1、ChatGPT陨落，OpenAI引领进入大数学模型黄金时代
ChatGPT引发AI热潮，大数学模型借力绝情遍地开花，人工智慧迎“iPhone”关键时刻。2022年底ChatGPT陨落，其在理解人类文明意图、思维链础潜能；指令微调弹出的某一应用领域潜能；如前所述人类文明反馈的强化学习增添的与人类文明“翻转（沟通）”的潜能。类似的本体论被广为传播，众多信息控制技术巨擘纷纷推出自己构筑的大数学模型，并且将多逻辑系统作为目标。大数学模型如火如荼产业发展，增添应用端百家争鸣，在传媒、游戏、B2C、汽车等众多金融行业大数学模型广泛借力，人工智慧迎“iPhone”关键时刻。
2、大数学模型借力自动驾车，演算法、统计数据生态圈、模拟全面性受惠
演算法插值和统计数据驱动有待健全，显景问题处置正式成为关键。驾车环境纷繁，罕见的显景情景识别和处置正式成为制约自动驾车产业发展的主要瓶颈。金融行业致力于建立优秀的演算法框架和健全的统计数据生态圈管理体系及模拟管理体系，让数学模型正式成为博学多才的“老司机”。演算法端逐渐从如前所述规则逐渐迈向基于数学模型，从模组化部署迈向起新端交互重大决策协同产业发展。统计数据端标示生产成本、模拟平台的易用性亦存在症结。
大数学模型有效借力自动驾车，统计数据生态圈、模拟、演算法全面性受惠。统计数据生态圈各方面，大数学模型有助于玩者同时实现更好的统计数据分析和管理效果，提高统计数据利用率，同时透过自动标示大幅降低生产成本。模拟各方面，聚合式大数学模型可助推聚合某一的情景，快速演算法成熟。在演算法各方面，交互演算法中用户端大数学模型可作为车载端数学模型的“老师”透过“蒸馏（教授）”协助小数学模型同时实现更佳性能。规控演算法中玩者透过搭建金融行业自动驾车大数学模型，来同时实现城市导航辅助驾车以及情景脱逃等功能。在起新端自动驾车演算法各方面，大数学模型可同时实现交互重大决策协同产业发展集成，并助推起新端演算法的训练。
3、自动驾车渐行渐近，金融行业玩者迎广阔产业发展空间
信息控制技术巨擘可望构筑自动驾车金融行业“Android”，控制技术隔阂快速增大。Tesla全栈暗鞘的自动驾车生态圈管理体系，构成自动驾车金融行业的“IOS”，海量数据的车队建立统计数据壁垒，其他玩者难以复制。而大数学模型黄金时代，第三方信息控制技术巨擘的加入可望透过提供强大工具链形成自动驾车金融行业的“Android”，协助主机厂构筑自己的自动驾车演算法和统计数据生态圈系统，同时依靠大数学模型的统计数据聚合潜能增大与头部玩者在统计数据应用领域的差距。此外供应链快速分工合作亦将增添自动驾车生产成本下降，推动自动驾车占有率进一步提高，供应链玩者均会充分受惠。
信息控制技术、长光华芯。
风险提示：控制技术产业发展进度逊于市场预期、市场需求逊于市场预期。
本文源自券商研究报告精选
