强人工智慧的31个应用领域示例（包括但不局限于）：
1. 自动驾车电动汽车：强人工智慧可帮助电动汽车同时实现独立自主驾车，即通过自身交互周遭和重大决策，同时实现安全可靠高速行驶。
2. 智能医疗保健：强人工智慧可帮助医疗保健机构预测大量的医疗保健统计数据，辅助医师展开病症预测、确诊甚至术后，给病人提供更多更加准确的医疗保健服务。
3. 机器副手：强人工智慧可使机器更加灵巧智能，能够同时实现交互式、音频辨识、感情沟通交流等复杂功能，为人类文明提供更多更加密切的服务。
4. 安防：强人工智慧的应用领域可以同时实现安防设备的互联和远程控制，智能辨识和适应环境配偶需求，提升家居的智能化和舒适感。
5. 金融风控：强人工智慧可帮助商业银行展开准确的信用风险评估、信贷审核和诈欺检验，降低信用风险和经济损失，并提升金融行业的工作效率和安全可靠性。
6. 格斗游戏设计：强人工智慧可帮助格斗游戏开发人员创造更有诱惑力和智能化的格斗游戏，如VR格斗游戏、多人新浪网格斗游戏等。
7. 贸易仓储：强人工智慧可帮助企业同时实现智能化的物流配送管理、仓储运维等，强化资源分配和仓储工作效率。
8. 闲聊机器：强人工智慧的语法认知和语法处理潜能可同时实现智能的闲聊机器，与人类文明展开深入细致的谈话和沟通交流。
9. 智能安全可靠：强人工智慧的计算资源可应用领域于安全可靠领域，如信息安全可靠、统计数据个人隐私保护、国内安全等，提升安全可靠监控和信用风险预警系统的潜能。
10. 学术研究：强人工智慧可帮助生物学家展开小规模的演示和计算，加快新技术和新发现的研究民主化。
11. 准确网络营销：强人工智慧可如前所述海量和深入细致的预测，同时实现产品定位和用户画像，从而提供更多高度个性化的网络营销策略和强化方案。
12. 城市管理：强人工智慧可应用领域于城市管理领域，例如智能交通管理、智慧城市建设等，强化城市运营和资源利用工作效率，提升城市安全可靠性和生活品质。
13. 音频翻译：强人工智慧的语法处理技术可同时实现多语言翻译，为人文沟通交流和跨文化沟通交流提供更多便利性和服务。
14. 电子商务：强人工智慧可同时实现电子商务领域内的智能化推荐和搜索，为消费者提供更多更便捷和贴近需求的购物体验。
15. 区块链：强人工智慧可应用领域于区块链等技术领域，例如智能合约、去中心化的自治重大决策等，加快数字化经济的发展和创新。
16. 智能化农业：强人工智慧可以提升农业生产工作效率和农机设备的智能化控制，同时实现精准农业和绿色农业，为人类文明提供更多更可持续和健康的食品。
17. 智慧教育：强人工智慧可协同教育行业展开探索和创新，例如智能化学习系统、远距教学工具等，提升教育的质量和工作效率。
18. 医疗保健机器：强人工智慧可应用领域于医疗保健机器领域，同时实现术后远距和康复治疗等功能，为医患提供更多更加安全可靠和高效的医疗保健服务。
19. 视觉辨识：强人工智慧的计算和图像处理潜能可帮助企业展开产品质量检验、场景辨识以及人脸辨识等任务，提升工作效率和准确度，加强安全可靠性和保密性。
20. 天文探测：强人工智慧可以支持天文学家展开星系、行星探测等学术研究任务，提升统计数据预测和处理技能，加速人类文明关于天宇世界的探索取得新突破。
21. 工业生产：强人工智慧可为工厂和制造业提供更多智能化的生产过程控制和强化，同时实现自动化、智能化的制造。
22. 金融投资：强人工智慧可用于金融领域的量化投资和股市预测等任务，为投资者提供更多更加准确的重大决策指南和推荐。
23. 数字网络营销：强人工智慧可帮助企业同时实现个性化和准确的数字网络营销策略，从而提升客户转化率和品牌影响力。
24. 能源管理：强人工智慧可应用领域于能源领域的智能化监控和管控，强化能源利用工作效率和能源产生效益。
25. 文化娱乐：强人工智慧可帮助娱乐产业同时实现创新和智能化，例如VR、增强现实、大统计数据预测等，提升文化产业的品质和规模。
26. 空气质量控制：强人工智慧可利用大统计数据预测、智能传感和智能控制技术，同时实现空气质量监控和管控，降低空气污染和环境信用风险。
27. 职业发展：强人工智慧可为求职者提供更多职业发展规划和智能化创业指导，提供更多个性化的职业建议和职业培训。
28. 生态环保：强人工智慧可在生态环保领域同时实现智能化监控和观测，例如生态系统变化、灾害预警系统等，加强人类文明对自然资源的保护和可持续利用。
29. 普及教育：强人工智慧可支持普及教育的无纸化和个性化学习，为发展中国家的教育事业提供更多更加先进和高效的教育方案和资源。
30. 航空航天：强人工智慧可支持航空和航天领域的设计和研发工作，例如智能飞行控制和独立自主导航等，为人类文明开拓更加广阔的蓝天和星际探索提供更多技术支持。
31. 军事领域：强人工智慧在军事领域的应用领域包括控制无人机、独立自主的军事战术预测和威胁评估等方面。例如，强人工智慧可以通过预测卫星图像、雷达统计数据和其他传感器信息，辨识潜在的敌人和威胁，并设计更有效的战术策略。
