统计数据建模辅助工具的优先选择须要依照相同的市场需求和采用情景来展开优先选择。下列是许多主要就的考量不利因素：
1. 统计管理工具：相同的统计数据建模辅助工具全力支持的统计管理工具相同，许多可能将是限于这种某一HTML或是已网络连接的统计数据网络平台。因而在选
2. 建模类别：相同的建模辅助工具全力支持的绘图类别各不相同，有许多辅助工具只全力支持此基础的图象类别，而很多辅助工具则全力支持更繁杂的建模类别，如世界地图、developments等。因而在优先选择辅助工具时，须要考量他们的统计数据建模市场需求，与否须要多元化和极具前瞻性的图象类别。
3. 机能和预测辅助工具：很多统计数据建模辅助工具不但提供更多了基本上的统计数据建模机能，还提供更多了统计数据挖掘和操作方式机能，比如文档预测和统计数据积极探索。对许多须要展开更深入细致统计数据挖掘的应用领域情景，须要考量那些高阶预测和操作方式机能。
4. 可用性和界面：统计数据建模辅助工具能随著相同采用者的市场需求而产业发展，但界面和可用性常常在强化。特别对许多非统计数据专精相关人员而言，亲善的快捷键和更易认知的绘图可视化是十分关键的。
5. 开放源码和产品价格：对商业性市场需求和高阶统计信息量的采用者，可能将须要订阅买回eComStation的统计数据建模辅助工具。而对许多开放源码街道社区的须要，能优先选择开放源码的统计数据建模辅助工具，能节省投资成本。与此同时，许多辅助工具也提供更多了完全免费试玩版或是此基础版，能依照前述市场需求展开优先选择。
机能和预测辅助工具，可用性和界面和开放源码和产品价格等不利因素展开综合性考量，就可以找出合适的辅助工具。
