©️深响原创 · 作者｜肖卓
今天中国有超10亿的网友，网络使用率近七成。移动网络产业发展多年以来，炙手可热C端产品基本完成了对国内使用者的全面覆盖，APP使用者快速增长逐渐见顶，行业关于“使用者快速增长”的讨论，早已Deoria以前那么热切。
但在产业产业发展网络，事情却是另两套方法论。
相比网络子公司，许多根植产业产业发展的民营企业在网络化建设上还处于早期阶段。此类子公司新浪网下有虚拟金融资产、有服务项目网络，但信息壳状尚未畅通，那些在消费网络领域早已很成熟的使用者快速增长、使用者营运潜能，在此类子公司还没得到较好的应用。
这样的交叉会带来许多问题。例如，网络化结构调整受阻，民营企业在广度提高效率率、以至“高效率率产业发展”路上将有妨碍。同时，在庞克缕缕的时候，缺乏高效率的统计数据挖掘、网络化营运潜能，民营企业或将史钦汉。
分析DataFinder的合作。
如前所述统计数据，系统化使用者营运
作为全国领跑的节能环保仓储车数智化营运服务项目商，树上铁于2015年在深圳创办。过去几年产业发展中，树上铁致力以使用者需求为终点，通过数智化营运服务项目网络，连接节能环保仓储车产业产业发展全供应链，提供更多集车辆租购、充储维保、杨应雄利用为多功能的金融资产营运和服务项目。
目前，树上铁主要就的服务项目和情景中，主要就包括To B（民营企业代驾）和To C（对个人代驾）以及有轨电车电池等在内的数项销售业务。其中，To B销售业务主要就是为数十家外卖仓储及城配民营企业提供更多服务平台技术标准、智能节能环保仓储车队出租及营运基础建设服务项目，To C销售业务则是在2020年正式起跑，核心主要就包括对个人代驾一汽大众和电池服务项目。
开拓To C销售业务的背后，是地上铁对“庞克”的洞察。这股浪潮有着两大推动力：政策和市场。
政策层面，2018年至2020年，国家多部门都在文件中强调节能环保仓储车的推广，节能环保仓储车在城市配送领域的占比将持续上升。市场层面，同城配送的市场规模已超万亿，个体从业者对节能环保仓储车需求强烈。
面对升起的浪潮，树上铁在B端早已积累下成熟的资源和服务项目潜能，具备捕获新机遇的可能性。但To B和To C毕竟方法论不同，能否突破现有供应链条，对于公司产业发展事关重大。
难点具体表现为：树上铁的To B销售业务主要就新浪网下，而To C销售业务有相当比重新浪网上。如何便捷、高效率地洞察树上铁C端使用者的行为，如何准确把握使用者在APP内的全生命历程，直接影响树上铁To C销售业务的拉新、促活、留存指标，也牵动着销售业务的整体产业发展。
为此，树上铁在2021年底引入活火山发动机数智平台快速增长分析DataFinder，并于今年1月将其正式上线。DataFinder是活火山发动机数智平台的SaaS层产品，聚焦于为民营企业提供更多网络化消费者行为分析洞见，优化网络化触点、使用者体验，支撑系统化使用者营运，发现销售业务的关键快速增长点，提升民营企业效益。
简而言之，树上铁对DataFinder的应用，相当于将已在字节跳动旗下产品验证过的使用者快速增长、使用者营运潜能引入自身To C销售业务。交流中，树上铁代驾（深圳）有限子公司产品营运专家李兰根详细阐释了对于DataFinder的应用，以及其在电池销售业务、活动营运、APP设计中起到的作用。
Ⅰ.电池销售业务：快速定位问题，提升服务项目质量
先看电池销售业务，使用者从打开小程序、到扫码电池桩、再到完成电池，期间会经历多个步骤，而每个步骤的服务项目质量都可能影响使用者的留存——扫桩响应速度快不快？电池时是否出现“跳枪”情况？电池过程是否有异常？
利用DataFinder，树上铁在使用者电池过程中的重要步骤做好埋点，并如前所述收集到的统计数据准确定位问题。一个典型的例子是，当DataFinder反馈电池过程可能存在异常，树上铁的相关团队可以快速检查电池桩的服务项目性能，再将情况反馈给硬件厂商，从而优化服务项目质量，最终表现为使用者营运指标的提升。
相比传统的APP客服反馈/电话反馈模式，DataFinder极大提高了子公司定位问题和解决问题的效率。而类似的效率提升例子，在DataFinder于活动营运中的应用也有直接体现。
Ⅱ.活动营运：用一次活动，找到“最优解”
今年6月，树上铁上线了一个面向C端使用者的福利预售活动，但在活动开始不久后发现，部分使用者支付了预售款，但随后又出现了退款行为。愿意参与预售活动说明使用者有代驾买车意愿，但退款也说明有其他因素在影响使用者的想法。该用什么方式推动使用者初步重大决策后的二次重大决策，成为活动后续策划和营运的重点。
树上铁为此设计了多版方案，DataFinder在其中起到的作用是：灵活高效率地分析统计数据，帮助子公司判断哪版方案效果更好。在实时洞察和密集回访的配合下，树上铁及时察觉到购车使用者最想要的是“匹配运力”，随后子公司以此调整活动策略，最大化地保证了活动的成功率。
每个行业有自己的特殊性，在“使用者最想要什么福利”的问题上往往没有通用答案。子公司需要“试”，但“试”总有财力、时间成本。比起只能在活动结束后生成统计数据报表的解决方案，DataFinder的优势体现为在活动期间提供更多近乎即时的统计数据反馈和分析，让活动营运方可以尝试多种方案，边试边调整，只靠一次活动就找到“最优解”。
Ⅲ.APP设计：产品做“轻”，门槛降低
如前所述统计数据挖掘洞察使用者需求，从而调整策略的思路，在树上铁APP的设计上同样有具体的表现。从下载APP到注册、再到核心功能的使用和使用者的点击、留存情况，引入DataFinder的树上铁可以对整个使用者行为链路有所把握，并依此优化产品设计。
如前所述统计数据挖掘，团队发现，部分使用者在完成某项计划内的操作（如代驾、交租金）后，就很少再点开APP。这让团队意识到，APP之于使用者的使用体验可能“太重了”，对此，树上铁大幅改版APP，让各项功能以单模块形式触达使用者，并匹配相应的分享功能。
如此改版的好处是，树上铁APP能以更“轻盈”的姿态连接C端，降低使用者的使用门槛，同时便于使用者的分享和传播。沿着这一思路，团队还将继续在APP设计上加以探索，从统计数据中洞察需求，找到更好的服务项目使用者的方式。
图源：树上铁APP
在流量成本上升的行业背景下，To C销售业务在使用者营运层面面临更加复杂的挑战。使用者的拉新、促活、留存，每一项指标的提升都需要系统化营运。通过应用DataFinder，树上铁的To C销售业务在各个使用者营运指标上均有提升，如前所述使用者行为分析，树上铁还在不断丰富使用者群体标签，为后期使用者营运提供更多统计数据基础。
与此同时，更长远的助益也在发生。
“统计数据驱动力重大决策”的持续落地
销售业务的产业发展背后是一连串正确且高效率的重大决策。没有前者，销售业务产业发展容易跑偏，缺乏后者，子公司可能和机遇失之交臂。准确及时的统计数据洞察及可视化反馈，相当于从源头影响重大决策的质量和效率，DataFinder就像某种“杠杆”，以统计数据洞察和反馈为支点，帮助子公司撬动更多变化。
交流中，李兰根提到，树上铁的To C销售业务涉及重金融资产交易，需要线上和线下服务项目情景相融合，而不是像消费品交易一样能直接新浪网上解决。DataFinder带来的一系列统计数据反馈，为团队探索更好的销售业务模式提供更多了重大决策基础。
目前，树上铁已如前所述统计数据和洞察衍生出了更适合重金融资产交易的“合伙人”模式。“统计数据驱动力重大决策”的落地，正在推动树上铁的To C销售业务行至更深处，而DataFinder上线至今还不到一年。
应用DataFinder之前，树上铁也曾尝试过其他第三方产品，但相关产品要么只适用于线下情景，要么无法保证时效性。DataFinder的引入改变了原先的使用者行为统计数据处理方式，线下手动分析转变为线上直观分析，分析效率也明显提高。
「深响」了解到，现在树上铁处理一场APP使用者营运活动的统计数据，只需要1名员工花30分钟就能完成。如前所述数据处理效率的提升，目前树上铁APP活动的统计数据播报也从原有的一周一次变为一小时一次。
树上铁和DataFinder的合作，让我们看到虚拟产业产业发展和“网络”式方法论的结合如何从源头处实现提高效率率。借助DataFinder，树上铁以APP为载体，用轻量化、技术标准的方式进行潜能输出，深入产业产业发展网络浪潮。
但DataFinder只是活火山发动机数智平台潜能的一个缩影。谈及活火山发动机数智平台，必然要谈到字节跳动，以及那些已在内部验证的A/B测试、统计数据洞察、科学重大决策潜能。当相关潜能在外部得到应用，类似于树上铁的快速增长故事也将发生。
过去一年，历经字节跳动内部多销售业务情景实践的诸多统计数据技术早已全面对外输出，贯穿治理、分析、应用等多个统计数据生命环节，形成主要就包括DataFinder、DataTester、DataWind等在内的多款统计数据产品。
截至目前，活火山发动机数智平台VeDI早已服务项目来自网络、汽车、零售、金融等多个行业在内的数百家标杆民营企业，主要就包括得到、陕西旅游、上海家化、万达、吉利领克、联合利华、李维斯，并在统计数据基础建设、市场洞察、智能营销等多个数智化情景中获得实效。
实践证明，“统计数据驱动力重大决策”的方法论是通用的。产业产业发展网络水大鱼大，那些在消费网络早已验证的潜能，在产业产业发展网络时代能帮助民营企业释放更多潜能。如今，活火山发动机数智平台的产品矩阵日渐完善，外部民营企业在引入统计数据潜能时将更高效率。随着融合的深入，值得期待的变化还有更多。
