当今社会，“统计数据驱动力”成为民营企业发展的重要驱动力力，每一民营企业都期望保有海量统计数据，构筑他们的统计数据虚拟化。
但，非常大的统计数据数量级不但意味著增添高价值的“统计数据金融资产”，也会让民营企业遭遇统计数据资源整合、取样和产品质量提高等难题。
怎样有负面效应对？
——选用BigQuery！
在那时的这首诗中，我将紧密结合他们的日常生活组织工作实战经验，与大家撷取为何优先选择BigQuery的以下几点其原因，和怎样对BQ统计数据展开建模的操作方式基本功。
我们先来单纯介绍下什么是BigQuery？
BigQuery是一种民营企业统计基础架构，它透过选用Google虚拟化的强悍处置潜能同时实现超加速SQL查阅，从而可将海量统计数据引入BQ展开查阅 、分析等。
为何优先选择选用BQ？
1.样本差别
在GA中，当统计数据数量级非常大、选用繁杂或自订的调查报告时，常常会出现样本的情形（样本时GA介面的右上角头盔表明为红色）。
化解样本难题的方式有很多，比如说在GA360中，能选用求出非样本调查报告的形式来防止。
但相对于此，选用BigQuery则能全盘绕过样本，透过各种形式展开查阅、切碎等操作方式，从而同时实现各控制系统间完备统计数据的资源整合。
2.层次管制
我在日常生活组织工作中选用GA时，会碰到存在一定管制的情形，像层次特征值的管制：
①GA默认调查报告表明一个层次，也可透过福兰县层次的形式表明第三个层次。
②GA自订调查报告全力支持5个层次女团，协力表明统计数据。
持最多7个层次）。
但，对于BigQuery来说，并没有对层次特征值有额外的管制，这便化解了拉取多层次统计数据的难题。
3.追溯统计数据
我们都知道，GA中的目标都是对设置之后的日期统计数据生效，不能追溯设置前的统计数据，这便会影响业务对目标达成和网站效果的判断。
但将统计数据引入BigQuery，则可追溯前期的目标达成情形，这对业务人员来说无疑是极大的帮助，使得更加高效的完成营销组织工作。
除上述描述的BIgQuery优势外，
怎样对BQ中的统计数据展开建模呈现？
在日常生活组织工作中，我经常优先选择DataStudio与Google Sheet这两个辅助工具（点此查看统计数据建模合辑），将GA或其他控制系统统计数据（如CRM统计数据）资源整合展开建模。
那么，怎样利用它们连接BQ统计数据同时实现建模？
1.选用DataStudio同时实现统计数据建模
DataStudio是谷歌辅助工具库中这款强悍且功能丰富的建模辅助工具，可连接多种统计数据源，将理想中的结果呈现出来。下面就来一起看看具体的操作方式步骤！
Step1：在DataStudio中新建统计数据源，并优先选择BigQuery
Step2：可分别优先选择三种形式展开连接：
①连接介面优先选择Custom Query
②连接介面优先选择Public datasets/My Project
③BigQuery中以返回结果创建新表，连接介面直接优先选择此表名。
三种形式的操作方式示意图如下：
形式①：透过自订查阅，将所需统计数据引入
形式②将表全部统计数据引入，后做筛选
形式③透过BQ做查阅、保存，后引入
Step3：原始统计数据呈现并展开统计数据建模
2.选用Google sheet同时实现统计数据建模
Step2：搜索BigQuery关键字，如图所示插件
点击安装，并完成后续安装步骤。
Step3：点击此插件功能-“Add a new report“
Step4：优先选择Big Query中相应项目与Query语句
（注：如<Query Title>下无查阅语句时，可优先选择Add new query的形式新建Query语句，点击Add new query —— 输入Query语句）
Step5：统计数据呈现及建模
另外，为大家撷取一些OWOX BI BigQuery Reports插件其他的小功能：
1.当BigQuery中统计数据发生变化时，只需点击此插件的Refresh current/all reports功能，便可重新执行先前Query语句，同时实现统计数据的更新。
2.当需要将Google Sheet中的线下统计数据引入BigQuery时，可选用此插件的Upload data to BigQuery功能。点击后，优先选择相应需引入的项目、统计数据集、表。
大家也可自行尝试介绍更多的插件小功能，会有不一样的收获！
看到这儿，你会有一个疑问：“是免费的吗？”这可能是BQ的一个小“缺点”——收费。但对于组织工作而言，它能创造出更高的价值。
以上的撷取是一个小开篇，后续会继续撷取相关内容，与各位一起学习进步！
