智小东西
作者 | 程茜
撰稿 | 心缘
智小东西6月15日报道，今天上午，谷歌举行Microsoft Build 2023谷歌合作开发人员讨论会中国站。
在谷歌Build 2023上，谷歌发布了一系列AI全家人桶，主要包括Azure OpenAI、Copilot Stack、应用领域软件到协同应用领域等领域，为合作开发人员提供更多了AI应用领域的应用领域软件。
谷歌亚太区执行官CFO康容和谷歌自然生态合作伙伴销售部执行官技术官徐明强撷取了生成式AI爆发可为开发者增添什么样产业发展机遇，此外还有谷歌亚太区Azure销售部Data&AI商品销售经理Stanley Li、谷歌亚太区Microsoft 365销售部高阶商品销售经理段海波撷取了谷歌提供更多的应用领域软件能怎样帮助合作开发人员构筑AI基础建设，以及怎样改变人们的工作方式。
一、用语义和电脑沟通交流增添革新，快速合作开发人员构筑AI应用领域信息技术金融行业的产业发展从PC、伺服器到云计算、智能化机时代，一开始，我们想使用电脑的能力需要自学电脑语言，谷歌亚太区执行官CFO康容如是说，现在信息技术产业发展步入了一个捷伊阶段，第二个冲破是电脑能听得懂人话了。人能用不同的语义和电脑进行沟通交流。
第三个冲破是，生成式AI能自学大量的数据，然后产生捷伊文档、相片、音频。
当今社会步入了信息技术金融行业的突破点和冲破口，因此谷歌提供更多了全栈辅助工具链来协助合作开发人员构筑自己的AI应用领域，主要包括Visual Studio应用领域软件、Azure智能化云网络平台、Power Platform低标识符合作开发网络平台、GitHub合作开发人员街道社区。
AI正在被开放给众多合作开发人员，AI技术正在融入现有的软件和服务自然生态。此前，谷歌宣布与OpenAI扩大合作，推出Azure OpenAI企业级服务，发布Copilot和Plugin（插件）快速AI应用领域的合作开发，都在快速AI对软件合作开发的重大革新。
谷歌在年度合作开发人员讨论会Build 2023上宣布了超50个新商品、功能，康荣如是说，谷歌为了投奔向AI时代，将每一个商品线、每一个服务都整合了AI功能。主要包括Microsoft 365中的Word、Excel、Teams，还有开源街道社区GitHub Copilot，也有保障安全性的Security Copilot。
Copilot能协助人们处理很多重复性工作，康荣举了一个例子，GitHub Copilot已经上市超一年，全球每天有超100万个合作开发人员在使用它，经调研，现在已经有超45%的标识符是GitHub Copilot写的。
合作开发人员在写新应用领域时的重复性工作能让Copilot来处理，他们能将时间和精力放到更有创造性、更有价值的工作中。
此外，谷歌还发布了Windows Copilot，这一辅助工具能让每个人在PC上都拥有一个AI小助理。
谷歌将最基础的AI模型、AI合作开发能力开放给合作开发人员，基于其可扩展性和插件能力，让合作开发人员能构筑Copilot，也就是为企业应用领域打造自己的AI助理。
，能让企业实现统一存储和计算、用户体验、数据治理、商务模式，也就是形成企业的数据湖，让企业训练、使用、能展示、分析的数据都被打通。
最后为了确保安全合规，谷歌坚持“负责任的人工智能化”原则，该原则包含隐私保障、可靠安全、包容、负责任、公平、透明六大原理。
谷歌自然生态合作伙伴销售部执行官技术官徐明强如是说，此前CPU诞生所有企业都在考虑怎样把业务难题转化为计算难题，现在捷伊“CPU”Chat出现，OpenAI在Azure获得可扩展的、不断增加的算力，为我们提供更多越来越强大的智能化和生产力助力。所以，今天企业考虑的应该是怎样将业务难题变成“Chat”的难题。
那聊什么呢？徐明强如是说，4个字概括就是“应聊尽聊”，所有业务难题都能拿来聊。
在Copilot和丰富的数据之间，插件能成为“一座桥梁”，数据资源通过插件能力带给Copilot。
他认为，谷歌发布的超50个新功能有一个共同的主题，就是把业务难题转换成Chat难题。现在，搜索引擎Bing已经成为ChatGPT的数据库，Microsoft 365将会合作开发1000多个插件。
同时，为了确保插件能够真正在Microsoft 365中使用，谷歌打造了提升应用领域合规性的辅助工具，能快速IT审批，实现轻松发现和部署应用领域，并且1000多个插件还能实现统一管理。
谷歌低标识符应用领域网络平台Power Platform 2021年能完成将语义转化为Power Fx公式，并且2021年、2022年时都只能完成一次对话，2023年实现了多轮对话。
Power Platform Copilot正在改变低标识符应用领域的合作开发方式，合作开发人员能用简单几个句子描述需求，Copilot就会构筑流程，完成相应的应用领域合作开发。
Copilot具有可扩展性，合作开发人员写的插件能在ChatGPT、Bing、Windows等都搜索到。
Azure OpenAI将AI充分开放给了所有的合作开发人员，此前，合作开发人员需要收集很多数据，还需要数据科学家去选择参数模型，生产力很低。
徐明强用传统的CPU计算架构解读了Copilot驱动的未来APP技术栈，最底层原来的CPU就是基础模型和AI基础建设，再上一层向量数据库，保存你的PDF、Excel、Word、PowerPoint等。
其中Prompt（提示服务）事关Copilot最后生成的文档好不好，最上面就是应用领域层。
Token让大模型思考，当让Copilot回答关于企业的难题，你需要先说明“作为一个企业的某领域专家，请按照下面提供更多的内容回答难题”，Data grounding就是其中提供更多的内容，Copilot会按照相似性进行提取。
如是说安全性，谷歌的Metaprompt能让电脑人问答时“以德服人”，徐明强如是说，保证Copilot的安全，要让其做到两个坚持、两个不要，分别是坚持有理有据、坚持有礼有趣、不要哗众取宠、不要“出卖组织”，也就是不要透露Prompt。
三、每个企业都有自己Copilot，开放全栈技术链AI时代会有两大改变，现有的APP都将会被AI重新改造，捷伊数字化APP的构筑方式将被颠覆。现在一些公司已经在考虑这个技术和IT技术结合会增添什么捷伊场景和业务机会。
谷歌亚太区Azure销售部Data&AI商品销售经理Stanley Li如是说，AI技术产业发展和IT浪潮的变更，下一步会增添什么样的信息技术商业模式，和人的交互会增添什么样的场景和业务机会，极有可能会以一种意想不到的方式体现出来。
从更基础的来看，ChatGPT解决的语言难题，是人和人交流中很常见的形式，因此，这一技术未来很可能有各种捷伊场景涌现。
ChatGPT的基础架构由Azure Infrastructure支撑，后台数据库由Azure Cosmos DB支撑，研发运维是基于GitHub。
除资金支持外，谷歌还在底层技术支撑上与OpenAI有很深的合作。
现在，聊天电脑人和人聊天，能协助写会议日程、介绍、做工作总结，扮演生产力辅助工具，但它没有现实世界的实时信息，能通过开放标准化的借口让聊天电脑人自由和外部去聊。
Stanley Li说，未来可能两个Copilot聊，就帮用户把酒店、参观都预定完成了。这也是Copilot未来能联通整个世界的意义所在。
利用AI完成智能化任务的应用领域程序也会有很大变化，主要包括增强AI访问API的能力、检索有协助的信息、执行捷伊计算、安全地协助用户执行操作。他补充说，这些能力现在可能还达不到，但是是谷歌下一步的愿景。
Copilot Stack把谷歌现有的Copilot经验、辅助工具链开放出来，从应用领域层、交互设计到安全性等，合作开发人员能直接调用。
企业用户还能将私域数据和大模型进行整合优化，让Copilot以企业想的交互的风格来回答难题。
在基础模型层，微软将大型语言模型GPT-1到GPT-4，都作为接口公布出来。此外，如果企业要自研大模型，谷歌也会提供更多Azure AI基础架构层，将支持OpenAI的底层架构开放出来，协助企业自研金融行业大模型。
谷歌Azure OpenAI Plugins插件网络平台开放的是谷歌自己的插件，合作开发人员能互相调用。并且通过GitHub，谷歌提供更多了全栈功能，主要包括云服务、应用领域软件等。
除此以外，谷歌还有很多其它AI服务，主要包括翻译、语音等，这些不会被GPT取代。这些场景和GPT所处的场景不同，例如用户扫描PDF论文，除了GPT的能力，还需要认知智能化的相片转写等互相配合，达成一个AI的应用领域。
四、工作趋势三大核心变化：数字负债严重、AI+员工协同、学会驾驭AI谷歌亚太区Microsoft 365销售部高阶商品销售经理段海波如是说，谷歌《2023工作趋势指数》的调查结果显示了三大趋势，首先是“数字负债”严重阻碍创新，68%的员工在工作日会接收到比以往更多的邮件、会议消息，他们无暇顾及创新，第二是捷伊AI和员工的协同效应正在形成，第三是每个员工都需要驾驭AI的能力。
为了协助人们拥有驾驭AI的能力，谷歌推出了Copilot。
Copilot能帮用户准备客户会议，还能总结用户与客户最近的往来交互、会议共享内容，并在日历、电子邮件、会议中查找所有相关信息，形成摘要等。
此前，用户收到一项工作任务往往需要从0开始，首先收集大量资料，再去整理分析，最后生成文档，现在Copilot的出现改变了这种模式，它会收集所有的信息，并为用户生成高质量内容。
同时，Copilot还会跨应用领域查找用户信息，如Teams、邮件等，并且还会结合用户的工作和内容提供更多高质量的建议。
早在ChatGPT爆火之前，去年10月谷歌就发布了用于自动生成会议摘要的Teams Premium。
Copilot的三大核心组件是大型语言模型、Microsoft Graph和Microsoft 365 Apps。
Copilot为用户提供更多基于业务数据的高质量智能化服务时，用户用语义提出提示语，Microsoft Graph基于自己的理解，打包给到大模型，大模型生成内容，Microsoft Graph会再次基于业务数据对生成的内容进行处理优化并确认安全合规，最后返回给客户。
其中，语义索引提供更多的是语义相关性的检索能力，它能在极短的时间内在数十亿数据间快速爬去处用户想的信息。
基于此，谷歌希望将更多能力开放出来，打造一个自然生态，从而颠覆式改变人们现在的工作方式。
结语：谷歌重新定义AI时代软件合作开发从谷歌宣布扩大与OpenAI的合作、推出Azure OpenAI企业级服务到Copilot、插件的发布，AI应用领域合作开发方式产生了重大革新。
当今社会，AI技术展现出广阔的金融行业前景，大规模AI与商业场景结合呈现出巨大潜力，也是各行各业实现生产力跃升、抓住新商业机会的关键期。与此同时，不同企业构筑AI应用领域的能力不尽相同，很多企业无法独立完成AI应用领域的合作开发，或者需要投入大量的精力、时间。
AI应用领域应用领域软件的开放，使得越来越多的合作开发人员拥有构筑自己应用领域的机会，未来或许会诞生更多高潜力应用领域场景。
