数据驱动型营销：大数据如何帮助公司制定商业决策

统计数据驱动力型网络营销：大统计数据怎样协助子公司制订商业性重大决策

Oxylabs带您介绍在网络营销中采用大统计数据的益处和方法。

毕马威前段时间正式发布的几项关于统计数据驱动力型网络营销的科学研究辨认出，在2020年3月至8月期间，零售出现了空前的加速增长。在此之后，各种类型子公司落伍的统计数据可视化使她们的网络营销人员难以加速和精细地抓取急速变化的顾客偏爱。

今天这首诗就将为您预测统计数据驱动力型网络营销，并介绍子公司该怎样借助大统计数据制订制订商业性重大决策。

什么是统计数据驱动力型网络营销？

我们应该从统计数据驱动力型网络营销的两个主要就重要组成部分，即大统计数据和网络营销本身，来更快地认知它。

大统计数据是指急速加速增长的小规模、多元化的重要信息集，因为规模太大，以致于任何传统的统计信息处理辅助工具都难以高效率储存和处理它。将这类数据与犯罪行为趋势、如前所述位置的重要信息和预测并重，就能在网络营销中产生积极和精确的结果。

综合上述表述便可窥见网络营销与大数据间都有什么样关连。

统计数据驱动力型网络营销的基本概念

统计数据驱动力型网络营销是一种思路，意在借助顾客统计数据来促进具有前瞻性的有效电商买回，并明显改善与顾客间的沟通交流。倚靠统计数据来更快地介绍顾客的犯罪行为、偏爱和意图。这种以客户为中心的网络营销形式极具个人化。

在网络营销中采用大统计数据的益处

子公司可以通过很多形式借助统计数据驱动力型网络营销而得益，主要就包涵以下那些益处：

1、 统计数据驱动力型网络营销有利于招揽新顾客

根据商业性周刊周刊2015年1月正式发布的这份报告，火速跨足统计数据驱动力网络营销的子公司与其他子公司较之，提升利润能力的几率要略低十倍。而且，那些子公司还则表示，顾客参与程度、信任度和满意率都得到了提升。

商业性周刊周刊2015年11月正式发布的几项科学研究预测了来自不同行业的162名老总的回复。科学研究辨认出，其中57%的老总则表示，当她们参与统计数据驱动力型网络营销公益活动时，投资投资回报率（ROI）较之于非统计数据驱动力型网络营销公益活动有丰厚的加速增长。

2、统计数据驱动力型网络营销增加了子公司的营业额

此外，上文提到的毕马威科学研究报告还指出，在截至2020年8月的六个月期间，统计数据驱动力型网络营销思路使子公司的营业额实现了两位数的加速增长。

例如，随着出行限制政策的放宽，一家消费品子公司的美容产品营业额实现了两位数的加速增长。

3、大统计数据有利于满足顾客期望

借助大统计数据，网络营销人员能够根据每位顾客的独特需求提供个人化和定制化的体验，并由此受益。

74%的顾客会对子公司提供的不相关内容感到失望；还有79%的顾客则表示，如果子公司提供的某项服务没有根据自己以前与品牌的互动情况进行个人化调整，她们将不再考虑该项服务。因此，这方面的影响是很大的。

在网络营销中采用大统计数据的方法

统计数据在网络营销公益活动的市场科学研究和思路制订阶段起着核

近期的几项科学研究总结了最受网络营销人员青睐的思路目标。其中包括：

您子公司的网络营销人员可以选择采用上述若干目标来制订工作思路。

统计数据驱动力型网络营销的主要就挑战

统计数据驱动力型网络营销虽然益处多多，但也面临着一些挑战。那些问题可以分为三类：统计数据收集、统计数据整理和数据预测。

1、统计数据收集的挑战

在出于网络营销目的收集统计数据时，网络营销人员力求只采用高质量的统计数据，换言之，那些统计数据能提供可付诸实施的有效参考。而随着新技术的出现，产生的统计数据越来越多，这种做法的难度与日俱增。因此，营销人员和所在子公司必须处理每天产生的大量统计数据，而且其中某些统计数据可能都是无用的。

2、统计数据整理的挑战

可供网络营销人员采用的统计数据以结构化或非结构化的形式存在。现成的辅助工具足以轻松整理结构化的统计数据，但并不适用于非结构

3、统计数据预测的挑战

定期更新统计数据会产生大量统计数据，从而造成一些麻烦，因为那些统计数据中的一部分可能与网络营销公益活动无关；但另一方面也是有益的，因为这能获得实时和最新的统计数据。

同时，那些统计数据会以极快的速度失效。这意味着子公司如果不能足够加速地从收集的统计数据中提取可付诸实施的有效参考，就难以在相应的节点提供理想的顾客体验。

用于统计数据驱动力型网络营销的网页抓取

幸运的是，技术的进步带来了强大而可靠的公共网页抓取解决方案。那些辅助工具生来就能够解决上述大部分挑战。

例如，它们可进行小规模的统计数据提取、将非结构化统计数据转换为结构化统计数据、访问相关网站而不被屏蔽、提供特定地点统计数据、处理任何网站变化等。此外，一些解决方案采用了网页爬虫程序来在互联网上搜寻实时统计数据，然后由网页抓取辅助工具提取那些统计数据。

因此，网页抓取简化了统计数据收集和整理，也就从实质上简化了统计数据预测。在这方面，子公司和网络营销人员应选择像Oxylabs这样可靠的服务提供商提供的公共网页抓取技术。

总结

大统计数据包涵可以反应出人类犯罪行为和偏爱的大型统计数据集，能够为商业性决策的制订提供可付诸实施的有效参考。

例如，大统计数据使子公司能够对目标受众进行细分，然后可以开发定制的统计数据驱动力型数字网络营销公益活动，以招揽细分群体的偏爱和兴趣。简而言之，大统计数据有利于个人化和网络营销思路制订。

参考资料：

统计数据驱动力型网络营销：大统计数据怎样协助子公司制订商业性决策​mp.weixin.qq.com/s/apXrRiSRQFuKFG0NnSOztA?utm_source=social&utm_medium=zhihu&utm_term=article220129&utm_content=dailymanagement&utm_campaign=none