格斗游戏合作开发过程存在艰难而伤痛的随机性组织工作，这两点是不言而喻的，毕竟他们可是在构筑世界。
所以，他们不足为奇格斗游戏金融行业为什么会对生成式AI如此激动，有计算机系统来制做这些伐木工人活，一个小项目组就能制做出一个圣安地利维规模的世界地图，格斗游戏将挥别收紧时代，国际版格斗游戏正式发布成为恒常，新时代在向他们挥手。
类似的新闻稿是有问题的，至少有两个。
一是，它与炒的方法论相符合——这不得不让人想起区块链/Web3/元银河系里的淘金——无论它是否有精确性，这类论调似乎都把艺术音乐创作智能化视作一种进步形式。
其三，这些新闻稿与现实有很大差别。去年萨利耶德贝阿尔恩县，DALL-E刮起网络，金融投资机构Andreessen Horowitz在其中文网站上正式发布了一则长文，将“格斗游戏应用领域的生成式AI革命”吹上了天，它既能延长合作开发时间还能改变格斗游戏类型，它无坚不摧、涵括。此后的三个月，Andreessen和儒者Jonathan Lai在twitter上表示，“C8016A庞克中的大部分金融资产/文档都是生成式的，这让合作开发人员能从金融资产生产组织工作中脱逃，转向写实、创意设计等更高应用领域的音乐创作。”他推断AI能从是起既好又快、价廉物美的格斗游戏合作开发任务。不过，Jonathan Lai的论调招来了不少抨击，以致于他又正式发布了个回帖，宣称“他们还有很多困难急需解决”。
“诚恳地说，我看完一些可笑的论调。”《C8016A庞克2077》合作地产商CDPR的特许权经营战略负责人Patrick Mills写道，“比如，有人建议用AI来音乐创作夜之城，我指出还离很远。”
《C8016A庞克2077》的夜之城
即使是这些提倡AI的格斗游戏金融行业人士也指出，有关于AI的讨论正在失去平衡。“这是可笑的。”耶鲁大学格斗游戏创新生物医学的联合主任Julian Togelius写道，他曾编写过多篇相关主题的学术论文，“这种感觉就像什么呢？这些区块链岸上的人在海难时舍弃了它，然后在生成式AI的岸上继续为非作歹。”
这样说并不意味着生成式AI不能或不应该应用于格斗游戏合作开发，Togelius解释道，而是人们并不能清醒地认识到它能做什么。不言而喻的，AI能设计一些通用的武器或编写一些对话，丹玉生成式文档与图像相比，生成式关卡是地狱级别的。玩家可以原谅生成式的图像未能画好手，原谅生成式文档夹杂了胡言乱语，但面对一个支离破碎的关卡，无论它看起来多神奇都是毫无作用的。“你应该扔掉它或手动修复它。” Togelius写道。
Togelius已经跟多个合作开发人员有过类似的对话，关卡生成器会破坏整个格斗游戏，影响格斗游戏的运行。“这就是为什么将生成式AI植入格斗游戏如此艰难的原因，它难以控制。”
在格斗游戏应用领域，有一类技术与生成式AI很像，玩家对其更是耳熟能详：程序生成。Togelius乐意于将二者放在一起讨论，二者具有相似性，但程序生成没有用到机器学习技术，它并非人工智能模型，而是在预定的程序上运行，比如《无人深空》的庞大银河系。合作开发人员优势还会用到SpeedTree这样的软件。
关键是，程序生成的内容仍需要人工监督，合作开发人员必须对生成的内容进行质量把控，现阶段还不清楚用AI取代程序生成会有什么样的差异。
“这些技术早已存在。” Togelius写道，“它之所以有效，是因为这些内容并没有太多功用。也许你可以用基于深度学习的技术来取缔，但我并不指出二者之间会有很大区别。长远来看，AI也能更有作为。”
人们对于技术所处的位置普遍存在误解，Togelius写道，“生成式AI并不能创造出类似夜之城这样的东西，是因为这些工具旨在产生特定的结果。人们以为它接近于这些普适性的人工智能，实际上并非如此。你需要定制一个专门的AI，这样才能搭建夜之城，或者是一般意义的开放世界城市。”
另一个谬误是未能考虑到公司的规模。当前的格斗游戏用的依旧是早期技术限制发展而来的格斗游戏系统，比如对话或行为树。在一个预算庞大、利润微薄的金融行业中，格斗游戏需要全盘推倒才能适应或使用这项技术。
以NPC为例，生成式AI是构筑深度对话的杰出方式，Togelius一直在为对该想法感兴趣的合作开发人员提供建议。但事情并没有那么简单，基于语言模型的NPC很容易偏离基准线，开始讨论一些格斗游戏世界之外的话题。“它很有趣，但也很难。” Togelius写道，“你不能将其简单地植入格斗游戏中，不能指望NPC在天际省、交界地或其他RPG里有太好的表现。你必须围绕着他们的身份事实进行设计，而AI在某种意义上是不可控的。”
近期爆火的《骑马与砍杀2》ChatGPT模组
尽管如报纸、道具等。”
此外，这些技术的进入门槛其实并不高，独游合作地产商Six to Start的创始人Adrian Hon写道，任何人都能使用Midjourney、Stable Diffusion一类的生成工具，而程序生成，正如其字面上显示的，需要一名程序员。你可以看到这些合作开发人员是如何在格斗游戏早期概念阶段用这些工具来辅助原型或情绪版的设计的。
与其他关于智能化的讨论一样，生成式AI的讨论是与现实脱节的，社会学家Aaron Benanav在文章中如是写道，关于智能化的争论通常出现在“对劳动力市场深感焦虑”的时期。撇开现实不谈，围绕着生成式AI的大部分讨论都沉醉于AI取代人类的图景。即便是个非针对性的新闻稿，一个为独游合作开发人员带来福音的承诺——比如“小项目组可以创造一个类似荒野大镖客一样大的世界”——也包含着类似的核心方法论，独游项目组Hinterland的创始人Raphael van Lierop写道。
“对生成式
在所有的争论之上，埋着一个令所有人不安的非人道炸弹，你可以设想这样一幅景象，由AI生成的内容洪流，它们在掠夺性货币体系上不知疲倦地组织工作着。但在格斗游戏合作开发的高级应用领域，完全有机器制做的格斗游戏——至少是值得一玩的格斗游戏——还有很长的路要走。“有人说有一天它会突然取代人类来完成整个组织工作，这纯粹是无稽之谈”，Togelius写道，“你需要人类。”
原地址：https://www.wired.com/story/generative-ai-video-game-development
