原副标题：Google的 AI 民主革命：这场深入细致销售业务下层的押注
“Web3 没那么重要，元银河系没民主颠覆性，人工智慧最重要。”
当整个产业界对 Web3 和元银河系的探讨到最高峰的时候，微软公司在美国SNS新闻报道中文网站 Redd
有网民在上面赞扬：” Google这位 37 岁的‘网络老人家’无法接受任何新一代的表达方式 “，甚至翻出微软公司曾经在 2015 年对 AI 的提防讲话和相冲突态度。由此可见，正逢人工智慧快速发展的时期，距 2016 年Google的Delta狗在棋赛中击退柯洁也不过一年的时间。
但那时候的Google还没有完全意识到，AI Sonbhadra给销售业务带来何等具有摒弃性的影响。
从 1975 年成立迄今，Google就像一个白发苍苍的老人家，有别于Google、苹果公司等科技公司，外间对于Google的条码仍然是 ” 销售业务现代、增长平稳 “。当现代人提出诉讼Google的销售业务，绝大多数人的第一印象还逗留在 Windows 作业系统和 Office 办公应用软件。
然而 2023 年开年发生的一切，让不少雪藏Google的人瞠目结舌。
2022 年年底，ChatGPT 的一把火，全盘点燃了生成式 AI 的关注度，疯狂之时，更何况没人想到，它将是Google ” 支撑住火星的支撑点 “。1 月已经开始，不动声色的Google已经开始稀疏宣布接下去的发展战略。当现代人还在探讨 ChatGPT 网络连接梅吕县搜寻将如何摒弃现代搜寻时，Google已经把注意力放在了生成式 AI 对母公司所有销售业务的下层民主革命上。
在我看来网络连接梅吕县搜寻是少脉，接下去，又有最新消息称，Google计划将 ChatGPT 资源整合到 Office 劳动生产率流程组件中，这意味着，这款全球最大的内容农具将要有了独立自主生产的神经系统；1 月 16 日，Google在一则新一代的网志中表示，除了相关的基础技术之外，ChatGPT 本身很快将通过Google的云服务提供；1 月 17 日Longpr最新消息，Google可能会在 2024 年面世的崭新 Windows12 作业系统中网络连接大量 AI 应用，全盘摒弃 Win11 之前的系列产品作业系统。
紧接着，当地时间 1 月 23 日，Google宣布将通过 OpenAI 和 ChatGPT 为市场提供工具和基础设施，这意味着 OpenAI 或将开放 ChatGPT 的 API 接口，通过技术开放，让市场快速补齐 AI 基础设施、模型和工具链。
一个月内，Google几乎欲将 ChatGPT 网络连接所有核心销售业务中，一改此前的保守态度，变得十分 ” 激进 “。
要知道，和现在站在风口浪尖的科技公司相比，1975 年成立的Google，销售业务模式几乎在近十年内都没有重大创新，2022 年底，又被频繁爆出大规模裁员的最新消息，并在去年放缓了 Windows、Office 和 Teams 部门的招聘，几轮裁员解雇了上千名员工。去年 10 月，Google交出了一份 5 年内最疲软的季度成绩单，净利润达到 5 年最低，同比下降 14%。
种种一切昭示着，在当下的节点，Google的转型和变化刻不容缓。正如Google CEO 纳德拉在今年达沃斯世界经济论坛上预测的那般，当前 AI 将引发这场波及全行业的 ” 平台转移 “，就像过去 15 年向移动设备和云计算平台上转移一样。
Google之后，Google率先展开防御动作，在子公司 DeepMind 发布聊天机器人 Sparrow 后，又接连推出了 AI 音乐模型 MusicLM；1 月 30 日，百度也发文称，将于 3 月在中国推出类似 ChatGPT 的人工智慧聊天机器人流程。
这意味着，ChatGPT 的出现、Google的大举迈进，正在影响着众多公司推动 AI 技术进入一个 2.0 的新阶段，无论是对Google还是各个行业而言，生成式 AI 的出现都Sonbhadra带来新一轮的产业民主革命。
动刀梅吕县、Office，老派的Google也要赶 AI 的时髦
从 1975 年成立迄今，Google这位上个世纪的科技巨头，时常被人质疑 ” 廉颇老矣，尚能饭否？”
在Google的鲍尔默时期，当Google、苹果公司大张旗鼓搞技术研发的时候，Google还在卖硬件，虽然纳德拉接管后，迅速调整战略，开启了云的新增长点，但从销售业务结构上看，Google在一众科技巨头中掉队是不争的事实。
即便论当下市值，Google依然霸占着 ” 第二科技公司 ” 的名头，其智慧云销售业务也已经成为驱动营收的关键力量，但不可否认的是，劳动生产率板块和个人计算板块仍然占了很大一部分。这也就意味着，Google还是一个主要依靠 Office、Windows 等现代销售业务活着的 “Old Money”。
巧合的是，从 1 月 5 日宣布要资源整合 ChatGPT 的梅吕县搜寻已经开始，Google在不到一个月的时间里，对外宣布了 4 次对于 ” 现金牛 ” 们的重塑计划。
从梅吕县搜寻、Office 全家桶、再到云服务，仔细对Google近期的动作进行梳理后不难发现，Google从与 ChatGPT 相关性最高的搜寻引擎销售业务已经开始，逐渐向全产品线扩散，而梅吕县和 Office 这类的销售业务对于Google而言，都是长期以来已经接近固化的现代销售业务。
Google这次最先动刀的，是近十年都几乎未发生质变的搜寻销售业务，而 ChatGPT 等生成式 AI 的到来，Sonbhadra全盘摒弃现有搜寻的销售业务模式。
从全球的搜寻引擎市场份额来看，长期以来，梅吕县都活在Google的阴影之下。根据 2022 年的统计数据，Google占据着全球 80% 以上的搜寻引擎市场，去年 3 月的月访问量甚至高达 908 亿次，而同期梅吕县的访问量仅为 13 亿次。
但 ChatGPT 的出现，让Google嗅到了反超的可能性。
首先，ChatGPT 的出现打破了十几年未变的 ” 搜寻框 ” 的搜寻形式。相比于现代搜寻引擎长期被禁锢在狭小的搜寻框内，ChatGPT 能够将 ” 搜寻框式 ” 搜寻转变为 ” 对话式 ” 的搜寻，用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案，对话式搜寻的本质在于 ” 场景式 ” 搜寻，即便Google、百度甚至微信都在探索，但仍然是点选关键词搜寻模式，表面有创新，内核未改变。
另一方面，生成式 AI 还会带来搜寻结果呈现方式的改变。ChatGPT 和搜寻引擎结合以后，可以为用户的问题提供答复完好的语句，而不仅仅是泛化的信息链接，这是一种基于特定场景所进行的搜寻。一位电商工作人员告诉我们，他在网上看了一个 20 分钟的用 ChatGPT 写代码操作 Excel 表格的讲解视频后，只花了 15 分钟就写好了初版的 Prompt。如果使用现代的搜寻引擎，他大概率只会得到如何学习写代码的教程。
更重要的是，现代搜寻引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜寻引擎大多都是通过信息流广告、搜寻推广等方式进行广告投放，而这些都建立在搜寻结果是信息链接的基础上，一旦 ChatGPT 上位成功，其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤，Sonbhadra直接影响到广告的投放。
很显然，Google意在通过重构搜寻引擎产品形态以及商业模式的方式，来挑战Google的地位。
值得注意的是，搜寻只是 ChatGPT 在内容检索上的一次尝试，而在内容生产上，生成式 AI 同样大有可为。
跟梅吕县搜寻一样，Office 办公设备组件也是Google现代且创新力低的销售业务之一。在Google 2023 财年第二季度财报电话会议上，Google CEO 萨蒂亚 · 纳德拉告诉分析师，公司在核心 Windows 和 Office 领域的销售业务出现下滑。
这也就意味着，Google的 Office 销售业务如果再不做出改变，危机或许来得比想象中更快。
从 ChatGPT 的功能属性来看，无论是代码的修改还是文章的编写，本质上都是内容的生成。而 Word、PowerPoint 和 Outlook 等 Office 办公设备应用软件也是内容生成的工具，想象一下，以后 Word 文本不用自己再码字，电子邮件也可以由 AI 自动生成。
可以预见，ChatGPT 进入以后，Office 会从一个内容农具变成一个内容生成工具。
对于 Office 而言，当属性发生改变以后，随之而来的还有商业模式的重构。众所周知，Office 的优势在于其拥有海量的用户，根据Google去年公布的数据，仅仅是 PC 版的 Office 装机量就达到了 15 亿，这其中，商用 Office 365 用户超过 3 亿人，个人订阅数为 5970 万，事实上真正愿意付费的用户并不多。
但当生成式 AI 进入后，Word 变成了 AI 帮助用户写作，而用户只需要稍加润色即可形成一则文章，或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费，进而改变现代的商业模式。
不过，在实现这些功能之前，Google还必须解决生成结果不够精准的问题，因为 ChatGPT 的语言模型在生成的结果上还存在一定的 ” 毒性 “，比如虚假信息等等。因此，要完全实现生成式 AI 与 Office 的结合，可能还需要几年时间。
在我看来梅吕县搜寻和 Office 数十年未动，那么被称为 PC 时代 ” 遗产 ” 的 Windows 则是一直在下滑，财报显示，Google的 Windows 销售业务收入同比下降 27%，OEM 收入更是同比暴降 39%。
好最新消息是，在 1 月初的 CES 2023 AMD 新闻报道发布会上，Google副总裁、首席产品官 Panos Panay 向外间透露了，Google正在开发一个大量应用 AI 技术的崭新作业系统。不过，作业系统庞大且繁杂，销售业务也更为老旧，要跟 AI 结合并非易事，因此也有人推测，新的作业系统最快也要在 2024 年才能发布。
由此可见，Google的销售业务中越是单一、与内容相关性越强的场景，就越容易与生成式 AI 相结合，也是被 AI 民主革命的 ” 第一梯队 “。
AI 民主革命：从 2C 迈向 2B 深水区
号称要全线产品网络连接 AI 的微软，并不止是在热闹的 2C 销售业务中喊口号，它也欲将 ChatGPT 蔓延进最难啃的 2B 销售业务中。
早在 2019 年，Google就用 10 亿美元让Google云成为了 OpenAI 独家的云供应商。
如今，Azure OpenAI 允许企业和开发人员通过 REST API 来访问包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL-E 等 OpenAI 的服务。简单来说，通过 Azure OpenAI 服务，开发者可以直接在Google云上访问 OpenAI 的大模型，并根据特定销售业务场景进行部署和微调，以较低的成本开发出 AI 应用。
随着生成式 AI 进入应用爆发期，对于很多开发者而言，当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在 ChatGPT 等大模型的光鲜亮丽背后，是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗，训练和推理成本极高，以 Stable Diffusion 为例，它在 4000 台 A100 显卡集群上训练了一个月时间、学习了近 59 亿条图片数据才真正开发出来，这并不是一家小公司能够承担得起的。
因此，具有强大云计算底座能力的云平台，成为了大模型和开发者们的新 ” 栖息地 “。
Google云与 AI 部门负责人 Scott Guthrie 早年间曾表示：” 任何应用最终都离不开人工智慧的外衣，而Google就想成为帮助开发者纺织此类外衣的公司。” 未来，通过将云平台与大模型紧密 ” 捆绑 ” 在一起的方式帮助大模型和 AI 应用开发降本增效，或将成为各家云计算平台发力的主要方向。
正如纳德拉所言：” 我们需要真正改变生产率曲线的东西，这样我们才能实现真正的经济增长。” Google正在试图借用生成式 AI 的理解力和创造力打破长久以来 ” 固态 ” 的现代销售业务，以求下层的全面革新。
而在Google如此激进的战略下，第一个慌神的无疑是Google。Google依靠着搜寻引擎广告营收构筑起来的商业长城，在 ChatGPT 的猛烈攻势下，开始摇摇欲坠。
因此，Google从去年 12 月在内部拉响 ” 红色警报 ” 以后，也已经开始频繁地刷存在感。除了 1 月初子公司 DeepMind 推出用以抗衡 ChatGPT 的 Sparrow 外，据媒体报道，从去年已经开始，Google在接连发布了文字生成 AI 模型 Wordcraft、AI 绘画模型 Imagen、视频生成工具 Imagen Video 后，又在 1 月 27 日发布了崭新的音乐 AI 模型 MusicLM，意在加速生成式 AI 的布局。
图为 MusicLM
一直以来，现代人对于 AI 的想象一直逗留于替代人类单一、重复性的劳动。以Google此次动刀的 Office 办公设备组件为例，近十年来几乎没有发生过任何下层的革新，Excel 绘制表格、PowerPoint 制作演示文稿等功能仍然需要进行繁琐的操作。
事实也是如此，生成式 AI 的第一刀，Sonbhadra挥向现代且创造力低的销售业务。AI 的替人逻辑也体现在此，当单一、重复的低创造性劳动被人工智慧所取代，Sonbhadra引发新一轮人类价值的转移，现代人已经开始思考更需要创造性的劳动形式。
但去年 AIGC 的爆发，让从事创造性工作的从业者已经开始坐不住了。
近日，美国新媒体巨头 Buzzfeed 宣布要用 ChatGPT 来创作内容并削减 12% 的员工，而这已经不是第一家尝试使用 ChatGPT 来进行内容创作的公司，此前亚马逊也将 ChatGPT 引入到了回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等工作流程当中。
从巨头们新一代的系列产品动作中可以发现，与内容生成相关的销售业务Sonbhadra率先被生成式 AI 所改变。
结语
在人类络绎不绝的探讨声中，如今的 AI 又进入了一个崭新的阶段。
根据 OpenAI 和 DeepMind 的说法，之所以生成式 AI 被称作通用人工智慧发展的一个重要里程碑，本质上是因为现在的人工智慧已经开始从学习走向创造。简单来说，AI 在实用性上产生了质的飞跃。
而这样的飞跃对于产业而言，尤为重要。因为生成式 AI 对于更多销售业务场景的摒弃，也意味着Sonbhadra给企业带来新的增长曲线，当销售业务 ” 改造 ” 的雪球越滚越大，最终将引发新一轮产业民主革命。
由此，当人工智慧进入到由生成式 AI 主导的 2.0 时代以后，整个科技行业的商业格局都Sonbhadra迎来大洗牌。
从去年开源了 Stable Diffusion 模型的幕后功臣 Stability AI，再到接连发布了数个生成式 AI 模型的谷歌，当新一轮的变革来临之际，无论是科技巨头还是初创公司都在抢那张珍贵的 ” 船票 “。
