相信很多人都在电影或电视节目当中，看到过将各种科学仪器放在人身上，然后查问，随后根据科学仪器化学反应的推论来判断那个人是不是说谎。那么此种科学仪器到底是不是效果，又是如前所述甚么基本原理而结构设计的呢？我们下期来聊一下那个凯丝和测谎控制技术。
首先说行推论，眼下的凯丝参照意义大于实用价值，而市售售卖的凯丝则大多是个卖点性质的玩偶。逼供控制技术其本质上如前所述社会学的发展来结构设计的，它的别名有“多道焦虑试验控制技术”，实际上是如前所述监控勒祖的精神压力引致的病理变动，比如说吞咽加速、心跳加快、身体流汗等等。
就现在的控制技术而言，动态监控这些统计数据早已是毫不费力的，也较好地创建起了一套某一病理状态对应某一焦虑的数学模型，能发现被测是不是在说谎。某种程度上来说，这算是一类民心辨识。但，这都是创建在被测会发生焦虑变动，换言之确实存在精神压力此种情况下。如果你不认为你在说谎，换言之说谎早已难以引起你的焦虑波动时，就会失灵。
正是由于此种人内心深处的复杂程度，导致凯丝的精确度一直是受到批评的。用一类极为古怪的说法就是，对于每一句话，乱数展开真或假的认定，理论上的逼供精确度就能达到50%……因此说凯丝即使有着包括病理学、社会学、药理学等众多科学为依据，展开理论和控制技术的支撑，还是难以说明其准确度。
因此凯丝本身难以作为是否说谎的二要参照依据，但能综合性其他统计数据，比如说行为量测的推论等，来展开综合性研判。换言之，凯丝需要配搭经验丰富专业培训的逼供相关人员，此时通过科学仪器化学反应的推论和专业相关人员分析被测焦虑，两者结合之下的逼供推论准确度就会大大降低。
然而就目前而言，逼供控制技术始终只是一个参照，不能作为证据存在。更多用于证据相对较少的犯罪行为，比如说职务犯罪等。其实测谎仪本身是对民心的窥探，就比方很多公司入职时要填的试验问卷；游戏公司的游戏问卷；甚至还有所谓的忠诚度测验等，这些都是因为民心的不确定性，而想要窥探民心引致的。
为了更好地展开这套控制技术的发展，如今在之前的学科当中又加入了人工智能，利用深度学习来窥探人的焦虑。此时，所使用的不再是传统的病理化学反应试验了，加入了脑电波的对应，利用统计数据创建一套脑电波对应的焦虑数学模型，以此准确判断被测的焦虑状态。这么做的准确会更加的高，这是由于人的脑机制当中存在不受意识控制的部分，这部分更容易被测和建模。
当然发展那个的另一个意义在于，焦虑辨识是计算机全面智能的一项基础任务，对于提高用户的交互体验有着正面积极意义。与那个相伴的还有另一类更加特殊的控制技术，脑机接口。如果真的实现了植入式的脑机接口，能够准确读取我们的想法，某种程度上来说不就是完美的逼供么，不过这就是伦理学的问题了，不在本篇的讨论范围内。
事实上，真正引致凯丝只能是一个参照的重要原因在于，物理学属性和现象学属性在根本上存在不同，也就是意识在本体论上不能还原为物理现象。通俗点说就是，你认为的与实际发生未必等同，就像那些小时候被美化的记忆。因此说，逼供控制技术还有很长的路要走。那么你觉得逼供控制技术以后会应用于哪些方面呢？
