据腾讯安全可靠最新消息，近日，Apache HugeGraph (incubating) 第二个 Apache Release 版 1.0.0 已正式宣布正式发布。
HugeGraph 是腾讯安全可靠于 2017 年独立自主研制的亚洲地区第二个开放源码图资料库，提供更多了服务平台的百亿级小规模图统计数据的储存、新浪网查阅、app预测潜能，广泛应用于SNS网络、广告所推荐、信息安全可靠、金融创新风险控制、智能机器人等情景。
HugeGraph 于 2018 年开放源码，2022 年 1 月正式宣布透过当今世界当今世界顶级开放源码组织机构 Apache 应用软件促进会的投票表决决议案，以多数票透过的杰出整体表现正式宣布正式成为亚洲地区第二个重新加入 Apache 幼体的图资料库工程项目，翌年 5 月正式宣布进驻 Apache 迈入幼体，使得升级换代图资料库智造。
截止IT之家撰文，HugeGraph 在 GitHub 上具备 2200+ Stars。除此之外，工程项目总 Contributors 数目少于 80 名，街道社区版采用者数少于 2 万，并有少于 100 个街道社区采用者、组织机构在采用，主要包括电子商务商业银行、腾讯格斗游戏、360 安全可靠、Lyft、华大基因、西势厝现场直播、CVTE、货娜拉等。
据悉，Apache HugeGraph 1.0.0 版在操控性和便携性、可用性上做了大批改良和复原，包涵 25000+ 行 Pull Request 标识符更改递交：
在系统语言上，图资料库与图计算等组件均升级适配 Java 11，已覆盖所有子工程项目，并新增支持 Cypher 图查阅语言，目前已同时支持 Gremlin 与 Cypher 两大主流图查阅语言；
在服务器上支持更多内置图算法，主要包括 16 个 OLAP 算法主要包括：LPA、 Louvain、 PageRank、 Betweenness / Closeness / Eigencentrality Centrality、 RingsDetect 等，2 个 OLTP 算法，主要包括：adamic-adar 和 resource-allocation；
在小规模并行图计算框架 (Computer) 上，支持海量图统计数据的 MPP 计算，尤其是扩散性 / 中心性等空间消耗大的算法，支持 K8s Standalone (单机) 模式，预留 Yarn 接口可实现直接对接；
在大统计数据组件支持上，新增支持 Flink CDC 统计数据流式与同步导入、 Spark 批量导入统计数据、支持 Bypass Server 模式，大幅提高了图资料库的新浪网 / app情景下的导入 / 导出 / 图迁移操控性和方便性；
在可用性上，提供更多一键 Server / Hubble 容器化 Docker 支持，重构整合图周边工具链为 HugeGraph Toolchain 等 120 多项细节版更新。
