预计今年到2020年，另加将造成1.7兆每秒钟的统计信息量。
那将有许多重要信息要处置。
再者，对许多子公司而言，大统计数据是两个作法的发生改变者，它提供更多了他们往后未曾迈入的想像力。另再者，假如没有最合适的辅助工具，就不可能将利用那些重要信息。为的是充分运用任何人大统计数据发展战略，子公司赢得管理组织工作、发掘和认知统计数据的技术创新应用软件掌控系统非常重要。
幸运地的是，有许多开发者已经开始建立他们须要的应用软件来重新部署统计数据自然环境。加夫赖县，他们列举了六个必不可少辅助工具。
10.ElasticSearch
搜寻和追踪统计数据对管理组织工作统计数据非常重要。ElasticSearch是现今市场上最强悍的搜寻发动机众所周知。做为分布式掌控系统RESTful预测发动机，该应用软件掌控系统协助子公司分散储存统计数据，进而提供更多更单纯的重要信息掌控。您还可以增设可信的搜寻机能，主要包括手动搜寻、模糊不清搜寻和概要搜寻。
ElasticSearch也适用于于多租客掌控系统，因而对在同两个主掌控系统的数个加装上组织工作的子公司而言，它是两个经济高效率的应用软件掌控系统。特征主要包括:
查阅:展开形式化、非形式化、测度和自然地理搜寻，以辨认出看法。
预测:增大并检视自上而下，积极探索统计数据态势。
速度:为任何人业务提供更多难以置信的速度。
可扩展性:可在个人笔记本电脑上运行，也可在数百台服务器上运行。
9.QlikView (Qlik)
Qlik是两个平台旨在将无限的统计数据转化为具有无限可能将性的易于访问的重要信息。无论统计数据源有多重要，您都可以将所有内容合并到两个视图中，进而使混乱的细节更加清晰。
QlikView是基于
导向预测和受控自助预测
可用的增强智能
现代广泛的统计数据连接
用智能可视化积极探索无边界
解锁大规模统计数据扩展
8.Tableau
织以及个人预测师。您还可以使用Tableau将预测机能嵌入到现有的辅助工具和流程中。
做为最安全、最灵活的业务统计数据端到端平台众所周知，Tableau将您的业务重要信息提升到了两个新的高度。您可以安全地检查移动或桌面上的重要信息，访问内容辨认出机能，并展开深入预测。特征主要包括:
就您的统计数据提问并回答问题
使用APIs扩展您的预测机能
用可视化界面准备好您的统计数据展开预测
通过强悍的权限和治理确保您的重要信息是安全的
在云中或内部连接您的所有统计数据
7.Flume
Flume是两个可信的、分布式掌控系统的、高度引人入胜的收集和聚集大量统计数据的服务。Apache Flume 具有灵活单纯的架构，非常可信且容错，尽管乍一看它似乎不是市场上最先进的辅助工具。
F
对齐来自一系列不同资源的统计数据流
访问高度容错和可信的故障转移机制
以流和批处置模式收集统计数据
结合社交媒体、传感器重要信息、应用日志等
将所有统计数据储存在中央空间
6.Tensorflow
世界上最著名的开源机器学习库众所周知，Tensorflow是谷歌用于人工智能的开源神器。做为两个端到端的开源平台，Tensorflow可以轻松地将您的统计数据转化为人工智能的燃料。除此之外，社区资源、库和辅助工具的综合生态掌控系统让研究人员和开发者能够建立最先进的最大语言应用程序。
此外，借助tensorflow，子公司可以找到单纯的ml问题应用软件掌控系统，具有单纯的模型构建机能，以及强悍的实验选项。机能还主要包括:
单纯灵活的开源架构
机器学习的最新模型
单纯的模型构建
内部、云中或设备上的强悍毫升产品
一系列资源和社区支持
5.Apache Kafka
Kafka是Apache认可的实时处置和管理组织工作统计数据的大统计数据辅助工具。Kafka经久耐用、容错且可扩展，最初是由领英开发的，旨在协助他们克服批处置问题。Kaf
有了Kafka，子公司每天可以处置无数的事件。此外，领英报道说他们的Kafka体系每天管理组织工作大约1万亿起事件。特征主要包括:
管理组织工作记录流
在统计数据流出现时对其展开处置
以持久、容错的方式储存重要信息
访问核心APIs以扩展kafka的能力
4.Cloudera
Cloudera宣称自己是“企业统计数据云子公司”。云时代旨在为您提供更多对统计数据的更多掌控，确保您能够从边缘收集和处置重要信息，一直到您的机器学习应用程序。
收集和预测来自数个统计数据流的统计数据
借助云时代统计数据仓库管理组织工作和转换您的重要信息
构建、部署和扩展机器学习应用软件掌控系统
从边缘收集和处置统计数据
访问实时洞察
3.Apache Cassandra
得到了Datastax等市场领导者的认可，Apache Cassandra是两个分布式掌控系统统计数据库，企业可以使用它来管理组织工作多台服务器上的大量统计数据集。做为管理组织工作形式化统计数据的最佳大统计数据辅助工具众所周知，Cassandra提供更多高可用性服务，没有任何人单点故障。
当您需要高可用性和可扩展性而又不影响性能时，Cassandra是两个绝佳的选择。Cassandra还支持跨数个统计数据中心展开复制，因而为用户提供更多了更低的延迟。特征主要包括:
容错统计数据管理组织工作
为的是更好的内心平静，没有单点失败
可扩展的高可用性统计数据管理组织工作
在异步复制和同步复制之间展开选择
提供更多第三方服务
2.Apache Flink
Flink是两个开源框架，由 Ververica 商业子公司主导。有了 Flink，企业可以访问分布式流处置发动机，在无界或有界自然环境中计算统计数据。
此外，这个辅助工具的一大优点是它可以运行在您可以想到的所有集群自然环境中，主要包括Hadoop、Kubernetes和Apache Mesos。Flink特性还主要包括:
在几个抽象层次上访问有用的APIs
提供更多灵活的窗口
支持各种第三方连接器
容错性能和故障恢复
1.Apache Spark
最后，Apache Spark，对使用大统计数据的子公司而言，它是业内最令人兴奋的辅助工具众所周知。这个开源辅助工具填补了Hadoop应用软件掌控系统在统计数据处置、实时和批处置统计数据方面的空白。Spark在处置统计数据的速度上比传统辅助工具快得多，这对统计数据预测师而言是非常好的。
Spark是已经使用Apache应用软件掌控系统(如Cassandra或Flink)的子公司的理想之选，它使您的统计数据处置项目的核心更加高效率和有价值，有助于调度和分布式掌控系统任务传输等组织工作。特征主要包括:
高速组织工作负载
易于使用的机能
访问实时和批量统计数据处置
在Hadoop、Kubernetes、独立或云中运行Spark
