统计数据建模能协助他们更快的预测统计数据，责任编辑译者对工程项目销售业务流程展开预测与症结归纳，撷取了他们在两栖作战中的两栖作战经验，透过简单的范例协助他们在工程项目实行中防止踩坑，一起来看看吧。
责任编辑以to G应用领域为例，从商品副经理的视角，讲诉统计数据建模工程项目在实行操作过程中的许多两栖作战经验，透过对工程项目实行全销售业务流程、期症结的归纳，希望能够对他们有所启迪。
撇开工程项目产品服务、初步设计期的商品支撑，在统计数据建模工程项目实行操作过程中，需要他们商品副经理参与的通常有市场需求考察、系统设计、研制介入等数个期。
能将其归纳为一个销售业务流程“市场需求考察—系统设计—研制管理—工程项目环评”，与此同时每一期又有若干个关键性子每项任务，见右图。
责任编辑主要就特别针对实行销售业务流程的关键性每项任务、众所周知问题和工程资金管理科学知识的传授，为他们提供更多许多路子。
一、工程项目实行销售业务流程
上面是对工程项目实行主要就销售业务流程的概要，要注意的是每一期都要有明确的工业生产物。
1. 市场需求考察当工程项目初步设计后，商品副经理可能会公干顾客当晚，展开每项考察，常用的有销售业务考察、统计数据考察、同价位考察。
（1）销售业务考察：考察工程项目工程建设方的销售业务政治理念、组织构架和各部门关系。
（2）统计数据考察：考察统计数据提供更多方的销售业务统计数据范围、统计数据产品质量和信息技术程度。统计数据考察是建模工程项目实行的关键性，下定决心了建模的销售业务价值及效用展现出，与此同时也是评价指标构筑的关键性步骤，下定决心工程项目工程建设方能网络连接的统计信息量、如何网络连接的内容。
（3）同价位考察：考察金融行业内的作法，翻转金融行业颈部商品。当他们了解顾客市场需求、统计数据情况后，在展开系统设计时，不能全靠商品副经理他们两栖作战经验来做，尤其是对于一个不熟悉的工程项目应用领域。
2. 系统设计当第一期工作完成后，根据开始进入评价指标的构筑、原型设计，此期的目标是快速验证商品副经理对工程项目销售业务的理解，拿到顾客的认可，降低市场需求变更风险。
（1）评价指标构筑：翻转销售业务市场需求，完成评价指标构筑。评价指标构筑是个大工程，不仅要考虑销售业务的维度与指标，还要考虑统计数据产品质量问题。这里暂且不做详细的设计阐述。
（2）系统原型设计：线框图对路子，高保真对内容。使用线框图快速向顾客汇报路子，使用高保真原型让顾客感知建模效用。这里要注意销售业务指标与各类图表的选择，要让图表清晰表达，为了美观能在图表UI上美化，而不是他们发明一种图表。
指标体系、原型设计都不是一步到位的，往往要展开多次调整优化，尽可能将全面、详细同顾客确认市场需求，以此降低后续研制中的变更成本。
3. 研制管理当设计方案透过顾客认可后，商品副经理下一步要做的就是对接研制，此期主要就目标是让研制团队理解系统市场需求、根据排期进入研制，最终上线系统。在这里要说明的是，研制排期、团队分工等主要就是由研制副经理展开，商品副经理知晓即可。
（1）开发评审：同步研制市场需求，减少信息差。在这个期，产品副经理要拉上研制副经理、研制团队一同评审市场需求。从上而下的方式，大致传授销售业务市场需求，再详细对接原型内容。
（2）市场需求管理：管理市场需求变更及优先级，降低研制风险。在系统进入开发时，市场需求变更是防止不了的。要做好市场需求的管理，尤其是优先级的管理。
（3）BUG跟踪：执行测试计划，BUG优化落实到人、及时更改状态。测试计划由测试人员展开，商品副经理要及时介入并验证。
4. 工程项目环评中大型工程项目的环评通常会有初验、试运行、终验等期，工程项目副经理会统筹整个工程项目的环评，商品副经理涉及到的内容也比较多，如环评文档、培训等内容，此期主要就目标是顺利透过环评，其他方面的事项优先级靠后。
（1）系统演示：充分体现顾客建模效用、统计数据价值。可视化大屏最重要的就是如何体现统计数据价值，为了保证演示顺利展开，能提前准备演示脚本、演示统计数据、操作销售业务流程等内容。
（2）环评文档：常用的有概要设计、详细设计等内容，商品副经理要配合研制一同编写。
（3）环评会议：环评会议不单指一个会议，可能会包含专家评审、使用培训等内容，商品副经理在这部分做好支撑即可。
二、众所周知问题与解决方案
一个中大型的统计数据建模工程项目实行有多组织、统计数据产品质量差、建模个性化等特点，每一环节都会遇到棘手的问题，上面罗列出三个众所周知的范例，并给出了许多解决方案。
1. 建模效用意见不一本质上每一人对建模的审美不同，导致了顾客对建模效用意见不一。这其实也是很大的一个风险，很可能导致开发返工、市场需求蔓延和超出工期。
解决方案：
画高保真原型，让顾客有清晰认知。线框图对于建模大屏来说很鸡肋，无法将视觉效用良好地传达给顾客。所以要出高保真统计数据建模原型，必要时求助设计师出素材。定期汇报，说服顾客认可设计方案。设计完系统后，及时同顾客开会评审，包括销售业务方案、评价指标、UI风格等内容，拿出他们对金融行业的理解说服顾客认同方案，尽可能减少市场需求蔓延。2. 跨组织协调难，统计数据对接难跨组织协调本身就不是容易的事情，而且涉及到各个单位对统计数据的安全性很敏感，导致相关方配合意愿不强。
解决方案：
特别针对纵向单位，透过上级单位的通知执行命令。比如在工程建设市级大统计数据中心时，需要对接区县统计数据，有些单位不配合，那么就能透过这种方法。特别针对横向单位，透过单位间举行座谈会、发函等渠道协商。透过正式的方式了解各方对于统计数据的顾虑，抛出单位间利益相关之处。签订保密协议，保证统计数据安全。顾客单位与统计数据提供更多单位签订保密协议，打消统计数据提供更多方的顾虑。3. 统计数据产品质量有问题，导致建模效用差当系统设计、评价指标都得到顾客认可时，统计数据产品质量导致系统价值体现和效用展示无法达到最佳。
如统计数据源由于接口开发预算、安全性等各种问题迟迟网络连接不了，导致已经开发好的系统无法展示良好的效用。
解决方案：
学会取舍，永远要有Plan B。当他们完成原型设计后，根据统计数据考察情况，预估下哪部分统计数据产品质量可能有问题，再调整销售业务出一版本设计，以防万一。向顾客说明情况，讨论解决方案。由于外部原因导致的统计数据产品质量问题，一定要先同顾客说明，再进一步下定决心取舍。三、风险管理科学知识补充
上面提到了很多问题，与此同时也是工程项目的风险，做好风险管理能够有效协助他们顺利完成工程项目。
工程项目风险管理包括规划风险管理、识别风险、开展风险预测、规划风险应对、实行风险应对和监督风险的各个操作过程，主要就目标是在于提高正面风险影响和降低负面风险影响，从而提高工程项目成功可能性。
上面举个范例来讲诉规划风险应对的操作过程。
小明是一个程序员，平时工作挺忙，为了锻炼表达能力，于是参加了一个脱口秀演讲比赛。加入比赛有个条件，面试分数达到90分或者直接交1000元会员费也可进入决赛。
通常情况下他每晚七点下班，周末双休；在赶工程项目期间可能会加班到凌晨，周末休息时间随叫随到。
他的表达能力不是很好，而且对脱口秀比赛毫无两栖作战经验，需要经过大量训练才有可能进入决赛。
以考虑一下备选策略。
1. 规避规避高风险操作。
对于小明来说，他并不具备脱口秀相关演讲的技能，会导致他可能进入不了决赛，这就是严重的负面风险，已经达到了风险临界值即无法参赛。
这个时候能采用规避的策略，将风险拉回临界值内。
对于小明来说，交会员费进入决赛这个是工程项目中的高风险工作，因为透过这种方式进入决赛导致无法获奖的结果可能性很大，应该防止这种行为。
2. 开拓开拓正面风险。
分数达到90分，这是个正面风险，因为透过不断地练习，提高演讲能力后达到了90分，这对进入决赛和在决赛中的表演都起到了正面的作用。
需要采取开拓策略提高效益，如参加脱口秀演讲培训，锻炼他们的写段子能力和演讲能力。
3. 接受主动接受风险。
正在参加培训的小明突然被叫回去加班，与此同时又无法做出时间调整。
这个时候只能采取被动接受策略，即定期地对发生这种风险的情况展开审查，确保在他们可控范围内。
与此同时还可采取主动接受方法，预留出一部分时间以保证培训课程的完成。
风险会在工程项目生命周期内持续发生，所以，工程项目风险管理操作过程也应不断迭代开展。
在工程项目规划期间，就应该透过调整工程项目策略对风险做初步处理。接着，应该随着工程项目进展，监督和管理风险，确保工程项目处于正轨，并且突发性风险也得到处理。
译者：Shawn，某大统计数据公司BI商品副经理；擅长统计数据建模、低代码应用领域；“统计数据人创译者联盟”成员。
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