统计数据数据预测是在巨大统计数据数据集之中辨认出商业模式，将它转化成有效率的重要信息。那时小编要为我们如是说7款超新颖的统计数据数据预测辅助工具，热烈欢迎我们珍藏转贴哦。
1、KEEL
KEEL是这款开放源码的统计数据数据预测软件辅助工具，也是与WEKA那样有名的分析和试验自然环境 ，它提供更多了简约的GUI，用作继续执行主要包括重回、进行分类、控制点、监督管理自学等多种不同统计数据数据预测各项任务。KEEL由JAVA词汇撰写，包涵了多种不同变异演算法以及后处置控制技术与变异自学的资源整合，这使它能对任何人自学微积分模型进行完备的预测。
2、DataMelt
做为jHepWork的先期者，DataMelt能处置微积分演算、统计数据数据预测、统计数据预测和统计数据数据建模等各项任务。它全力支持Java及有关的C词汇，主要包括Jython、Groovy、JRuby和Beanshell。
3、RapidMiner
RapidMiner是目前较为领跑的统计数据数据预测软件系统，特征是GUI的交互蓝本。它提供更多一连串广为的开放源码版和收费项目版，但是要特别注意：完全免费的开放源码版只全力支持CSV文件格式或Excel文件格式的统计数据数据。
4、Weka
奥塔哥科学知识预测自然环境（Weka）是几组如前所述Java的机器自学演算法，面向全国统计数据数据预测。它能继续执行统计数据数据后处置、进行分类、递回、软件产业、关连准则和建模。Weka全力支持的作业系统有Windows、Linux和OS X。
5、Rattle
Rattle的全名是“初学功能强大的R预测辅助工具”。它为RC词汇提供更多了一类GUI介面，精简了这些操作过程：构筑统计数据数据的统计数据或建模全文、构筑微积分模型以及继续执行统计数据数据转换。它所全力支持的作业系统有Windows、Linux和OS X。
6、SPMF
SPMF现在主要包括93种演算法，可用作顺序商业模式挖掘、关连准则挖掘、项集挖掘、顺序准则挖掘和软件产业。它能独立使用，也可以资源整合到其他如前所述Java的程序中。
7、Orange
Orange是一个如前所述组件的统计数据数据预测和机器自学软件套装，提供更多了统计数据数据帐目，过渡，建模，商业模式评估和勘探的功能。能更加方便用户的工作。它所全力支持的作业系统主要是Windows、Linux和OS X。
7款Hadoop统计数据数据预测辅助工具你珍藏了吗？如果还有什么想要了解的，能在下方评论留言给小编~
