【猎云网北京】3月6日报道
禽流感发生年来，举国上下达维季夫卡，汇集起了战“疫”庞克力量，在此期间大统计数据促进作用在禽流感宣传品、禽流感防控工作、资源配制、复产电解铝等方面都承担着关键性配角。
特别是数
通过征选，我们挑选出了以下三款禽流感统计数据建模的代表作品展开对照和预测。以来说明统计数据建模在禽流感数据抒发的方式，从反映历史事实位数到唤起二要行动、从学术研究积极探索到大众传媒、从宏观经济预测到民营企业预测饰演的关键性促进作用。统计数据建模辅助工具的利用，不仅在帮助人们对统计数据展开阐释，而且在让统计数据支撑成为禽流感防控工作的关键性切入点。
智能手机端统计数据看板——唤起大家对禽流感统计数据知觉的法宝
• 聚花园
聚花园是最早一大批对禽流感作出应变的民营企业，火速推出禽流感世界地图，相信也是很多听众反反复复去看的禽流感建模作品，至今该网页的下载量已经达到26多万，而它也在不断
井字6个关键性分项，界定累计和仅存统计数据，并得出同比降幅态势直接明了。三个按键，也合乎当今社会使用者的需求，分别解决了张伟良军用物资、病人Pastaza查阅，以及新浪网坐诊避免传染的问题。
至于具体的禽流感世界地图部分，聚花园特意将湖南和非湖南另起了一个态势图，可以简单看到从二月份年来非湖南地区诊断数目就开始往下降的态势。没有将湖南或非湖南抛物线放在同一张图应该是考虑量级的差别，可能会欺骗使用者，采用合二为一的形式也易于湖南使用者或非湖南使用者会更简单了解变化态势。
由于大众统计数据预测与解
• 阿里健康
阿里在此次禽流感中的反映迅速，由阿里多个产品联合推出的禽流感统计数据看板，在高德世界地图、支付宝、钉钉等关键性APP中都给了关键性入口。
4张抒发时序的折线图，没有界定重点禽流感或非重点疫区。虽然不太容易预测所在地区的实际情况，但是在人类命运共同体的大背景下，是不是也在提醒着听众，这条线代表的不是一个位数，而是一个个真实的人。守望相助，不分彼此是应该有的价值判断。
• 财新
凭借着专业的记者团队和及时、客观的新闻精神，老牌财经媒体财新在社交媒体上成了新网红。特意取消了Paywall，免费开放禽流感相关报道。不断在一线发回了不少深度报道。而财新的统计数据看板，特色也非常鲜明。
可能出于财经类媒体的特有调性，看板的配色显得冷静克制。把诊断数目和死亡数目都在世界地图上表现出来，在不用理解位数的情况下清楚地看出地区诊断数目与死亡数目的关系。
但很可惜，在图表的利用上明显缺少一些推敲，对普通使用者非常不友好。无论是世界地图上的气泡图大小代表的实际死亡数目，还是三十多条分行政区的颜色变化不大的抛物线汇集到同一张累计诊断态势图，再或者根本不考虑统计数据量级的区别把四万治愈疑似诊断都统一成一张图表，都很大程度上给使用者带来了不小的知觉负荷。只有具有一定统计数据预测基础的听众，通过认真研究后才能在这些表格中得到响应的预测结果。
当然可能财新主要的受众是专业的金融人士，本身这些人群对这类图表的接收能力相对较高，更喜欢自己得出预测结果。所以是刻意为之还是无心之过确实也不好评价。
• 人民日报 X 凡闻科技
用禽流感世界地图串联了各地各种主题的禽流感相关报道。
搜索被前置，城市禽流感信息检索给每个使用者检索关心的城市禽流感情况和禽流感新闻的入口。禽流感信息更新时间的时间，直接得出了与上次更新的时间差，加大了统计数据的实时性和紧张感。初步判断图表基于Echarts的快速样式开发，世界地图保留了双击下钻的模式，能够快速的了解市级信息，但在智能手机端，双击下钻这个操作的意识远远没有桌面端强烈，所以也许采取聚花园、阿里健康通过提示点击详情，展开查看在智能手机端更加明显易用。此外一点点小瑕疵，世界地图上无统计数据的灰色和上方分项版上死亡数目的颜色一致，在这么近距离里联合呈现，很容易让人产生联想。
信息图——学术研究角度的多维视角预测
• 北京⼤学
PKUVIS的在禽流感期间推出了一整套信息图，通过尝试各种统计数据建模的方法来积极探索禽流感统计数据抒发的可能性。一系列信息图比较完整地从各个维度刻画了禽流感的发展。但属于建模专业领域的研究，需要一定的理解成本，面对大众并不太友好，虽然看起来很复杂但实际上只要有耐心去读统计数据的说明，还是相对好理解的。如果能够和统计数据新闻一样在图表下面展开简单的统计数据阐释会更好。
不过有些图表的反本能设计，也会明显让人产生困惑。比如上图中的“禽流感方寸间”，其实每个省的颜⾊⽐例都是独⽴的，并没有没有统⼀的参照标准，所以图中当天黑色方块实际代表的含义是湖南的死亡数为24，河北的死亡数为1，但是因为方块的大小，很容易让不仔细研究的人以为河北是最严重的的区域。所以可能需要从视觉上，对这34个行政分区的展开有效的间隔。
统计数据大屏——从看统计数据到用统计数据的业界实践
• 光启元
1月22日，光启元上线大屏端的禽流感统计数据建模，应该是做统计数据建模大屏厂商里面最早的一家。网页延续一贯的风格，基于已有的3D世界地图模型，用自有的大统计数据建模交互系统RayData Pro展开开发，提供一些基本的统计数据展示和场景交互。图表和统计数据投射在前，给人一种飞机驾驶舱内的感觉。
但在3D世界地图的视角下，世界地图上的统计数据就并不那么突出和简单。而且仅支持ios端的预览，并不能形成有效的传播。也许可以考虑其他角度对禽流感展开呈现。
• 阿里云
统计数据建模大屏在指挥调度的场景中，特别是相关政府管理场景中已被广泛的使用。通过统计数据建模的方式可快速了解统计数据的分布和特征情况，辅助决策者对当前的现象展开快速的响应和决策。
阿里云的禽流感大屏可以看出是根据实际项目的需求沉淀而来的。虽然网页相对简单，基本可以理解为深色版的Dashboard，但在实际使用中的参考价值比较大。风格、角度、主题都有很多套，可以快速的根据需求套用。
• Mapbox
作为开源世界地图平台，Mapbox针对禽流感的表现集中于对地理元素的抒发。主要通过世界地图的多图层叠加反映禽流感的发展变化情况，使用者可以自主选择图层的叠加。除了世界地图外，其他模块都可以收紧，以便更清晰地看到禽流感世界地图。该平台还有中英双语版本，以及富有特色的时间轴追溯功能。从技术栈来讲，应该主要用了React和Mapbox GL JS。从内容编排上mapbox的大屏相当扎实和简洁，将世界地图的价值发挥到最大。不过挑剔的设计同学还是能从配色、装饰上挑出不少可以改进的点。
• 袋鼠云员工健康追踪云图
和前面三款禽流感建模辅助工具的受众主要针对广大群众和政府单位不同，袋鼠云“员工健康追踪云图”的使用者则主要针对民营企业主，以员工的健康情况和复产安排为主题。可以看出其出发点同样是为了让禽流感统计数据用起来，不同于其他几家从宏观经济角度出发，这样的设定更实际。而且配套的还有移动端版本，也更实用一些。
从展示的形式上看，和阿里云类似，同样相对克制。没有在视觉效果上做更多的追求，应该是考虑到了禽流感这个严肃主题，还是尽可能地将统计数据展示清楚为主。“员工健康追踪云图”统计呈现的统计数据基本围绕着员工的健康状况、办公状态、返程情况展开。
世界地图以及下方的条形图，展示的是民营企业员工在全国各地的分布概况，结合地理元素和统计图表简单展示各地员工的所在地分布，不同地点员工的健康、出行及发热数目，简单了解员工当今社会的健康状况。
办公状态分项，简单地展示了随着时间的变化，每日在家办公与线下办公的数目占比以及在家办公人员的所在部门、返程时间和仍需隔离时间。
返程情况分项，及时掌握员工的出行轨迹，了解员工返程的日期分布，和返程方式的分布，特别是途径湖南地区的返程数目，和具体的返程人员出行信息。
“员工健康追踪云图”的产生主要来自于民营企业自用的需求。据说这套云图最初也是袋鼠云自己的人力部门提出的需求，基于自有的统计数据建模平台Easy[V]，袋鼠云只用了3人，3天就搭建完成，不得不说效率还是很高的。而且，这套云图诞生后就立即免费开放给所有民营企业使用。
利用数南，科学合理指导防疫张伟良、复产生产，对全员身体安全负责。
推动民营企业复产电解铝，既是打赢禽流感防控工作阻击战的实际需要，也是经济社会稳定运行的关键性保证。随着复产电解铝全力推进，民营企业员工基本都有定期的健康打卡或线上登记，而通过建模大屏的方式，无疑是将统计数据能够快速及时呈现的有效方式。我们认为这是较为可取的实践方式。
经过对以上禽流感过程中的统计数据建模优秀案例的对照和预测，我们认为统计数据建模正在被广泛的接受和使用。除了能够简单的展开统计数据传达外，也开始越来越多的针对某一个具体主题展开实践积极探索。
充分利用大统计数据预测等方法支撑禽流感防控工作工作，我们一定能够夺取禽流感防控工作阻击战和经济社会发展目标任务的双胜利。当然，这更需要打通不同部门和系统的壁垒，促进统计数据流转，形成覆盖全面的防疫大统计数据资源。而统计数据建模作为用好大统计数据的最后一环也会越发的成熟和被广泛使用。
