责任撰稿源自：欧氏智能化，译者：卢滢西，撰稿：刘雨琦，宋军兵源自：Kunming，书名副标题：《Google瞄上ChatGPT，这场有关生成式AI的押注》
“Web3没所以关键，元银河系没颠覆性，人工智慧最关键。”
当整座产业界对
有网民在上面赞扬：“Google那位37岁的‘网络老人家’难以拒绝接受任何人新一代的表达方式”，即使翻出比尔盖茨曾在2015年对AI的提防讲话和相冲突立场。由此可见，正逢人工智慧加速产业发展的末期，距2016年Google的Delta狗在棋赛中击退柯洁也但是两年的天数。
但那时候的Google还没有全然意识到，AISonbhadra给销售业务增添何等具备颠覆性的负面影响。
从1975年设立迄今，Google就像一个白发苍苍的老人家，有别于Google、苹果子公司等信息技术子公司，外间对Google的条码依然是“销售业务现代、快速增长平稳”。当现代人提出诉讼Google的销售业务，绝大多数人的第一印象还逗留在Windows作业系统和Office办公设备应用软件。
但是2023年开年出现的所有人，让许多雪藏Google的人瞠目结舌。
2022年年底，ChatGPT的一把火，彻底引燃了生成式AI的热度，狂热之时，恐怕没人想到，它将是Google“撬起地球的支点”。1月开始，一反常态的Google开始密集宣布接下来的战略规划。当现代人还在讨论ChatGPT接入必应搜索将如何颠覆现代搜索时，Google已经把目光放在了生成式AI对旗下所有销售业务的下层民主革命上。
如果说接入必应搜索是小试牛刀，接下来，又有消息称，Google计划将ChatGPT整合到Office生产力程序套件中，这意味着，这款全球最大的内容生产工具即将有了自主生产的大脑；1月16日，Google在一篇新一代的博客中表示，除了相关的基础技术之外，ChatGPT本身很快将通过Google的云服务提供；1月17日再有消息，Google可能会在2024年问世的全新Windows12作业系统中接入大量AI应用，彻底颠覆Win11之前的系列操作系统。
紧接着，当地天数1月23日，Google宣布将通过OpenAI和ChatGPT为市场提供工具和基础设施，这意味着OpenAI或将开放ChatGPT的API接口，通过技术开放，让市场加速补齐AI基础设施、模型和工具链。
一个月内，Google几乎欲将ChatGPT接入所有核心销售业务中，一改此前的保守立场，变得十分“激进”。
要知道，和现在站在风口浪尖的信息技术子公司相比，1975年设立的Google，销售业务模式几乎在近十年内都没有重大创新，2022年底，又被频繁爆出大规模裁员的消息，并在去年放缓了Windows、Office和Teams部门的招聘，几轮裁员解雇了上千名员工。去年10月，Google交出了一份5年内最疲软的季度成绩单，净利润达到5年最低，同比下降14%。
种种所有人昭示着，在当下的节点，Google的转型和变化刻不容缓。正如GoogleCEO纳德拉在今年达沃斯世界经济论坛上预测的那般，当前AI将引发这场波及全行业的“平台转移”，就像过去15年向移动设备和云计算平台上转移一样。
Google之后，Google率先展开防御动作，在子子公司DeepMind发布聊天机器人Sparrow后，又接连推出了AI音乐模型MusicLM；1月30日，百度也发文称，将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智慧聊天机器人程序。
这意味着，ChatGPT的出现、Google的大举迈进，正在负面影响着众多子公司推动AI技术进入一个2.0的新阶段，无论是对Google还是各个行业而言，生成式AI的出现都Sonbhadra增添新一轮的产业民主革命。
动刀必应、Office，老派的Google也要赶AI的时髦
从1975年设立迄今，Google那位上个世纪的信息技术巨头，时常被人质疑“廉颇老矣，尚能饭否？”
在Google的鲍尔默末期，当Google、苹果大张旗鼓搞技术研发的时候，Google还在卖硬件，虽然纳德拉接管后，迅速调整战略，开启了云的新快速增长点，但从销售业务结构上看，Google在一众信息技术巨头中掉队是不争的事实。
即便论当下市值，Google依然霸占着“第二信息技术子公司”的名头，其智慧云销售业务也已经成为驱动营收的关键力量，但不可否认的是，生产力板块和个人计算板块依然占了很大一部分。这也就意味着，Google还是一个主要依靠Office、Windows等现代业务活着的“Old Money”。
巧合的是，从1月5日宣布要整合ChatGPT的必应搜索开始，Google在不到一个月的天数里，对外宣布了4次对“现金牛”们的重塑计划。
从必应搜索、Office全家桶、再到云服务，仔细对Google近期的动作进行梳理后不难发现，Google从与ChatGPT相关性最高的搜索引擎销售业务开始，逐渐向全产品线扩散，而必应和Office这类的销售业务对Google而言，都是长期以来已经接近固化的现代销售业务。
Google这次最先动刀的，是近十年都几乎未出现质变的搜索销售业务，而ChatGPT等生成式AI的到来，Sonbhadra彻底颠覆现有搜索的销售业务模式。
从全球的搜索引擎市场份额来看，长期以来，必应都活在Google的阴影之下。根据2022年的统计数据，Google占据着全球80%以上的搜索引擎市场，去年3月的月访问量即使高达908亿次，而同期必应的访问量仅为13亿次。
但ChatGPT的出现，让Google嗅到了反超的可能性。
首先，ChatGPT的出现打破了十几年未变的“搜索框”的搜索形式。相比于现代搜索引擎长期被禁锢在狭小的搜索框内，ChatGPT能够将“搜索框式”搜索转变为“对话式”的搜索，用户在与聊天机器人的互动中最终得到满意的答案，对话式搜索的本质在于“场景式”搜索，即便Google、百度即使微信都在探索，但依然是点选关键词搜索模式，表面有创新，内核未改变。
另一方面，生成式AI还会增添搜索结果呈现方式的改变。ChatGPT和搜索引擎结合以后，可以为用户的问题提供答复完好的语句，而不仅仅是泛化的信息链接，这是一种基于特定场景所进行的搜索。一位电商工作人员告诉我们，他在网上看了一个20分钟的用ChatGPT写代码操作Excel表格的讲解视频后，只花了15分钟就写好了初版的Prompt。如果使用现代的搜索引擎，他大概率只会得到如何学习写代码的教程。
更关键的是，现代搜索引擎的商业模式也会逐渐被打破。以往搜索引擎大多都是通过信息流广告、搜索推广等方式进行广告投放，而这些都建立在搜索结果是信息链接的基础上，一旦ChatGPT上位成功，其提供的单一的回答让用户无需再对众多链接进行过滤，Sonbhadra直接负面影响到广告的投放。
很显然，Google意在通过重构搜索引擎产品形态以及商业模式的方式，来挑战Google的地位。
值得注意的是，搜索只是ChatGPT在内容检索上的一次尝试，而在内容生产上，生成式AI同样大有可为。
跟必应搜索一样，Office办公设备套件也是Google现代且创新力低的销售业务之一。在Google2023财年第二季度财报电话会议上，GoogleCEO萨蒂亚·纳德拉告诉分析师，子公司在核心Windows和Office领域的销售业务出现下滑。
这也就意味着，Google的Office销售业务如果再不做出改变，危机或许来得比想象中更快。
从ChatGPT的功能属性来看，无论是代码的修改还是文章的编写，本质上都是内容的生成。而Word、PowerPoint和Outlook等Office办公设备应用软件也是内容生成的工具，想象一下，以后Word文本不用自己再码字，电子邮件也可以由AI自动生成。
可以预见，ChatGPT进入以后，Office会从一个内容生产工具变成一个内容生成工具。
对Office而言，当属性出现改变以后，随之而来的还有商业模式的重构。众所周知，Office的优势在于其拥有海量的用户，根据Google去年公布的数据，仅仅是PC版的Office装机量就达到了15亿，这其中，商用Office 365用户超过3亿人，个人订阅数为5970万，事实上真正愿意付费的用户并不多。
但当生成式AI进入后，Word变成了AI帮助用户写作，而用户只需要稍加润色即可形成一篇文章，或许这样的模式能够吸引更多的用户心甘情愿为其付费，进而改变现代的商业模式。
但是，在实现这些功能之前，Google还必须解决生成结果不够精准的问题，因为ChatGPT的语言模型在生成的结果上还存在一定的“毒性”，比如虚假信息等等。因此，要全然实现生成式AI与Office的结合，可能还需要几年天数。
如果说必应搜索和Office数十年未动，所以被称为PC时代“遗产”的Windows则是一直在下滑，财报显示，Google的Windows销售业务收入同比下降27%，OEM收入更是同比暴降39%。
好消息是，在1月初的CES 2023 AMD新闻发布会上，Google副总裁、首席产品官Panos Panay向外间透露了，Google正在开发一个大量应用AI技术的全新作业系统。但是，作业系统庞大且繁杂，销售业务也更为老旧，要跟AI结合并非易事，因此也有人推测，新的作业系统最快也要在2024年才能发布。
由此可见，Google的销售业务中越是单一、与内容相关性越强的场景，就越容易与生成式AI相结合，也是被AI民主革命的“第一梯队”。
AI民主革命：从2C迈向2B深水区
号称要全线产品接入AI的Google，并不止是在热闹的2C销售业务中喊口号，它也欲将ChatGPT蔓延进最难啃的2B销售业务中。
早在2019年，Google就用10亿美元让Google云成为了OpenAI独家的云供应商。
如今，Azure OpenAI允许企业和开发人员通过REST API来访问包括GPT-3.5、Codex和DALL-E等OpenAI的服务。简单来说，通过Azure OpenAI服务，开发者可以直接在Google云上访问OpenAI的大模型，并根据特定销售业务场景进行部署和微调，以较低的成本开发出AI应用。
随着生成式AI进入应用爆发期，对很多开发者而言，当务之急是如何找到大模型并进行高效的应用开发。但在ChatGPT等大模型的光鲜亮丽背后，是数千亿数据的喂养以及大算力芯片的消耗，训练和推理成本极高，以Stable Diffusion为例，它在4000台A100显卡集群上训练了一个月天数、学习了近59亿条图片数据才真正开发出来，这并不是一家小子公司能够承担得起的。
因此，具备强大云计算底座能力的云平台，成为了大模型和开发者们的新“栖息地”。
Google云与AI部门负责人Scott Guthrie早年间曾表示：“任何人应用最终都离不开人工智慧的外衣，而Google就想成为帮助开发者纺织此类外衣的子公司。”未来，通过将云平台与大模型紧密“捆绑”在一起的方式帮助大模型和AI应用开发降本增效，或将成为各家云计算平台发力的主要方向。
正如纳德拉所言：“我们需要真正改变生产率曲线的东西，这样我们才能实现真正的经济快速增长。”Google正在试图借用生成式AI的理解力和创造力打破长久以来“固态”的现代销售业务，以求下层的全面革新。
而在Google如此激进的战略下，第一个慌神的无疑是Google。Google依靠着搜索引擎广告营收构筑起来的商业长城，在ChatGPT的猛烈攻势下，开始摇摇欲坠。
因此，Google从去年12月在内部拉响“红色警报”以后，也开始频繁地刷存在感。除了1月初子子公司DeepMind推出用以抗衡ChatGPT的Sparrow以外，据媒体报道，从去年开始，Google在接连发布了文字生成AI模型Wordcraft、AI绘画模型Imagen、视频生成工具Imagen Video后，又在1月27日发布了全新的音乐AI模型MusicLM，意在加速生成式AI的布局。
图为MusicLM
一直以来，现代人对AI的想象一直逗留于替代人类单一、重复性的劳动。以Google此次动刀的Office办公设备套件为例，近十年来几乎没有出现过任何人下层的革新，Excel绘制表格、PowerPoint制作演示文稿等功能依然需要进行繁琐的操作。
事实也是如此，生成式AI的第一刀，Sonbhadra挥向现代且创造力低的销售业务。AI的替人逻辑也体现在此，当单一、重复的低创造性劳动被人工智慧所取代，Sonbhadra引发新一轮人类价值的转移，现代人开始思考更需要创造性的劳动形式。
但去年AIGC的爆发，让从事创造性工作的从业者开始坐不住了。
近日，美国新媒体巨头Buzzfeed宣布要用ChatGPT来创作内容并削减12%的员工，而这已经不是第一家尝试使用ChatGPT来进行内容创作的子公司，此前亚马逊也将ChatGPT引入到了回答面试问题、编写应用软件代码和创建培训文档等工作流程当中。
从巨头们新一代的系列动作中可以发现，与内容生成相关的销售业务Sonbhadra率先被生成式AI所改变。
结语
在人类络绎不绝的讨论声中，如今的AI又进入了一个全新的阶段。
根据OpenAI和DeepMind的说法，之所以生成式AI被称作通用人工智慧产业发展的一个关键里程碑，本质上是因为现在的人工智慧开始从学习走向创造。简单来说，AI在实用性上产生了质的飞跃。
而这样的飞跃对产业而言，尤为关键。因为生成式AI对更多销售业务场景的颠覆，也意味着Sonbhadra给企业增添新的快速增长曲线，当销售业务“改造”的雪球越滚越大，最终将引发新一轮产业民主革命。
由此，当人工智慧进入到由生成式AI主导的2.0时代以后，整座信息技术行业的商业格局都Sonbhadra迎来大洗牌。
从去年开源了Stable Diffusion模型的幕后功臣Stability AI，再到接连发布了数个生成式AI模型的Google，当新一轮的变革来临之际，无论是信息技术巨头还是初创子公司都在抢那张珍贵的“船票”。
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