java词汇显著不同的地方 3、Python词汇的控制结构 4、变量声明和定义 5、函数 6、列表、字典、元组 7、字符串处理 8、面向对象程式设计：封装、继承、虚拟函数、接口、多继承、模板 9、面向对象程式设计：异常处理最后给想自学Python程式设计的朋友，一些小建议：
1、先买一本自学用的Python书籍，不要看电子书。选择合适的教程。有些书很经典，但未必适宜你，书籍有：《Python核心程式设计》《Python基础程式设计》《Python自学手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python合作开发实战》《Python程式设计初学者指南》。
2.对Python基础数据类型有两个了解，学会各种类型的操作方法，了解函数和类的概念。
3、学会查官方文档，用好搜索引擎和合作开发者社区。不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你他们程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
4、动手实践，找小项目练习。前面几个阶段要快，都是为这个阶段做铺垫，，这时可能遇到各种困难，这时回头复习参考书上对应科学知识点，同时去谷歌百度，如果他们写不出来也可以参考别人的项目去做点事情，过一阵子对python了解后他们就知道该学啥了，是web合作开发，却是爬虫，或是数据分析，机器自学。
5.除了自学程式设计词汇，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
