原副标题：格兰菲智能化科技股份有限公司：GPU伺服器和一般伺服器有甚么差别？
PU伺服器，单纯来说，GPU伺服器是如前所述GPU的应用于音频编码国际标准、广度自学、科学排序等多种不同情景的加速、稳定、灵活性的排序服务项目，他们提供更多和国际标准云伺服器完全一致的管理方式。出众的图像处置能力和高效能排序资源提供更多无与伦比排序操控性，有效率起义者排序压力，提高商品的排序处置工作效率与竞争优势。
上面几个情景他们能采用CPU伺服器，假如办公设备情景需要建议他们实用性GPU伺服器，假如情景毫无关系，采用一般的伺服器也罢了。在下能根据他们的采用情景给到他们相适应的伺服器类别和实用性！
一、单纯广度自学数学模型
采用GPU伺服器为机器自学提供更多体能训练或者预估，百度GPU云伺服器暗含强悍的排序资源，可做为广度自学体能训练的网络平台，
二、繁杂广度自学数学模型，GPU伺服器具备强悍的排序资源，能将
GPU伺服器做为广度自学体能训练的网络平台。紧密结合云伺服器 CVM提供更多的排序服务项目、第一类储存。
格兰菲智能化GPU部门源于上海兆芯的GPU项目组。该项目组是国内成立最先，管理体系最完备的图像CPU结构设计及研制各队。西门子公司囊括构架、后端结构设计、后端结构设计、研究课题、应用软件及试验，八一队完备完善并具备晶片批量生产的多样实战经验。GPU项目组曾发布的主要商品包括： 分立显示卡晶片， X86-SOC和Arm-SOC显示晶片，全面覆盖双核、PDP和终端端市场，满足用户顾客的多元化需求。
