随着网络经济的加速发展，越来越多的零售民营企业开始推动线上实体店产品销售业务的结合，由此也积累了海量数据的统计数据。为了发掘那些统计数据的价值，许多零售民营企业透过统计数据发掘应用软件、R词汇等辅助工具对统计数据展开了相同层次的预测。但，很多零售民营企业很快就辨认出，那些统计数据发掘结果的时效性与可认知性并不高，特别是对缺乏统计数据专业知识的职员与产品销售财务人员而言，统计数据图象的确许多，但那些统计数据说明了什么难题，下一步如果怎么做，仍然不得而解。
很或许，对零售这样一个加速变动、须要动态决策的行业而言，进一步增强统计数据的时效性或许具备十分重要的意义。那么，怎么进一步增强零售统计数据的时效性，甚至用统计数据来说故事情节呢？下面我们就透过Data Analytics 统计数据发掘平台以及Data MAX 统计数据液晶电视展现辅助工具来展开展现。
依照产品销售业务市场需求创建两条/数条统计数据故事情节线
在制定统计数据战略之前，零售民营企业首先须要剖析清楚自身的产品销售业务市场需求，并依照相同的应用方向（如线上产品销售统计数据舆地、重点公益活动数据展现、实体店网络营销统计数据转换）来分别创建故事情节线，那些故事情节线如果以产品销售业务方法论为主，让用户能明晰地透过相同层次的统计数据来对那些情景展开交互。如果有相同的故事情节线，能透过多个统计数据建模液晶/萤幕转换的方式来实现展示。
统计数据故事情节线的创建能采用“统计数据处理机舱”的模式来展开，透过PG构架来对相同的统计数据图象展开排列，这个操作过程须要注意下列几个事项：可认知性，即透过最倾向于的建模词汇将统计数据表现出来，还要透过合适的图表组织来共同说明某一类难题；稳定性，能依照前述前述须要对图象展开灵活的配置；更进一步，即在相同统计数据建模液晶中全面展现可供应用的统计数据，能确保统计数据洞悉能力的深入覆盖。
比如，零售民营企业能用“大型网络营销公益活动效用”为主题构筑两条故事情节线，其能包括分日产品销售统计数据、操作过程统计数据、主打产品跟踪、公益活动网页网络流量、网络流量转换等相同的统计数据图象，以展现相同层次的零售统计数据。下列是DataHunter特别针对6.18打折公益活动，为某零售民营企业搭建的公益活动建模解决计划。透过这种形式，能让零售民营企业对公益活动的实效一览无遗，并特别针对统计数据所折射出的难题展开加速调整，比如辨认出主打产品产品营业额超过市场预期之后，及时安排备货；A计划公益活动效用逊于市场预期时，迅速投入B计划。
展开零售统计数据治理以及预测
在依照产品销售业务市场需求创建好统计数据故事情节线之后，就须要回归到统计数据发掘之中了。如果属于在零售统计数据发掘方面还处于空白的零售民营企业，其还须要打通相同设备、相同渠道、相同系统消费者标识信息，创建客户统一ID为核心ID，形成统一客户档案，对统一后的客户档案展开丰富增值，借助条件预测、算法发掘等形成丰富的客户标签体系。
在创建客户标签体系之后，零售民营企业能依照在前期设定的几个预测目标挑选统计数据层次，并对海量数据的产品销售业务统计数据展开抽取、清洗、剖析，创建统一的统计数据仓库，并导入到 Data Analytics 统计数据发掘平台之中。由于这个操作过程会涉及到相同的统计数据表格，所以民营企业能在平台中对相同的统计数据展开关联。
之后，零售民营企业能将那些统计数据透过Data Analytics 统计数据发掘平台展开自动化的预测，Data Analytics采用探索式预测模式，无需展开复杂的统计数据建模，系统就能依照现有的产品销售业务统计数据特点，智能推荐建模呈现方式，同时，用户还能透过动态关联预测、全层次统计数据钻取、协同过滤等方式，使得产品销售财务人员或决策者能自由地展开深度探索和预测。
创建整体态势建模系统
在上述两个步骤完成之后，零售民营企业就能着手搭建整体统计数据态势建模系统了，以完成“整个故事情节的讲述”。这一环节并不涉及到统计数据底层的操作，技术门槛也不高，也常常被民营企业忽视，但对用户更好地认知、阅读统计数据，无疑有着重要的意义。要完成这个目标，更须要从统计数据建模的角度展开设计，以相同样式、风格的图象来对统计数据展开展现，满足统计数据易读易懂、动态更新、重点统计数据突出、结构明晰、产品销售业务连接紧密等要求。
这个工作看起来很简单，但前述上却依赖于丰富的统计数据建模经验以及行业洞悉。考虑到大部分零售民营企业缺乏统计数据建模的设计能力，其能透过 Data MAX 统计数据液晶电视展现辅助工具来便捷地完成建模系统的构筑。Data MAX 为零售业统计数据展现提供了相应模板，并具有丰富的建模设计组件，包括常用的统计数据图象、图形、控件以及具有3D效用的地图组件等，透过拖拽操作即可展开布局，能显著加快建模系统的构建。
这个态势建模系统不仅能透过液晶电视幕来展现，同样也能透过移动端与Web来展现，这样就方便了随时随地的统计数据交互，为基于统计数据的零售产品销售业务拓展奠定坚实的基础。
