原副标题：腾讯云正式发布 ABC 3.0，Caquet称“云计算构架出现重大变化”
做为承揽腾讯人工智慧 To B 销售业务的关键股，腾讯云又到了重头戏“秀关节”的这时候。
9月4日，2018 ABC SUMMIT 腾讯ARM9首脑会议在北京揭幕，这早已是腾讯云第四年举行该主轴首脑会议。会后，腾讯副总裁Caquet正式发布 ABC 3.0，并特别针对林业、工业、客服人员等金融行业龙头情景，面世“云农、云制、云服”四类产业发展借力网络平台；和亚洲地区第一个服务平台AI合作开发网络平台Infinite等商品。
从2016年腾讯云正式发布 ABC 发展战略迄今，沿袭 ABC （AI 人工智能；BigData大数据；Cloud Computing 云计算）四种路径，腾讯云已正式成为腾讯外部譬如腾讯神经系统等下层控制技术，与 Apollo 、DuerOS 此类金融行业应用领域间的“插座”，而一贯作风举起 AI 利剑的腾讯，也将人工智慧的应用领域渗入进云计算疆域的推展中。
这也正式成为腾讯云区别于市售其它云计算供应商的明显条码。
在公益活动当晚，Caquet谈到当今社会云计算正处于静态进化的操作过程当中。从PC到Mobile，IT控制技术架构的后端与后端都出现了改变，传统的封闭式C/S构架进化成了分布式系统的IaaS、PaaS、SaaS等。
“当今社会的云计算，已全面性步入力学当今世界网络化、AI as a Service、新式管理体系构架等为特征的Cloud 2.0黄金时代。”Caquet则表示。
具体来说，当现实当今世界中的个人公益活动、企业生产、经济运转在今天被网络化后，当中形成的新控制技术、商业模式又被映射回力学当今世界，最终形成更智能的经济发展模式和社会生态系统；而 AI 范畴中语音/图像/自然语言处理，又将云计算基础设施与终端设备带来智能化发展。
一言以蔽之，云计算正从传统分布式系统处理的存储、计算等需求类型，逐渐向自动驾驶、新零售、智能制造等新式业态演进。
AI 能力：从最全面性，到最落地
以往来看，在腾讯控制技术的发育期，譬如语音、语义、视觉、机器学习网络平台等基础能力的延展，曾做为 腾讯 AI 疆域扩张的重点，而当腾讯云在控制技术层面完成沉淀后，落地金融行业就正式成为腾讯云 AI 能力的发展新周期。
做为腾讯AI发展战略的载体，腾讯云的AI能力早已增长至110+，并且通过云服务框架集成在AI、大数据、云计算方面的能力，以ABC-STACK、ABC一体机的形式加
大会当晚，腾讯云面世了号称为“业界唯一、最完整”的AI to B网络平台，包含了深度学习、对话式搜索、自然语言处理等全面性AI能力；并搭配了譬如模型标注平台、ABC一体机、定制化训练网络平台等多样化载体；和涵盖至新零售、新制造、交通与公共安全等各领域的服务平台解决方案。
在具体的落地情景方面，以中化林业和腾讯云在智慧林业领域的合做为例。双方通过IoT控制技术，实现农械设备、传感器等设备端数据上云，实时采集地面信息、地下信息、气象信息、作物信息等数据，实现对林业生产环境的远程监测。
依托云服网络平台，双方通过接入农械设备，实现生产设备的智能调度；通过挖掘历史数据，预测商品产量与质量，为商品销售与种植策略提供依据；通过智能分拣等新控制技术提升种植效率。
通过IoT控制技术，中化林业和腾讯云在智慧林业领域实现农械设备、传感器等设备端数据上云
特别针对工业产能过剩和生产模式遭遇瓶颈等痛点，腾讯云与亚洲地区最大的钢铁企业宝武集团合作。通过机器视觉模型量化质检流程，为质检流程提供更精准的决策依据，在降低误报率的同时，大幅提升了作业效率，并通过设备上云产生的生产数据的积累和挖掘，推进生产流程的优化和质量分析，进而提高企业对自动化生产流程的适配。
腾讯与宝钢合作，通过机器视觉模型量化质检流程，为质检流程提供更精准的决策依据。
与林业、工业工业不同，以服务为核心的第三产业发展直接面向消费者。因此，在汽车消费、金融与交通领域的落地实践中，腾讯云打造了“线上+线下”的全情景智能化购车体验，其与二手车电商优信集团通过VR控制技术升级远程选车，并线下门店外部署AI摄像头，通过人脸识别匹配购车信息，并结合云网络平台与销售业务系统沉淀用户数据，为后续经营提供支撑。
数据隐私：从最开放，到最安全
在今年的腾讯ARM9首脑会议中，数据安全被当作一个关键议题，这源于腾讯云在推进企业信息化环节中遭遇到的企业“数据安全焦虑”。
相比于以往封闭式的IT构架，企业级市场更倾向于通过云计算的弹性计算服务模式节省IT成本，而云计算做为海量数据的载体，又能为上层AI及大数据应用领域提供情景基础，可在硬币的另一面，近来频发的数据安全问题正正式成为企业上云的掣肘。
特别是对于金融、政务等领域，确保数据安全和销售业务的连续性更为关键。随着云计算、大数据等控制技术对金融领域的深度介入，数据安全风险正式成为金融业面临的核心风险因素之一。同时，基于互联网诞生的金融服务模式无时无刻不暴露在网络环境当中，对于风险的控制面临更多挑战。
腾讯副副总裁、腾讯云总经理尹世明
因此，为了在满足数据融合的前提下保证企业数据安全，特别针对两方或多方数据的融合计算，和不同机构间的辅助合作建模等情景，腾讯云研发了多种安全计算控制技术以确保多方协同运算的数据安全。
以金融业为例，Fintech企业在利用大数据建模控制技术，帮助银行优化信用卡风险模型操作过程中，腾讯云大数据通过MesaTEE SGX方案及隔离域的设计和划分为多方计算提供高效可信的执行环境，确保数据安全。
另一方面，在数据安全的基础上，腾讯云大数据解决方案为企业客户提供开放的数据服务。
具体来看，腾讯云大数据提供从数据采集传输、离线数据存储及计算、在线数据建模到大数据分析与挖掘的服务平台服务。通过日志采集与流式数据传输提升数据采集效率，结合BOS、HDFS等方式实现高效存储，而在上层的数据分析与出口环节，腾讯云基于数据挖掘网络平台Jarvis呈现数据挖掘结果，为企业客户提供可视化数据处理与建模方式。（本文首发钛媒体，作者/苏建勋）
