育苗智慧那个词似乎是三个与他们毫无关系的远方概念。但事实是，他们遇到的几个范例 的 育苗智慧在他们的现实生活。从Netflix的影片推荐到Amazon的Alexa，他们现在在不经意中倚赖各种AI 数学模型。在这篇文章中，他们将考虑他们已经如何采用育苗智慧的七个实例。
什么是育苗智慧
育苗智慧是计算机系统科学的三个广泛组成部分，著眼于构筑智能化 电脑。要不是了育苗智慧，那些电脑能从经验中自学，适应捷伊输出，并继续执行类似人类文明的任务。比如，象棋计算机系统和自动驾驶汽车在很大程度上倚赖语义处置和广度自学来运行。
美国计算机系统生物学家詹姆斯威尔逊早在 1956 年就缔造了育苗智慧那个词。当时威尔逊只是为了将育苗智慧应用领域与认知科学界定开来而缔造了那个词。
不过，育苗智慧比过往任何时候都更畅销，原因是：
信息量增加计算和储存的不断进步高阶演算法荷里活影片偏激于将育苗智慧塑造成一种或许要接手世界的恶魔控制技术。
三个范例是来自影片特许权管理权闪电侠的人工DT智能化系统GW2。还有影片《我，电脑》中的育苗智慧DT计算机系统VIKI，他认为人类文明不能依靠自己的存活。
哈里森沃特还将育苗智慧叙述为DT智能化电脑，就像影片《我是母亲》和《机械姬》一样。
不过，当前的育苗智能化 控制技术并没有所以凶险——换句话说没有所以先进。科折粉，那些叙述提出了三个基本问题：
电脑是育苗智慧的范例吗？
不，不全然是。育苗智慧和电脑是三个全然不同的应用领域。电脑控制技术是三个处置力学电脑的控制技术组成部分——电子电路电脑意在继续执行一系列各项任务。另一方面，育苗智慧涉及开发程序来完成原先需要人类文明 智能化的各项任务。但是，这三个应用领域能重合以建立育苗智慧电脑。
大多数电脑都不是育苗智慧。比如，轻工业 电脑一般来说被编程为继续执行相同的随机性各项任务。因此，它们一般来说具有有限的功能。
不过，将育苗智慧 演算法导入轻工业电脑能使其继续执行更复杂的各项任务。比如，它能采用凡塘演算法在库房中独立自主导航系统。
要了解这是如何可能的，他们必须解决另三个问题：
育苗智慧的四种类型是什么？
四种育苗智慧 类型是反应电脑、有限记忆、心智理论和自我意识。那些AI类型作为一种层次结构存在，其中最简单的级别需要基本功能，而最高阶的级别是——嗯，无所不知。AI 的其他子集包括大数据、电脑自学和语义处置。
1. 反应式电脑
最简单的育苗智慧 系统类型是反应式的。他们既不能从经验中自学，也不能形成记忆。相反，反应式电脑对一些输出做出反应并产生一些输出。
实例 的 育苗智能化这一类机包括AlphaGo和IBM的象棋扮演DT计算机系统深蓝。
深蓝能识别棋子并知道每个棋子如何移动。虽然电脑能从多种可能性中选择最优化的走法，但它无法预测对手的走法。
反应式电脑不倚赖世界的内部概念。相反，它直接感知世界并根据所见采取行动。
2. 内存有限
有限的内存是指AI储存先前数据并采用它做出更好预测的能力。换句话说，那些类型的育苗智慧能查看最近的过去以立即做出决定。
请注意，建立每个电脑自学数学模型所需的内存有限。但是，该数学模型能部署为反应式电脑类型。
三个显著范例 的 育苗智慧这一类有：
强化自学：经过多次反复试验，自学做出更好预测的数学模型。长短期记忆 (LSTM)：用于预测序列中下三个元素的数学模型。Evolutionary Generative Adversarial Networks (E-GAN)：该数学模型产生一种不断 进化的成长事物。
自动驾驶汽车是一种记忆有限的育苗智慧，它采用最近的数据做出即时决策。
比如，自动驾驶汽车采用传感器来识别陡峭的道路、交通信号和过马路的平民。然后车辆能采用那些信息来做出更好的驾驶决策并避免事故。
3. 心智理论
在心理学中，“心理理论”是指将心理状态——信念、意图、欲望、情感、知识——归因于自己和他人的能力。这是他们能进行社交互动的根本原因。
不幸的是，他们还没有达到心智 育苗智慧类型的理论。尽管语音助手表现出这样的能力，但它仍然是一种单向的关系。
比如，您能对Google 地图生气地大喊大叫，以将您引向另三个方向。不过，它既不会对你的痛苦表现出关心，也不会提供情感上的支持。相反，地图应用程序将返回相同的交通报告和预计到达时间。
具有心智理论的育苗智慧 系统会理解人类文明对如何被对待有想法、感受和期望。这样，它能相应地调整其响应。
4. 自我意识
AI开发的最后一步是构筑具有自我意识的电脑——它能形成自己的表征。它是心智 育苗智慧理论的延伸和进步。
具有自我意识的电脑具有人类文明水平的意识，具有思考、渴望和理解其感受的能力。目前，这类育苗智慧只存在于影片和漫画书页面中。没有自我意识的电脑。
尽管距离自我意识电脑还有几十年的时间，但他们的现实生活中已经存在一些育苗智慧的范例。
育苗智慧在今天有什么用途？
育苗智慧的几个范例 影响了他们今天的生活。其中包括iPhone 上的FaceID、Google上的搜索演算法和Netflix上的推荐演算法。您还会找到其他实例，说明当今AI如何在社交媒体、Alexa等数字助理和Uber等叫车应用程序中采用。
一、人脸检测识别控制技术
虚拟滤波器Snapchat和iPhone上的FaceID解锁是三个范例 的 AI应用的今天。前者采用人脸检测控制技术来识别任何人脸，而后者则倚赖人脸识别。
所以它是怎样工作的？
该TrueDepth相机对苹果设备的项目超过30,000无形的点来建立你的脸的广度图。它还捕获用户面部的红外图像。
之后，电脑自学演算法会将您的面部扫描与之前注册的面部数据进行比较。这样，它能确定是否解锁设备。
FaceID 会自动适应用户外观的变化。那些包括化妆、留胡须或戴帽子、眼镜或隐形眼镜。
这家总部位于库比蒂诺的科技巨头还表示，欺骗 FaceID 的几率是百万分之一。
2. 文本编辑器
今天的一些文本编辑器依靠育苗智慧来提供最佳的写作体验。
比如，文档编辑器采用NLP 演算法来识别错误的语法用法并提出更正建议。除了自动更正，一些写作工具还提供可读性和抄袭等级。
不过，编辑如INK了AI采用远一点提供专门的功能。它采用育苗智慧来提供智能化的 Web 内容优化建议。
就在最近，INK 发布了一项研究，展示了其 AI 驱动的写作平台如何提高内容相关性并帮助增加网站流量。
3. 社交媒体
Facebook、Twitter和Instagram等社交媒体平台在继续执行各种各项任务时严重倚赖育苗智慧。
目前，那些社交媒体平台采用育苗智慧来个性化您在提要上看到的内容。该数学模型识别用户的兴趣并推荐相似的内容以保持他们的参与。
此外，研究人员训练AI 数学模型来识别不同语言中的仇恨关键字、短语和符号。这样，该演算法能迅速删除包含仇恨言论的社交媒体帖子。
社交媒体中育苗智慧的其他实例 包括：
社交媒体平台的计划涉及采用育苗智慧来识别心理健康问题。比如，演算法能分析发布和消费的内容以检测自杀偏激。
4. 聊天电脑
计算机系统生物学家训练聊天电脑或聊天电脑采用语义处置模仿客户代表的对话风格。
聊天电脑现在能回答需要详细回答而不是特定是或否答案的问题。更重要的是，电脑能从以前的差评中自学，以确保最大的客户满意度。
因此，电脑现在继续执行基本各项任务，比如回答常见问题或接受和跟踪订单。
5.推荐演算法
Netflix、YouTube和Spotify等媒体流平台倚赖由AI提供支持的智能化推荐系统。
首先，系统通过各种在线活动收集有关用户兴趣和行为的数据。之后，电脑自学和广度自学演算法分析数据以预测偏好。
这就是为什么您总是会根据 Netflix 的推荐找到您可能会观看的影片。而且您无需进一步搜索。
6. 搜索演算法
搜索演算法可确保搜索引擎结果页面 (SERP)上的顶部结果对他们的查询有答案。但这是怎么发生的呢？
搜索公司一般来说包含某种类型的质量控制演算法来识别高质量的内容。然后，它会提供最能回答查询并提供最佳用户体验的搜索结果列表。
由于搜索引擎全然由代码组成，因此它们依靠语义处置 (NLP)控制技术来理解查询。
去年，谷歌宣布了来自 Transformers ( BERT ) 的双向编码器表示，这是一种NLP预训练控制技术。现在，这项控制技术几乎支持Google 搜索上所有基于英语的查询。
7. 数字助理
2011 年 10 月，Apple 的Siri成为第三个成为智能化手机标配的数字助理。不过，从那时起，语音助手已经取得了长足的不断进步。
今天，Google Assistant结合了先进的 NLP 和 ML，以精通人类文明语言。它不仅能理解复杂的命令，还能提供令人满意的输出。
此外，数字助理现在具有分析用户偏好、习惯和日程安排的自适应能力。这样，他们就能组织和计划提醒、提示和日程安排等操作。
8. 智能化家居设备
各种智能化家居设备现在都采用育苗智慧 应用程序来节约能源。
比如，Nest等智能化恒温器会根据他们的日常习惯和加热/冷却偏好来调节家庭温度。同样，智能化冰箱能根据冰箱货架上的物品建立购物清单。
他们在家中采用育苗智能化的方式仍在不断发展。现在，更多的AI 解决方案会相应地分析人类文明的行为和功能。
总结：育苗智慧的其他范例
他们每天都会遇到AI，无论您是在网上冲浪还是在 Spotify 上听音乐。
其他范例 的 育苗智慧是聪明的电子邮件应用，可见电子商务，智能化键盘的应用程序，以及银行和金融业。育苗智慧现在在他们的决策和生活方式中发挥着重要作用。
媒体可能将育苗智慧叙述为与人类文明工人的竞争或最终将接手世界的概念。但事实并非如此。
相反，育苗智慧正在帮助人类文明提高生产力并帮助他们过上更好的生活。
