图解Python变量与赋值

原副标题：要量Python表达式与表达式

零此基础python入门教程：python666.cn

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Python是两门独有的词汇，与C词汇有非常大差别，算数Python很多萌新则表示对表达式与表达式不认知，段小宇C的都晓得，给表达式表达式时，须要先选定正则表达式，与此同时会开拓几块缓存地区，用作储存值，比如：

inta = 1;

a 是缓存空间中的一小片地区，就像两个大卧室里头的两个小盒子，表达式是把有理数1运载到箱子里头。

那时给表达式a再次表达式

a = 2;

箱子仍然是这个箱子，也是说缓存地址没变，而已此段缓存中的值变了，变为了2。

再上看：

intb = a;

当把表达式a表达式给除此之外两个表达式b时，相等于把值复本了这份传达给表达式b，b是新开拓的几段缓存地区

而在Python中，“表达式”的严格叫法是“名字(name)”，也可以认知为标签，就像我们人的姓名一样，名字是挂在人身上的两个标签。

>>>10-a

Traceback (most recent call last):

File “<stdin>”, line 1, in<module>

NameError: name aisnotdefined

比如上面这段错误报的是name ‘a’ 没定义，而没说成 variable。

在Python中，给表达式表达式是相等于给对象贴标签，就像我们给人取名字一样，表达式本身是没任何意义的，它没类型信息，真正的信息都在对象身上。

比如:

a = 1

Python内部首先会分配几段缓存空间用作创建有理数对象1，然后给这个1贴上名为a的标签。

然后执行

a= 2

Python接着会在另几块缓存地区创建有理数对象2，然后把标签a从1身上撕下来贴在2身上，此时，我们没法再通过a来得到1这个值了。

那时把名字a表达式给除此之外两个名字b

b = a

相等于在刚才的2身上又贴了两个新的标签b，注意，这里和C词汇是完全不一样的，定义b的时候不须要分配缓存空间，这样我们既可以通过a来访问2也可以通过b来访问2，访问的都是同两个对象，就好比我们给宝宝取名时既有小名也有大名，其实叫的都是同两个人。

虽然我们通常在Python中还是用”表达式”的叫法（因为在程式设计词汇中这是一种通用叫法），但是我们须要认知Python中的表达式不同于其他词汇，表达式而已两个名字。

认知了Python中的表达式与表达式后，再上看函数的参数传达，如下所示：

>>> deffun_a(a):

…a = a+ 4

…

>>> g = 0

>>> fun_a(g)

>>> g

全局表达式g传达给函数fun_a时，相等于函数中的参数a也将作为标签贴在0上，随后a被再次表达式了(a=a+4)，相等于从0撕下标签a贴到4身上，然后g仍然还是0上面的标签。

再上看这个函数，传达的是两个列表对象

>>> deffun_b(names):

… names[ 0] = [ x, y]

…

>>> n_list = [ a, b, c]

>>>fun_b(n_list)

>>>

>>> n_list

[[ x, y], b, c]

与前面的步骤还是一样的，names 和 n_list 都是[‘a’,’b’,’c’]上的两个标签，而已列表中的第0个元素被再次表达式了，但是names和 n_list 仍然都贴在这个列表对象身上，虽然 n_list的值更新了，但对象仍然是原来这个对象。就好比张三和小张都是同两个人，那时给小张换件衣服时，其实是给张三换件衣服，人还是这个人，而已他身上的东西发生了变化。