信息技术社会，电脑渐渐溶入他们现实生活每一角落里，抹杀了他们的现实生活、工作和影视娱乐形式。从最轻的Siri等音频副手，到犯罪行为演算法、搜索演算法，再到智能化电动汽车直升机驾车。以上创举尽管已经不足以让他们十分精采，但是这类人工智慧控制技术仍处于起跑期。但许多人所指或所认知的的人工智慧不见得这般，因为许多都是如前所述原订义的Chhindwara输出或使用者犯罪行为的积极响应演算法。
浅显点讲，两个或者说的人工智慧控制系统是两个能他们自学的控制系统。源自Google的DeepMind这样的数学模型，它能在不倚赖事先表述的犯罪行为演算法的情况下建立关系并获得象征意义。或者说的人工智慧能改良过去的插值，能显得更聪明和更脆弱，并容许进一步增强它他们的自学潜能。而以后大家所看有关人工智慧表现手法剧如《东部世界》等，这些相比之下还没能够应用领域到他们的前述现实生活之中。尽管苹果公司、facebook和Tesla等公司在电脑自学控制技术交互方面做出开创性的预览，但他们许多人仍不确切人工智慧现如今在大大小小的企业中是如何使用的。此项控制技术将对他们未来的现实生活产生数不清影响?它还会以哪种形式溶入他们的日常现实生活?当人工智慧或者说科泽藓时，它在现期这种简而言之控制技术的插值中常有数不清的改良?
人工智慧和物理排序历史事实是，无论人工智慧是否真的存在，或者它是否真的对他们的存在构成威胁，都无法阻止它的进化和崛起。人类总是专注于改善现实生活的各个方面，而控制技术的使用已经成为实现这一目标的工具。尽管过去100年发生了人类历史上最具戏剧性的控制技术剧变，但未来100年将为多代人的飞跃铺平道路。
这将掌握在人工智慧手中。由于物理排序不可避免的兴起，人工智慧也将显得更聪明、更快、更灵活、更像人类。物理排序机不仅能解决所有现实生活的最复杂的问题和谜团，如环境、衰老、疾病、战争、贫困、饥荒、宇宙起源和深空探索。然而，物理排序机有其固有的风险。当第一台物理排序机上线后，世界上其他的排序机都被淘汰了，会发生什么?如何保护现有的架构不受物理排序机的威胁?考虑到世界上没有任何强大的物理抵抗密码术(QRC)，像美国或俄罗斯这样的国家如何保护他们的资产不受流氓国家或邪恶势力的攻击，这些国家或邪恶势力执意使用物理排序机入侵世界上最隐秘、最有利可图的信息?当世界上所有的数字安全基本上都被破坏，互联网安全即不存在，因为他们依靠物理排序机破解的演算法来保护他们与网站的连接、下载电子邮件和其他所有东西的安全。即使是手机的预览和从应用领域商店下载的应用领域程序也会被破坏和不可靠。通过芯片和密码进行的银行交易也可能显得不安全。
人工智慧的前述应用领域除了物理排序的难题之外，今天简而言之的人工智慧控制系统仅仅是高级电脑自学软件，拥有广泛的犯罪行为演算法，能够根据他们的喜好和厌恶调整他们。虽然这些电脑非常有用，但从存在的象征意义上讲，它们并没有显得更聪明，但它们正在如前所述大型数据集提高他们的技能和实用性。这些是当下最流行的人工智慧范例。1．Siri
个人助理Siri，能够帮助他们发送短信，拨打电话，记录备忘，甚至还能陪使用者聊天。Siri作为一款智能数字个人助理，它通过电脑自学控制技术来更好认知他们的自然语言问题和请求。2．Alexa
当亚马逊第一次推出Alexa的时候，它席卷了全世界。它能帮助他们在网上搜寻信息,商店,安排约会、设置警报等事情。
3．Tesla
Tesla它的预测潜能、自动驾车功能等越来越“酷”。这些电动汽车正显得越来越智能，这要归功于它们的无线预览。4.Cogito
Cogito它很可能是当今市场上存在的提高客户支持代表情商的犯罪行为适应最有力的范例之一。该公司是两个电脑自学和犯罪行为科学的融合，以改善电话专业人员的客户交互。这适用于每天发生的数以百万计的音频通话。
5.Boxever
Boxever由首席执行长奥弗拉纳根(Dave O flanagan)联合创立，是一家高度倚赖电脑自学的公司，致力于改善客户在旅游业的体验，并提供“微时刻”(micro-moments)，即让客户一路愉悦的体验。通过电脑自学和人工智慧的使用，该公司主导了这一领域，帮助客户找到新的形式，让客户参与到他们的旅行中来。
6.John Paul
约翰•保罗(John Paul)是一家备受推崇的豪华旅行礼宾公司，由其精明的创始人大卫•阿姆塞勒姆(David Amsellem)执掌。在现有客户交互的预测演算法中，这家公司是另两个强有力的人工智慧范例。该公司通过VISA、Orange和法航等全球最大的公司为数百万客户提供礼宾服务，最近被雅高酒店(Accor Hotels)收购。
7.Amazon
亚马逊的事务性人工智慧已经存在了很长一段时间，使其能够在网上赚取天文数字的金钱。随着演算法的不断改良，这家公司已经显得非常聪明，能够根据他们的在线犯罪行为来预测他们感兴趣的购买对象。尽管亚马逊计划在他们还不知道他们需要的时候就把产品运到他们这里，但它还没有完全实现。但它肯定在地平线上。8.Netflix
Netflix根据客户对电影的反应提供高度精确的预测控制技术。它分析了数以十亿计的记录，根据你以后的反应和对电影的选择来推荐你可能喜欢的电影。随着数据集的增长，这种控制技术正显得越来越聪明。然而，此项控制技术唯一的缺点是，大多数贴着小标签的电影都没有被注意到，而大名字的电影却在这个平台上成长壮大。
9.Pandora
直流媒体音乐平台Pandora的人工智慧很可能是当今最具革命性的控制技术之一。他们称之为他们的音乐基因。如前所述400个音乐特征，每首歌曲首先由专业音乐家团队根据这一标准手工分析，该控制系统在推荐歌曲方面有着令人难以置信的记录。10.Nest
大多数人都熟悉Nest，这款自学型恒温器于2014年1月被Google以32亿美元收购。Nest自学温控器,顺便说一下,现在能声控,Alexa使用犯罪行为演算法预测自学从你的加热和冷却的需求,从而预测和调整温度在家里或办公室根据他们的个人需要,现在还包括一系列其他产品如Nest相机。
过去的荣耀已经过去，将来的辉煌才属于他们。如果你想把握未来，现在必须提升他们，赶上潮流的脚步！
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