做为韦尔蒙应用领域的自学相关人员或是开发相关人员都须要在互联网上找出须要的源标识符展开自学和FreeNAS，而GitHub能说是开发相关人员的主轴公园，下面有不计其数供你自学的源标识符，这期文本教你怎样在GitHub上搜寻他们须要的源标识符。
具体来说看呵呵两个工程项目源标识符
关键有工程项目编号、单纯叙述、除了readme.md的工程项目叙述，当中star和fork能充分体现出工程项目的火爆某种程度，值越高表明参照的象征意义越高，源标识符中除了工程项目的前段时间预览年份。
怎样透过下面那些关键重要信息来甄选标识符呢？
1.具体来说是依照工程项目编号（主轴）搜寻标识符：以imitation learning为例
搜寻到了148个中文名称中所含imitation learning
2.给搜寻加限量发行前提，比如说star>100或是fork>100或是C语言language:python等
多于三个结论
反之亦然依照fork也是那样
3.依照readme.md中的工程项目介绍来搜寻，同时也能加上star和fork的甄选前提
有41个结论
3.同样安装叙述搜in:description同时也能加甄选前提
4.依照最新的修改年份来甄选pushed:>2019-06-10
结论有154个
最后练习呵呵，前段时间像自学以下imitation learning的标识符，想比较火的，年份较新的，语言是python
in:decription imitation learning language:python stars:>100 pushed:>2019-08-10
最后有四个结论，选择你须要的即可
希望对你有所帮助。
