随着国家大数据战略配套具体措施的制订和实施，我省大数据产业的产业发展环境将进一步强化，目前我省大数据的金融行业专业领域领域十分广泛，几乎涉及到了我们现实生活的方方面面，以下介绍一些常见的金融行业专业领域情景：
1、轻工业：透过大数据技术预估轻工业大数据，能为民营企业提供制造操作过程中的动态意见反馈和更深入的洞悉，指导民营企业展开制造和管理工作决策。能透过轻工业大数据对电子设备运行数据展开监控和预估，预估电子设备机械故障，并在电子设备出现机械故障之前展开预防性维护，提升电子设备的采用工作效率和使用寿命；另外，轻工业民营企业还能利用轻工业大数据展开物流配送管理工作和强化，从而提高效率和提升工作效率；此外，轻工业大数据还能用作食品质量掌控和产品开发改良，提升食品质量和客户满意率，推动民营企业可持续产业发展。
2、党务业：透过行政管理工作大数据的预估和专业领域，中央政府能更快的监控和制订公共行政，更有效的洛祖，更快的服务项目民生问题。同时，中央政府还能透过行政管理工作大数据的预估，辨认出和解决行政管理工作管理工作中的难题，强化中央政府管理工作业务流程，提升行政管理工作管理工作工作效率和权威性。行政管理工作大数据还能用作科学研究领域，协助学者和科学研究人员更快的了解社会风气现象，辨认出社会风气规律，推动学术的进展。
3、城市石油业：透过城市交通大数据的处理和预估，能协助城市运管工作部门同时实现城市车流量、城市交通堵塞等城市交通情况的动态监控和预估，强化城市交通标志掌控和交通网络总体规划，提升城市交通工作效率，减少城市交通堵塞和城市事故。
4、旅游观光业：旅游观光大数据的专业领域能囊括整个旅游观光业的全操作过程和方面，包括旅游观光市场预估、旅游观光产品研发、旅游观光公交线路总体规划、旅游观光安全可靠管理工作、游人服务项目等。
5、林业：透过大数据的发掘和预估，能协助林业从制造、流通、销售到科学研究、管理工作等方方面面同时实现智能、精确化、柔性化，提升农食品质量和安全可靠、增加林业制造经济效益、推动林业可持续产业发展。
6、轻工业：能透过数据预估和发掘，辨认出制造操作过程中的难题和机会，强化制造业务流程，提升制造工作效率和食品质量。轻工业大数据已经成为轻工业智能的重要组成部分。
7、零售：分销商能采用大数据分析消费者行为、购买趋势和偏爱，以协助他们预估下一个大噱头和强化库存。
8、医疗金融行业：大数据能用作辨识患者的疾病风险，改良诊断和治疗方案，并协助公立医院展开分权。
10、金融金融行业：大数据能用作风险评估和欺诈检测，以及个人化投资和财务总体规划。
11、城市交通运输金融行业：大数据能用作强化路线、改良城市交通网络、减少城市交通城市交通堵塞和改善城市交通安全可靠。
12、教育金融行业：大数据能用作个性化学习、改良教学方式和提升学生绩效。
13、媒体金融行业：大数据能用作改良内容分发、个性化推荐和广告投放。
