人类文明两极化对蝎子这两类的‘软体动物’啥很多绝望,特别是想像呵呵”蝎子弱化一百万倍”的情景,实在千万别太血腥。
直至我自学了两个大自然科学基本概念,自此安心。
即使我晓得,弱化一百万倍的蝎子,显然不可能将存有,即使它必定被另一方面的总重量压过!
那个大自然科学基本概念,是那时要与我们撷取的——“对数律”(Scaling Law)。
对数律:两类如上所述的观念形式
对数律不但是两个大自然科学运动定律,着实两类如上所述的观念形式。
上面咱就以“蝎子弱化”的事例来加速排序呵呵。
假把蝎子等比率弱化为原本的倍,所以它的“表面积”与“运动量”就会转变成原本的
倍;再者,腿的“截面积”与“最小钢架”会转变成原本的
倍。
换句话说,“运动量”比“腿的最小钢架”快速增长得快,协进会支撑力不动,把腿压折。
你那时能认知了,为何野猪的腰和腿在比率上所以粗,而蜜蜂所以细了吧。
动物不能按比率线性缩放
即使表面积和总重量是三维量,而截面积是二维量。
这种朴素快捷的分析思路,是典型的“对数思路”。
在所有大自然科学中,均能使用这种方法来分析问题,是两类最简捷的数学建模方法,将所有非如上所述的因素统统忽略,因此也被称为“零阶模型”。
典型应用:大轮船更省燃料?
咱用同样的思路,来分析另两个问题吧:
运送同一批货物,是用一支大货轮节省燃料,还是用多支小货轮节省燃料呢?
那个问题与前面如出一辙。
假如把轮船弱化为原本的倍,所以它的“表面积”与“载重”就会转变成原本的
倍;再者,船的“截面积”与“水的阻力”会转变成原本的
倍;而燃料的消耗主要取决于水的阻力。
设轮船长度为 L ,咱能把上面一段话写成数学公式,即:
故
可见,轮船越大,运送单位载重所需要的燃料就越少。(伊桑巴德,19世纪英国工程师)
这种现象在经济学中,被称为“规模经济”(Economies of scale),表示规模增大时,效能的提高。
scale,译为“规模”、“对数”、“尺度”、“缩放”均可。
进一步地,咱来看——
一张涵盖所有物种的‘神奇线图’
首先给我们看一张神奇的线图:把不同物种,以“运动量”为横坐标,以“代谢率”为纵坐标,画在两个图中,图中所有动物物种都在一条直线上!
首先要解释呵呵,该图为“双对数图”,是说X轴和Y轴都取了对数,这样就能把不同尺度上的数据画在同两个图中了(注意观察坐标值)。
另外,何为代谢率?其实,代谢率是生物的功率,也是消耗能量的速率。比如,人的代谢率约为90瓦,跟两个灯泡差不多。从那个角度讲,生物本身是非常节约能量的。
相比而言,人的“社会代谢率”(包括非生物所需能量,如交通工具耗能)是很大的,估计人均1万瓦。
这张图上的直线,如果用公式表示出来,是——
其中的“3/4”是直线的斜率,这是大名鼎鼎的“代谢对数律”,也称“克莱伯运动定律”。
代谢对数律,涵盖了令人惊讶的27个数量级,或许是宇宙中最持久、最系统化的对数法则了。——《规模:复杂世界的简单法则》杰弗里 • 韦斯特
如果看到那个公式没有什么感觉,咱能举个例子算呵呵:根据公式,野猪的运动量是老鼠的1万倍,但它的代谢率只老鼠的1000倍。
这就很有意思了,运动量是1万倍的话,细胞数量也是1万倍呀;但是,总体的耗能却只有1000倍,这说明野猪每个细胞的耗能只有老鼠的1/10!
要晓得,代谢率是生物学的基本速率,它能确定生物体几乎所有的生命节奏。
幂律
形如的规律,都可称为“幂律”(Power Law)。
我们更为熟悉的,可能将是,这种规律称为“线性关系”(Linear Relation)。
在普通坐标系下,线性关系画成一条过原点的直线;而幂律关系则是一条曲线。
只有在双对数坐标系下,幂律关系才能画出一条直线,其斜率就等于公式中的指数。
普通坐标与双对数坐标下的 x^(3/4) 函数图
当指数 d<1 时,我们称之为“亚线性”(sublinear),即使它的曲线会越来越低于直线。
当指数 d>1 时,我们称之为“超线性”(superlinear),即使它的曲线会越来越高于直线;这种超线性关系,也是我们说的“规模经济”,在经济学中也称为“规模收益递增”。
幂律曲线有两个有趣的特征,当你弱化其中任意两个部分时,如果不看坐标,你是无法分辨出它是整条曲线的哪一部分,甚至无法分辨出它占整条曲线的比率,这种性质被称为“对数不变性”或“自相似性”,这是幂律的内在属性,同时也是我们后面要讲到的“分形”的内在属性。
线性观念陷阱
大自然界中存有大量的是幂律关系;而人类文明的观念习惯却是线性的。
比如,在医学中,用药量与运动量实际上应该是前面所讲的 3/4 幂律关系,而不是线性关系。
1962年,医学界两极化认为,药量与运动量是两个简单的正比关系,因此规定了“每千克用药量”这样的标准。在做动物实验时,将对猫来说的安全剂量的药物,按运动量比率注射给野猪,结果野猪在2小时内就死亡了。
这项研究是如此重要,以至于发表在了当年的Science上。
这是“线性观念陷阱”,很多时候,是过于简单和粗糙,这就有可能将带来严重的‘误导性结论’。
这是非常需要注意的。
大自然界的大道
除了“代谢对数律”——
当大自然科学家扩大研究的范围时,发现有超过50种这样的对数律部分如下——
变量
对应指数
快速增长率
3/4
主动脉长度
1/4
基因组长度
1/4
树木高度
1/4
主动脉/树干
3/4
脑容量
3/4
大脑白质表面积
5/4
大脑灰质表面积
5/4
心率
–1/4
细胞中的线粒体密度
–1/4
黏膜扩散率
–1/4
进化速率
–1/4
寿命
1/4
此表给出的是“分数近似”;实际上,在数据拟合时,得到的指数一定都是小数。
其中负数表示相应的数量会随着规模的扩大而减少,而非增加。例如,随着运动量的快速增长,心率会按照1/4幂律下降,如图——
再观察呵呵表格,令人吃惊的是,这些对数律对应的指数都接近1/4的整数倍!
所以,为何是“4”?
揭开其神秘面纱之前,咱先来准备一点关于“分形”的基础知识——
分形:大自然之道
分形(Fractal),两个形状被分成数个部分后,每一部分都(至少近似地)是整体缩小后的形状,换言之,分形是自相似图形。
不断地弱化来看分形图形
分形是大自然的数学,即使它能描述太多大大自然中的形状与现象了。
血管网络、树干树枝、海岸线,这些都是典型的分形形状。
在那个人工制品的世界中,我们不可避免地习惯于通过“欧几里得滤镜”观察世界;我们看到的,都是直线、曲线、平面、曲面这些理想化的元素。要想真正认知大自然,就要具有分形观念。
笔者在学生时期用分形方法构造的含粗糙度的表面
分形维度
什么是维度?
我们晓得,一条线段,是1维的,当它整体弱化为2倍时,长度转变成2倍(即 倍)。
两个正方形,是2维的,当其整体弱化为2倍时,面积转变成4倍(即 倍)。
两个正方体,是3维的,当其整体弱化为2倍时,表面积变为8倍(即 倍)。
这三条规律,如果把弱化2倍改为弱化3倍,所以就分别转变成。
所以,底数是缩放倍率,而指数即维数——
所以,如果是对于分形线段呢?
下图称为“康托尔三分点集”,一条线段,每次只要弱化一看,发现它均分成三段,左、右两段有线,中间一段为空——
它的特殊之处就在于,当整体弱化为3倍时,长度只转变成原本的2倍。咱按照上面的规律,假设维数为 d,列出方程——
得到,d ~ 0.63。换句话说,这条分形线段的维数为0.63,是一条“不足1维的线”。
所以,有没有超越1维的线呢?
有,请看“科赫线”(Koch curve)——
这种线每次弱化为原本的3倍,而总长度却变成原本的4倍,所以——
这里稍微有点难考虑,即使这里的“弱化”,是指“线度”上,在X方向上扩展。如果不好认知可参见下图——
排序求得,维数为 d ~ 1.26。
1维是线,2维是面,那个1.26维又是什么呢?
我们称之为“分形维数”,表征分形几何中的维度性质。
一条线的维数,有没有可能将接近2,成为两个面呢?
有的,比如说“皮亚诺曲线”(Peano curve)——
曲线能“完全布满平面”,当弱化2倍时,发现长度弱化4倍,所以,该曲线是平面,该曲线的维数为1+1=2。
神奇数字 4 = 3+1
从上面的规律我们能看到,当d维几何分形充满于d+1维空间时,它的维数即为d+1。
这么说,有没有能充满3维空间的结构呢?
远在天边,近在眼前;这种结构就藏在你的身体里,即“血管网络”——
肝脏的血管网络
所以,血管网络的维度为 3 + 1 = 4。
换言之,血管网络的表面积正比于尺寸的4次幂——
如果把表面积换成表面积呢?即,3维测度降1维变成2维测度,则维数也降1维——(这一点可自己回头用线段、正方形、正方体来验证)
把这两个公式中的尺寸消去,得到——
交换营养的速度(代谢率),是取决于血管网络的表面积的;而血管表面积就对应血液总量,因此——
这是两类 4 以及 3/4 的由来。
总的来说,生物体虽然外表上看似活在3维空间,但是其内部的分形结构使发挥了最小效益——演化出4维的生物效能。
感兴趣的同学可参阅1999年的一篇Science文章:The fourth dimension of life: fractal geometry and allometric scaling of organisms。
讲到这里,我们不禁会想,像生物这样的系统,真的能用数学物理来破解其复杂性吗?会诞生“生物学的牛顿定理”吗?
复杂性大自然科学
有人请教史蒂芬·霍金,二十一世纪是物理学的世纪,还是生物学的世纪?
霍金道,“二十一世纪将是复杂性大自然科学的世纪。”
复杂系统,由无数个体组成,并“涌现”(emerge)出两个集体特性,这种集体特性不在个体中,也无法轻易地通过个体特性来预测。
生命,是两个最典型的复杂系统,它由无数个细胞组成,我们即使对于每个细胞都很了解,却依然无法预测生物体的特性。
亚里士多德说,“整体大于局部之和”,是那个意思。
本世纪所面临的重大挑战之一,是寻找生命的复杂性如何诞生于显然的简单性这样的基本原则。这是“复杂性大自然科学”。
当下,大自然科学家们正在探究,生命系统的一般性粗粒度行为(Generic coarse-grained behavior)或许遵从某种可量化的两极化法则,虽然不会多么准确,但是也为我们认知真实系统提供了两个出发点或基线(baseline)。
生物学几乎肯定会成为21世纪的主导学科,但前提是,必须接受物理学文化,即定量、分析、预测,从而整合出两个新的范式,两个基于数学的基本基本概念而构建的理论框架。
本文观点主要来自于《规模》一书前4章,感兴趣的读者能参阅。
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