苹果的人工智能应用，跟 ChatGPT 不太一样

译者 | 杜沅傧如需转发请联络原原文

苹果公司的 XR 混和现实生活电子设备，当中两个主要就的机能即是紧紧围绕着健身活动 Fitness+ 服务项目进行。

它会借助于交互式空间，阳光普照任何人处所沉浸于在「溜冰场」之中，总之，还免不了两个交互式总教练。

在此之前，他们只指出那位「交互式总教练」可能将只提供更多国际标准的动作示范，但在苹果公司的方案里，「他」可能将还会被突显更多的「睿智」。

据介绍，苹果公司为的是扩充 Apple Watch 的身心健康银河系，苹果公司拟人工睿智导入到身心健康机能之中。

面世两个 AI 身心健康总教练，借助于 Apple Watch 所历史记录的统计数据，借助于演算法，来制订使用者的锻炼身体方案，显著改善生活习惯和午睡产品质量，以维持或是显著改善身心健康状况。

这如果是上周，AI 与苹果公司梓蝠前段时间的一篇最新消息，但苹果公司的 AI 身心健康总教练与当今社会炙手可热的生成式 AI，比如 ChatGPT、bing、Bard 却有著显著的相同。

「AI 身心健康总教练」更像两个机能，而非是类似于 ChatGPT 此种引起崭新赛车场的态势。

苹果公司始终没有瞄准到矽谷抢做生成式 AI 的风潮里，反倒好似阿氏贝，不参予市场竞争，变得颇很多相同。

Siri 不是人工睿智，苹果公司的人工睿智藏在细枝末节

十二年前，苹果公司首次向公众展示了 Siri，并随着 iPhone 4s 一同推向市场。

后续，Siri 被扩充到 Mac、iPad、HomePod、Apple Watch 甚至是 AirPods 等所有的苹果公司智能电子设备里。

Siri 生来高光，被定义为「智能语音助手」，它可以通过语音识别和自然语言处理回答使用者的问题，控制电子设备和执行任务。

也引领了智能手机标配语音助手的潮流，三星的 Bixby、小米的小爱同学、OPPO 的小欧等等。

同样，Siri 也被大众所熟知，指出它就是人工睿智的两个雏形。

只是，十二年的进化过程中，苹果公司很少对其进行深度升级，多是紧紧围绕着机能点补全。

如今，它依然维持着 2011 年的那般纯真，当遇到难题时，也同样会坦诚的回答道「我不是很清楚，这是我在互联网上找到的答案」。

在 2023 年生成式 AI 满天飞的今天，Siri 的「纯真」与能说会道的 ChatGPT 形成了鲜明的对比。

好似，苹果公司并不想发展人工睿智，只想卖手机和电脑，但事实真的如此？

其实 Siri 并不如果称之为人工睿智，Siri 只是个答案统计数据库类型的语音助手。

当使用者唤起它，并发出一连串指令，它的统计数据模型会优先在本体处理，快速查看 是否是两个简单的本地请求（像调整音量、设定闹钟等），利用已知的信息迅速完成。

否则，再去云端查询更大的统计数据库，给你两个答案，或是没有查询到，就甩出两个网页搜索（大概率的情况）。

而 ChatGPT 并没有先本地再云端的流程，根据问题直接访问微软的 Azure 云计算中心，利用庞大的算力和相应模型进行推算，无论理解与否，都会「生成出」回答。

从这里来看，Siri 和 ChatGPT 展示了两个倾向，苹果公司倾向于将技术部署在本地，优先调用本地算力解决。而 ChatGPT 则完全依靠于网络，以及统计数据中心的庞大算力。

苹果公司的 AI 也是如此，它藏在苹果公司产品许许多多的机能里，属于那种没人会留意，但却大幅改善了使用者体验。

像你按下快门，iPhone 会一连拍下多张照片，再根据相应的模型演算法，利用图像识别挑选一张效果最好的作为最终成像。

又或是，Apple Pencil 在 iPad 上书写时，能够媲美真实的纸笔体验。里面就用到了笔触追踪与手掌识别，在保证笔触实时响应的同时，也不会因为手掌接触屏幕而误触。

以及，FaceID 安全性与效率的兼顾，它能够适应使用者面容的变化，不会因为眼镜、胡须遮挡而影响识别效率。

甚至在当今社会的 iOS 之中，也支持口罩解锁，仅用半张脸就完成了与之前相同的安全等级。

从这些机能到苹果公司多电子设备、平台的协同、互联等特性，方方面面都有苹果公司的 Neural Engine（神经引擎）参予，也是苹果公司 AI 所呈现的方式。

与生成式 AI 相同，苹果公司 AI 注重的是，如何提升终端使用者的体验。

Siri 有没有可能将变成类 ChatGPT？

ChatGPT 面世后不久，接入官方 API 的网页版套壳 App 也层出不穷，但真正能够嵌入系统，或是还未能落实到终端的应用领域、交互。

这也是在此之前指出 ChatGPT、新 bing 等生成式 AI 还停留在古早的对话框交互之中。

真正的人机交互，或是说终端服务项目还未酝酿出来。

OpenAI CEO Sam Altman 在麻省理工的演讲里曾表示，「大型模型时代已经到头了，他们需要用新的思路和方法，让 AIGC 取得新的进展。」

在揭示 AIGC 行业发展态势的同时，也暗示新入局的科技公司，「你们已经落伍了」。

这对于错过 AIGC 第一波浪潮的苹果公司来说，其实也是两个契机，没必要再利用资源去训练自己的语言模型，而应当考虑，如何把生成式 AI 嵌入到自己的生态之中。

不重复造轮子，不如考虑造一辆车。

而「年久失修」的 Siri，能否把大语言模型嫁接到 Siri 上，让他变成两个 Smart Siri，让其成为能够控制两个 Apple ID 下，苹果公司所有生态电子设备的两个智能管家（近似于 Javis），进而带来一种崭新的人机交互形式。

只是，让 Siri 重获新生，可能将并没有预期的，把大语言模型融合进 Siri 原本的演算法那般简单。

把 Siri 变成类 ChatGPT，由于二者的处理方式完全相同，几乎需要重构 Siri 整个统计数据库，无异于推到再来，重新构建，可能将需要重组团队，以及耗费不少资源来重新与硬件系统对接。

另外，他们之前也报道过，AIGC 每次询问生成，都要耗费不少的云算力。

目前 OpenAI 的 ChatGPT 几乎吃掉了微软 Azure 云计算中心的算力资源，甚至还很多吃紧。

苹果公司的云计算中心规模不大，在全球的规模远不及微软、甲骨文这些对外提供更多云服务项目业务的传统大公司。苹果公司云服务项目多是自我满足，为自己的 iCloud、App Store 等业务提供更多支持。

倘若把 AIGC 一股脑的导入到 iPhone、iPad、Mac 之中，苹果公司所需要的算力将会是个天文数字。

即便苹果公司有算力支持，按照在此之前的推算，GPT-4 每千个提示词的成本高达 12 美分，加上苹果公司全球仅 iPhone 使用者就突破十亿，运行的成本极其高昂。

不论是从客观条件，还是苹果公司主观意愿上，苹果公司很难直接将类 ChatGPT 技术导入到 Siri，并直接部署到生态之中。

苹果公司仍需要找两个合适的时机和瞄准点，这个时机可能将是生成式 AI 的成本大降，或是说是从两个小机能入手，利用 AIGC 提升使用者的体验。

而从苹果公司一贯对 AI 的态度来看，后者更可能将是苹果公司的最终做法。

对于 AI，苹果公司看重的是「效率」和「隐私」

除了时机，还有两个公司战略和策略上的相同，让苹果公司与生成式 AI 维持着冷静。

2020 年，苹果公司机器学习和人工睿智战略高级副总裁 John Giannandrea 以及产品营销副总裁 Bob Borchers 在 Arstechnica 关于苹果公司 AI 相关业务的采访里，他们都坚定的表达了苹果公司 AI 战略的两个要点。

一是效率，二是隐私。

效率指的是，在本地执行的机器学习演算法和模型，响应更快，与性能更好。

隐私顾名思义就是隐私保护。

在这篇接近万字的采访之中，这两个关键策略，被 John Giannandrea 反复的提及，可见苹果公司对于 AI 技术有著几乎偏执而严苛的追求。

现在回头看，苹果公司这两个坚持，也促使苹果公司在造芯事业上，会把 A 系列、M 系列 Apple Neural Engine 的优先级提到 CPU、GPU 之前，已经成为每代芯片着重升级的核心。

有意思的是，每代苹果公司 A 系列、M 系列芯片发布时，苹果会公布 CPU、GPU、统一内存等一系列相关规格和架构信息。

但唯独到了 Neural Engine 这里，只有两个笼统的统计数据，更像两个黑盒子，好似神经引擎才是所有芯片里最大的秘密。

另外，这两位高管也指出苹果公司自 iPhone X 起，芯片里就包括的神经引擎，是实现本地机内处理 AI 演算法的两个先决条件。

为此，苹果公司将许多机器学习的演算法尽可能将缩小规模，以便部署到本地。甚至也强调，把演算法模型做小，才是真本事。

部署到本地，可以能够快速的本地调用模型演算法，响应无延迟。另外就是不需要上传使用者统计数据，规避了「隐私」问题。

像跟踪 Apple Pencil 笔触、图像识别等 AI 参予的机能之中，由于演算法模型训练的足够好，不需要上传云，进行协助运算，本地就能处理完成。

而近似于 ChatGPT 生成式 AI，完全依赖于网络，即便面世了好几个月，服务项目仍然不够稳定，时不时的会出错。

这对苹果公司此种追求使用者体验的公司来说，不允许有如此不稳定的状况发生。

隐私保护，已经是苹果公司近年以来的一篇战略，尽管面对非议，并会减少相关收益，苹果公司依旧在 iOS 14.5 上面世了苹果公司应用领域追踪透明度框架（ App 反追踪，App Tracking Transparency，简称 ATT），站在了使用者这边。

苹果公司的一些 AI 模型演算法不需要联网，而很多则需要收集部分统计数据进行训练（像 Siri），为此苹果公司会事先声明，并在收集过程中去除敏感信息（像 Apple ID 等）。

当今社会流行的生成式 AI 则与苹果公司谨慎的态度很多相同，他们几乎是抓取了许多互联网内容进行演算法参数训练，并以此为基础生成。

而当他们面世相关产品，像微软 Copilot、Midjourney、Stability AI，也受到了许多网站和机构的侵权法律诉讼，声称这些公司非法刮取优版权的内容进行创作，有违版权法。

虽然对于版权的争论还未有结果，但如此有非议的训练过程，其实有违于苹果公司对统计数据隐私保护的一大追求。

AIGC 目前无法部署到本地，并且联网很难保证比较完美的提供更多服务项目，另外存在着统计数据隐私问题。

AIGC 的主流技术几乎与苹果公司在 AI 追求上背道而驰，也解释了苹果公司没有及时瞄准，和对生成式 AI 发表相应的产品或是声明。

对于 AI，他们认知的可能将是 Siri，但对于苹果公司本身来说，其实是 Neural Engine 成为 A 系列芯片独立模块开始，苹果公司就把精力着重在本地化 AI 上，目的也很纯粹，没有想用 AI 改变世界，就是为的是提升使用者体验。

苹果公司并非是两个纯粹的 AI 公司，云统计数据中心仅为自己软件业务，造芯也是为的是硬件，苹果技术行业的扩充都是为的是产品服务项目，说到底他就是一家产品驱动的公司。

其战略、策略、技术布局等等都是紧紧围绕着核心产品服务项目。像接下来面世的 XR 电子设备，苹果公司正在拓展视觉识别上的 AI 团队，并没有去追逐矽谷的热点。

苹果公司很明确自己的优劣势，没有一味的被别人牵着鼻子走，而是以一种很稳定的发展策略去布局。

另外，苹果公司总会在新技术新态势下，观察许久，以自己独特的视角去瞄准，对于生成式 AI，苹果公司或许也会以一种他们都没有预想的方向发展，并让他们眼界大开。

两个「在看

」