原副标题：重构车联网商品
译者: 陆蔚青
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00.序言
认知车联网须要商品视点
近三年来，中国的汽车拥有量增长迅速，不论是消费市场自然环境、控制技术自然环境还是政策自然环境，都不断在发生改变。非常大的不稳认定常常带来非常大的产业发展机遇和风险，车联网商品随着各种类型不同大背景的供应商进入，显得人声鼎沸。参差不齐的玩者，夹杂炒和蒙骗的各种类型新基本概念，让社会公众对车联网的认知显得非常模糊不清，即使是擅于抽象化和完善基本概念的商品副经理群体，直面加速产业发展的车联网消费市场，也极难就“车联网商品”的涵义和径向达成完全一致完全一致。不过对两个新事物来说，对基本上表述的明晰操作过程，也是控制技术创新产生和产业发展的操作过程。
Lembron：腾讯指数中的需求图表
研究方法
责任编辑试著用两个认定的预估架构，从商品视点来认知车联网商品，大体分为以下一百米：
1、列出正在发生的可能将负面影响车联网的该事件
2、创建紧紧围绕“车”的基本上数学模型，推论出“车联网商品”的情景
3、紧密结合 1 和 2 的推论，得到“车联网商品”的基本上构架
4、通过“车联网商品”的基本上构架，预估BAT的实际商品产业布局
5、预估消费市场，得出形式化建议（可能将产业发展缓慢且罢了）
01.推动变化的该事件列出不完全
创建两个四参宿图，横轴是对商品负面影响的不确定性，横轴是负面影响的多寡，将该事件进行分类为“控制技术”、“消费市场”、“自然环境”、“平台”、“商品”四类，并置放在参宿图中。左上角“负面影响”高且“不稳认定”高的该事件，须要重点关注，商品控制技术创新通常来自这个地区的该事件刺激。
Lembron：负面影响“车联网商品”的该事件，受限于精力和能力，列出和进行分类都会有疏漏
Lembron：近10年来，中国私人汽车拥有量的变化，数据来自国家统计局
02.车联网商品的一般情景
在经济学家薛兆丰的眼中，“产权”是通过“使用权”、“收益权”和“转让权”三个权利来实现的，借用这个基本概念，我们可以将“车”这个商品的内在，分为两个部分：“工具属性”和“资产属性”。
从工具属性上看，“车”是“人/货”的搬运工
对于“人”而言，可以有两种角度来看待“车”，但本质上都是“出行情景”，遵守“连接/分发”的商业数学模型。“出行情景”中的车联网商品是消费市场热点，BAT等科技巨头的主力商品，也大都是这个领域的。
1、“车”是“人”的一类空间，是独立于“工作”、“生活”、“娱乐”之外的空间，随着汽车拥有量上升，群体在这个空间上花费的时间同样在急速增加，会产生大量的消费机会。
2、“车”是空间与空间相联系的管道，出行增加了“空间”和“空间”之间的连接，使得人们可以进入更丰富的消费情景中。而且这种空间之间联系的增强并不是消费机会的线形增加，而是可能将创造新的消费机会。
Lembron：“人”相关的车联网商品情景，图中的“产权”是指狭义的车辆登记产权
对于“货”而言，是“产业情景”，之所以不称为“运输情景”，是因为这类情景中，还有丰富的采集或分发行为。常见的商品应用领域有物流、仓储、农业、环卫、工程、矿业等方面，除物流和环卫领域外，其他应用领域还有两个显著特点，就是车通常在封闭空间中运动，人的活动很少，非常适宜 Level 4 的无人驾驶控制技术应用。
“产业情景”在互联网自然环境中被讨论较少，但消费市场规模总量非常大，车联网商品与面向个人消费者的商品形态差异明显。
从资产属性上看，“车”是实体资产和数据资产的总和
实体资产是指车这个实体的价值。不论是乘用车和商用车，在通常情况下，实体资产的价值都是一条不断下降的曲线，我们已经可以通过二手车交易的大数据，通过算法基本上确定这条残值曲线（新能源车的残值曲线与汽油车有明显不同，受到电池残值的负面影响）。
数据资产是指车在各种类型情景中被“使用”，使车成为数据产生和处理的基本上节点（一种边缘计算），这些数据的价值可以被挖掘（也可以在云端）出来，数据资产曲线与实体资产曲线相反，不断增值，还可以被物联网放大。
我们可以做这样两个论断：
车联网商品之战，胜负关键是争夺不断增值的数据资产
这场玩者众多的战役，有三个重要的子战场：
1、对实体（车/人）的争夺，数据入口
2、对数据传输和数据处理权的争夺，数据管道
3、对消费情景的争夺，数据应用
在数据入口战场里，关键策略是生产车辆，从源头控制。玩者有传统主机厂、互联网造车新势力、地产/能源/家电巨头（恒大、宝能、格力等）。
在数据管道战场里，关键策略是控制数据采集和处理。玩者有车联网云计算服务提供商、车载OS或车机设备提供商、电信运营商，如华为、BAT的车联网部门、部分创业团队。
在数据应用战场里，关键策略是控制消费情景的供给。玩者有滴滴、BAT的内容部门或O2O部门、部分创业团队。
03.车联网商品的基本上构架
车联网商品的基础情景，决定了商品视点的车联网商品表述：车联网商品，提供有关“车”的数据产生、处理、传输、应用的解决方案。紧密结合01.推动变化的该事件中重要且不稳认定高的各种类型该事件，得到两个基本上的构架。
Lembron：侧重C端车联网的基本上构架表述
数据在车联网商品构架里的流动
1、数据采集，实际上就是数据源，数据产生在很多位置
车内：主要是车机，通过车内的各种感应器和前装记录设备，记录车的使用数据车外：通过外设，如无人机、空气净化器、行车记录仪等，记录车的自然环境数据车与车：通过云端或者车车通信，记录车的使用数据和自然环境数据车与人：通过人机互动，或者是手机等移动设备与车机互联，记录人与车互动关系车与云：记录车与自然环境互动关系，包括与城市、路网、产业场地的互动
2、数据处理，可以在车/手机/云多端处理
从外部政策自然环境看，二手车出海和鼓励电动车消费，都会带来车辆更新，更多感应器和处理器会被安装到新车上，促进了车作为终端的数据产生和计算能力，这是硬件层面的提升。在软件层面，新车都安装了智能的操作系统，利用硬件的能力大大提升。软件方面的成型商品非常多，如阿里的斑马智行、腾讯的小度车载OS、腾讯的车联网生态解决方案等，后面会更详细得出构架图。
Lembron：华为公有云车联网解决方案
数量非常大的存量乘用车和商用车消费市场，也可以通过后装一些设备来升级数据采集和处理的能力。常见的车载一体机方案，须要对车做小量改装，商品质量参差不齐，消费市场表现一般。近几年兴起的智能后视镜和智能行车记录仪，车主可自助安装，功能强大且价格低，消费市场表现良好，甚至还有智能车载支架这样的几十块钱的商品出现，极有可能将为数据采集和处理提供新的机会。
3、情景识别，数据处理的目的是为了识别情景，在具体的情景中让车做出对应的“动作”
C端方向上，腾讯的车联网情景表述如下，
出行情景：通勤、出游、拥堵、……娱乐情景：听歌、小说、游戏、……车生活情景：停车、加油、违章、……社交情景：车载微信服务、约会接人、……
B端方向上，物流、仓储、农业、环卫、工程、矿业等情景都可细分出来不同的应用情景
4、消费，情景识别是数据应用，消费则是数据变现
C端方向上，腾讯的车联网情景表述对应着两类消费，一类是内容消费（关键是内容生态），一类是实体消费（关键是消费情景丰富性）。这两类消费的核心控制点，都是支付能力及整合人车数据的超级ID。
B端方向上，消费是指紧密结合产业特点，提高产能/运力的能力，对商用车消费市场研究很少，不展开。
04.BAT的车联网商品构架
超级ID取胜的腾讯
虽然腾讯车联网在媒体采访中，不强调微信作为超级ID存在的强势地位，可能将为了避免主机厂的反感。但实际上，车载微信可以安装在任何以安卓为原型的车机设备上，利用腾讯本身已经有的内容生态（阅文集团、QQ音乐、腾讯视频等）、线下服务生态（美团和京东等），支付能力，覆盖掉主机厂的前装优势，成为车联网的入口。同时，微信作为两个ID，可以将用车人的数据，无缝迁移到任意安装有车载微信的车辆上，这个优势在未来车辆使用权越来越重要，产权越来越不重要的趋势中会被放大。
Lembron：腾讯生态车联网解决方案
无人驾驶控制技术领先的腾讯
腾讯的车联网商品产业布局也非常完整，以Apollo开放平台为核心的自动驾驶解决方案切入，更容易与主机厂达成完全一致合作。弱点是内容生态、线下消费生态、支付能力都较腾讯和阿里单薄。优势是在产业车联网这个方向上，比腾讯和阿里走得更远，产业方向对内容、线下消费和支付能力要求较低，对自动驾驶、路径规划、产业能力整合上要求较高，腾讯已经有一些实现。Lembron：百度车联网平台和生态
平衡的阿里
阿里入局很早，与上汽合作的斑马智联进入消费市场好几年。在超级ID方面，有淘宝支撑；在内容生态上，有优酷土豆、虾米、大麦等；在线下消费能力上，有口碑和飞猪；在支付能力上，更是有强势的支付宝。商品构架上，与腾讯的产业布局基本上完全一致。
05.须要回答的问题及可能将罢了的消费市场建议
地理空间的大小，负面影响消费形态
汽车消费市场下沉，广大三四线城市和农村地区，单次出行时间较大城市短，自然环境熟悉，一般不须要导航，也不须要长时间在“车”空间里的内容消费，线下娱乐消费情景不依赖线上流量。在这样的情景中，在供给侧的内容形态和线下消费生态，都须要哪些变化？
长时间的出行情景也有不同
路线固定的通勤和路线不固定的出游，都是时间较长的出行，潜在的是打发时间和节省时间的不同需求，可能将产生需求的“人”都不同，是重视“驾车人”还是重视“乘车人”？
增量消费市场和存量消费市场
增量消费市场受到经济大自然环境的负面影响，商用车联网和存量车辆改造，可能将是数据富矿。
车联网+区块链+金融，也可能将是组合式的好应用。
躲不开的“手机也可以”
手机作为最流行的智能终端，性能强，更新快，如何跟车机形成合力？是否会出现车机只是屏幕和传感器，手机才是数据关键节点的形态？
信息量极少的洞察
由于更换车机系统的难度和成本高，造车可以锁定系统，所以BAT们纷纷投资造车新势力，也纷纷与传统主机厂合作。5G带来的很可能将是车机系统切换的成本大大降低，也提升了造车者们的话语权，优先须要确定的，是数据的产权。
06.End
如果对目前的车机系统感兴趣，可以参考易车有两个《车载互联系统专项评测》系列。
