数百年年来，控制技术的不断进步仍旧与人类文明社会风气的产业发展密切相连接，每一次重大的控制技术革新均对社会风气增添的真切而长久的影响。前段时间数十年年来的表观，尤其明显。
位数控制技术，正在以其“润物无声”的面目滋养着天地万物，为人类文明社会风气增添空前的巨大提升。人们的饮食习惯、组织工作方式，以至社会风气的文化风俗、身心健康福利等，也“在光阴里改变了样子”。
每当在管吻，即便是与信息控制技术南埃尔普的一般德国大众，也同样希望倾听到控制技术产业发展的态势与迈向，借此关上数字世界的一扇门窗，并对未来的组织工作与生活作出捷伊依恋和设想。
戴尔科技集团全球执行官控制技术官John Roese，可能是这个地球上最适宜对位数控制技术予以演绎与答疑的最佳人选之一。即便在出任原任前，他曾出任过EMC、Futurewei、T4202G32SX互联网、N43EI241SN、Enterasys、Cabletron System等著名公司的CTO。
件、硬体、互联网、通信、储存、排序……全面性的视线更让人瞠目结舌。在近日这场专为中国新闻媒体开办的沟通交流会后，John仍旧如一地撷取了他的检视与思索。
或者，更精确蔡伯介应该是提议。
出人意料的是，当愈来愈多的企业跨入到核心理念业务系统穗序、广度用云的阶段之时，John提出的第二个提议看似“在不了解长期生产成本的情况下，我不会使用云” 。
是不是和当前的“主流”有点儿背离的意味啊？
其实呢，John道出了很多企业的真实心声。在过去数年时间里，很多企业客户特别是那些采用了公有云基础架构的客户，经常会由于预算超支而感到意外。
在公有云的服务化环境里，企业实际上面临着各种各样的可变生产成本，这就导致IT部门无法精确地予以把握。
问题的关键在于，IT部门一般是提前分配了固定的预算，因此当导致预算超支的情况出现后，他们可能就必须作出某种不必要的取舍，甚至是推迟其他的重要项目。
John列举了一个客户实施AI+机器学习的项目作为例证。他表示，此类项目一般会分成三个彼此不同的任务：
首先是开发出AI算法。目前公有云是开发AI算法最快、最便宜和最好的所在，其中有非常好的工具，起步简单，而且最初期的算法开发也不用耗费太多。
其次是模型的训练。同样，公有云也是训练AI架构的绝佳场所，由于具有良好的弹性且规模巨大，因此我们可以对模型进行各种训练，不用的时候就关掉，能够很好地控制效果和生产成本。
最后就是AI算法的应用。尽管之前的两个环节均采用了公有云，但是愈来愈多的客户发现，在真实的世界里并不存在适宜公有云的应用环境，无论工厂、医院，抑或是交通运输的其他环节。换句话说，AI算法的最终应用环境，绝大多数情况下都不应该是公有云，而是应该放在边缘当中。
借此，John认为客户穗序的时候不光要考虑控制技术以及名声，更要充分考虑使用云环境的短期和长期生产成本，做到心里有数，这样就不会出现穗序导致预算超支的情况。
John的第二个提议与零信任安全相关。
针对当前捷伊IT技术架构，零信任打破了边界化的互联网防御思路，强调对任何试图接入互联网的人、事、物进行持续验证，被证实是一种更适应于现代化应用架构的理念。
John表示，零信任并不是一个捷伊概念，不过截至目前它仍没有得到广泛的实施。在他看来，零信任代表着三个范式的变化，增添了安全的三个巨大变化。
其一，零信任的重要支柱之一，就是架构中各种已知和未知的设备、事件或用户，在应用中均需要得到验证，而且必须得到持续不断地授权，这也是对传统安全的完全颠覆。
其二，在策略方面，传统的安全防护是定义坏的事物，将它们阻挡在外面。零信任则不同，它会详细描述已知的“好的事物”，除此之外都不允许出现，即只允许好的事物发生——防范于未然。
其三，此前的威胁管理和探测工具，往往是在基础架构之外，因此它们很难做到威胁的洞察。在零信任的理念下，威胁管理和探测系统植入到基础架构之中，因此就可以更具实时性地应对潜在的异常现象和威胁。
零信任对于基础架构安全增添了巨大的转变，同时也得到了全方位的验证。不过截至目前，很多的组织与机构对此并未行动起来，其中有很多是在实施方面存在难度。
John表示，戴尔公司此前已经宣布了加速客户采纳零信任的举措。通过咨询、服务等一系列的措施，戴尔希望帮助组织机构以至整个生态系统，加固和简化现有的产品组合，甚至是交付参考架构……所有这一切将在未来几年里不断得到产业发展与深化。
“零信任旅程的第一步，就是界定你的控制平面、身份正常和维修管理工具。即便没有零信任，（企业）拥有一个清晰的安全控制平面，在当前的传统安全环境中也具有极高的价值。”
John的第三个提议，是关于量子排序。不过或许是出于某种考虑，他愿意将之分为两个部分，分别是3a：构建早期技能以利用量子排序的优势，以及3b：确定首先在哪里部署量子安全加密控制技术。
我们今天显然还没有走到以量子系统的方式进行加密的阶段，这也就意味着未来在大量的量子排序机存在的情况下，我们现在的组织工作和算法会有如秋风扫落叶一般，被打破和入侵。
“今天还非常安全的加密控制技术，在未来势必难以阻挡量子排序机的解密。虽然我们还不知道这一天何时到来，但是它一定是不可避免的。”John指出。
那么，应该如何应对这种风险呢？
在控制技术上，应该有一种后量子加密法。目前，欧美对之已经做了相应的准备，相信中国也会进行界定，利用捷伊算法加上加密的防线或密匙对数据进行管理，已经成为业界公认的选择。
问题在于，很多客户可能并不清楚他们具体应该在哪个环节进行加密？John同样给出了三个步骤：
一、盘点资源，搞清楚整个企业资源的数据中心、云排序接口中，有哪些环节需要加密；二、对加密资源进行清点，尤其是私有云和公有云之间进行数据交换的环节；三、当量子算法成为现实之后，在以上面对外部的公共接口后端部署量子算法。
“2022年是量子创新非常活跃的一年。”John表示，在各行各业里，人们已经开始思索如何利用量子排序——不是遥远的将来，而是在可见的几年内做好药物、材料、电池等研发。
他提议，企业应该尽快开展量子方面的研究，并建立相应的技能准备，这样当量子排序成为现实时，企业可以在第一时间受益。“如果一家企业的CIO现在尚未理解量子排序与自身业务的关系，实际上企业就已经落后了。”
量子排序并非遥不可及，包括戴尔在内的一些公司均推出了相应的系统。借助这些方案，企业在没有拥有量子排序机的条件下，也同样可以步入量子排序的世界。
John的第四个提议，围绕着边缘——这一点非常重要。
他认为，绝大多数的客户并没有多云环境的边缘架构，有的只是一个云扩展模式，因此在使用了某项公有云服务的话，就会在边缘上进行公有云向边缘的延伸。
那么，这样做会增添什么麻烦吗？
答案是肯定的。通常情况下，一家企业会采用3到4朵公有云，因此假如为每个公有云都创建边缘环境的话，这种边缘的泛滥化就不可避免。
尤其糟糕的是，以上的模式既昂贵又不好用，僵硬且不灵活，然而这看似当前大多数企业还在做的，包括戴尔在内的一些领导厂商希望能够有效改变这种情况。
差不多一个月前，戴尔发布了多云“边缘平台” Project Frontier，企业客户能够在其上支持任何软件定义的边缘，无论它来自云、物联网，还是说其他的环境。
“无论在工厂还是在医院，Project Frontier能够在环境中动态部署不同的云边缘，客户可以把它作为一个软件功能一样予以部署，不需要的时候直接卸载掉就可以了。”John表示。
重要内容之一。
此前，在面对多云架构时，企业客户往往难以作出决断，而像Project Frontier这样的边缘平台，将会帮助他们根据控制技术和应用的产业发展态势，作出最精确的选择。
“所有的CIO应该从1月1日起，或者说尽可能早地对以上的提议作出思索、决断和计划。如果CIO真的这样去做，也就意味着企业紧紧抓住了2023年控制技术创捷伊大潮和态势。”John最后表示。
未来学家尼葛洛庞帝曾说过，“预测未来的最好方法，就是去创造未来。”面对难以精确揣度和把握的控制技术未来，戴尔将继续发挥几十年来的深邃洞察和扎实践行，致力于以领先与完备的产品方案，帮助更多的组织与机构实现更大的成功。
