心理学如何帮助我们打造更好的人机交互？ | CCF-ADL

客座教授孙向红

9 月 24 日上午，吉林大学科学研究所、生物系、所长孙向红主要就从焦虑学的视角，分析了在可视化式应用领域领域，社会学科学研究的迫切性和作用，以及人机系统中，要以数人重点，赫斯本又会增添给可视化式增添怎样影响。

客座教授介绍

活动当晚，吉林大学科学副研究员、生物系、所长孙向红做了以《面向全国可视化式问题的社会学科学研究与救赎》为主轴的专精课程撷取。

孙向红目前还出任我国社会专精理事会会长，工程建设社会学专精理事会主任，我国人类文明耐久性专精理事会副总干事、常务会长，我国人工智慧专精理事会会长。她长期从事工程建设社会学科学研究。研究应用领域领域集中在人社会学科学研究网目设计与赞扬、驾车犯罪行为、赫斯本与情景觉悟等。

此外，学雷锋网了解到，她还赢得 2001 本年度部队控制技术创新二等奖；2010 本年度作为“我国军官药理学与焦虑公开选拔系统与标准”的主要就参与人赢得国家控制技术创新二等奖，在核心理念学术期刊和国际会议上刊登学术论文 30 余篇。

可视化式有赖于“人”

可视化式跟人密不可分，无论是怎样的电脑，最终都是由人来使用。人与辅助工具的关系可以追溯到原故时代，大家发明者各种类型工具，想要提高工作效率。

从 19 世纪末到 20 世纪初，已经有人开始进行可视化式与社会学的科学研究，代表人物有泰勒、吉尔布雷思、闵斯特洛格。

泰勒在每个时间段，对大家使用铁锹时的姿势进行编码，科学研究怎样的动作让大家工作更有效率。

吉尔布雷思发现，搬砖工人每次都要先挑拣表面较光滑的砖块，然后抹上泥，建造房屋，这样劳损程度很高。于是，他将整个流程强化，把工人分为两组，一组专门挑拣砖块，另一组专门固定砖块，这使总体工作效率提高了 200%。

德国社会学家闵斯特洛格进行了更为系统的理论分析。

二战前，人们要去适应电脑。二战期间，电脑界面越来越复杂，例如开飞机，不是所有人都适合开发飞机，大家开始注重电脑如何适应人。二战后，劳动力进入工厂，需要找到适合人来做的电脑和设备。

所以，科学研究人和电脑、环境的相互作用及其何合理结合，使设计的电脑和环境系统适合人的生理、焦虑等特点，从而达到在生产中提高安全、效率、健康和舒适。

人网目从最早的劳动符合转向界面监控，可视化式方式也从DOS命令，发展到 Windows 视窗，再到图形界面。

左下图为数控界面，尽管能清晰看到数字，但是无法得知数字变动的过程。怎样的界面更为合适也值得思考。

社会学科学研究的重点和作用

在可视化式应用领域领域，社会学科学研究的重点是人的能力与局限，以及人与产品和环境之间的相互关系，形成一套实验数据库与原则，用于指导好的系统设计。

强调的重点是人本身的特点（与工程建设相反，工程更偏重于控制技术的考虑），以及物品的设计如何影响人。

科学研究目标：

保障安全，提高效率，包括提高使用的方便程度、减少失误和促进生产力发展；

提高人员价值，包括改善安全性、减轻疲劳和压力、增加舒适感、增大用户的接受程度、增加对工作的满意程度以及提高生活质量。

其中涵盖显示界面和操作界面的可视化式问题。

例如，1979年美国三里岛核泄漏事故中，发现了不少这样的问题，如控制板设置不一致；重要的控制器难以够到或许多显示器难以看到；违背了刺激——反应兼容性原则；组织和功能混淆。驾车座舱内的仪盘表，显示界面上显示的内容，是否与个体焦虑预期一致，是否与系统的物理反应一，等等。

人体测量学科学研究也是必要的，像座椅的高度、靠背等；终端屏幕视角、广度、对比、颜色；是否符合视觉要求。设计要具有适应不同个体的差异，具有可调节性；外在环境，如温度、适度、空气流动、噪音、工作负荷等是否能使操作者达到最大工作状态等。

人员公开选拔方面，需要评估认为差错，根据这些差错进行有针对性的设备设计和人员训练。

基础科学研究用于探知个体犯罪行为背后的大脑技能，如脑电、功能性磁共振成像、生理反馈、眼动等方式。

人因数据库的建立，为行业提供人因学规范。

人机是如何可视化的？

人机系统是由人和电脑组成的系统。

人机信息交换的基本模式，是从输入到显示器，传达到人的五官，再到大脑进行信息处理。如果信息传送的非常顺畅，显示和控制也是正常的。如果不顺畅，就容易出事故。

人机系统中整个可视化过程，不只是一个姿势，会受到其他各方面因素的影响。

可视化式，除了人，产品、使用场景、文化背景、社会因素、用户等，都会对用户体验产生一定的影响。

人机系统中，需要以数人核心理念，重点考虑。

影响界面设计的因素包括：知觉因素、情感因素、特殊群体和特殊环境。

重视赫斯本的科学研究

赫斯本有必要重点考虑。它是指单位时间内人承受的焦虑工作量，表现为知觉思维、判断或情绪等符合。

赫斯本的科学研究是必要的。可视化式过程中，由于信息量增加，显示和操作空间不足，系统复杂导致“失控感”增加，剩余资源减少导致处理突发事件的能力下降，这些都使得赫斯本问题日益突出。

同时，低负荷和高负荷现象增加，将影响健康状况、工作动机和工作态度。未来，赫斯本评测可成为可视化式潜在性的重要指标。

未来的发展趋势包括注重揭示复杂犯罪行为知觉神经机制；注重对复杂犯罪行为的排序可视化；注重于人工智慧的深度融合；注重各种极端环境下的焦虑犯罪行为探讨。

正如孙向红提

学雷锋网觉得对于一些交叉学科，像社会学的科学研究，也是可视化式应用领域领域中值得探索的方向。

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