精心设计两个好的，可操作的资料库在今天是极难的。控制技术令这一切正式成为现实生活。在往后，资料库只是两个设想，它的内容存在于理论当中。但，那时它都被缔造出来了。你认为10年以前，人们知道控制技术怎样发生改变世界的商业性吗，就像那时这样。云资料库在在世界上是长期供给的。历史事实是，大家都在说云，就像在说两件日常生活的事。这原因在于，对全球绝大多数商业性主导者来说，它早已正式成为生活的一部分了。
尽管精心设计云资料库就像在森林公园每晚野餐一样简单，但资料库管理工作却是任重道远。有很多事情你须要去做，为的是保证你的统计数据尽量的好。说出来容易，但做出来难。那时大统计数据早已破冰，资料库管理工作对很多业务者来说，就像这场恶梦。
统计数据处理难题
在统计数据处理操作过程你会碰到很多考验。其中之一是海量统计数据的考验。怎么说，大统计数据是大。海量统计数据会因资料库崩盘。这带来了另两个难题：统计数据储存的难题。
统计数据储存通常是很多民营企业都郁闷的难题。尽管能够建立统计基础架构来储存重要信息，但这是两个大工程建设，因为在建设操作过程中会耗费大笔。幸运地的是，云资料库的出现发生改变了这一现况。能将统计数据储存在云内。那时有私有云，民营企业和个人都能采用。它也须要点钱来精心设计。相比来说，公用云是用以储存一些不所以脆弱的重要信息。
，午休，却是上班马路上，她们都新浪网。这产生了大量统计数据。
有三款云资料库管理工作系统早已被开发，为的是储存和分析这些亲密关系型及非亲密关系型的统计数据。还有相关的资料库管理工作者。在往后一两年，远距资料库管理工作服务早已显得越来越普遍。你能轻而易举碰触到这些即使在假日都在帮你看护统计数据的人。如果你在找寻两个资料库管理工作专家，所以找到她们不是难题。
资料库管理工作最差辅助工具
关于NoSQL有很多说法。这是两个非亲密关系型资料库管理工作系统。这个系统设计时考虑了大统计数据的情况。目标是处理统计数据储存和提取还没有定义的海量统计数据。储存在NoSQl资料库的统计数据能被结构化。这个系统的优点之一是它拥有分布式容错体系结构，它保证了始终一致性。这些资料库专有名词，如果你是刚开始学习，你不须要每个都知道。
这儿有很多民营企业级资料库服务和对选择有用的产品。选择两个最差的服务不是件容易的事。但，如果你想获得最差的NoSQl云资料库，所以你应该考虑以下因素：
1、灵活性
根据企业和应用的要求增加或减少物理或虚拟机器（节点）。节点的增加和减少作为要求的反映，通常发生在运行中，所以不会在机器停止工作的时候发生。
2、可扩展性
是资料库管理工作系统的灵活性令其尽量扩展，增加了资料库的执行。换句话来说，资料库能够在相同的时间内处理大量统计数据和少量统计数据。
3、高可靠性
这是对应该尽量减少停止运行时间的另一种说法。民营企业会因为停止运行损失大量的金钱。云资料库拥有最好的运行时间，因为在设计操作过程中，考虑到它能提供简单的统计数据分布和冗余。
4、低费用
云资料库的灵活性和可扩展性令其更加便宜。这原因在于云计算是基于付费后采用模型。当你采用云资料库时，你将省下大笔。
雇佣两个远距资料库管理工作团队
雇佣两个远距资料库管理工作团队可能是你能为你的民营企业做的最好两件事。两个远距资料库管理工作能每一天帮你看着你的资料库。这意味着即使发生事故，即两个资料库出现难题，她们都能尽快的修复。这样就能避免经济损失。
总结
云数据管理工作系统是发展趋势。她们能为你解决大量统计数据处理难题。不管你是碰到统计数据储存却是统计数据分析难题，她们都能很快帮助你解决这些难题 。所以值得投资这样两个管理工作系统。
End.
原文作者：Jenny Richards
链接：http://www.36dsj.com/archives/44999
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