python中的厚薄复本是她们复试中时常被问及的难题，也是组织工作中难掉坑的两个地方性，这儿勇哥给我们撷取呵呵三种复本类别的差别。
1）表达式
在Python中，她们时常须要对某一表达式或第一类展开表达式，只不过对某一第一类表达式是对传达的第一类展开提及。因而将它表达式给另两个表达式时，python并没复本那个第一类，而要复本了那个第一类的提及。
如下表所示例右图，将a表达式表达式给b，只不过而已将a表达式对准的门牌号表达式给b。a的门牌号表达式给b是把a的提及传达给b。这种a和b都对准12那个自变量放置的地方性。
2）浅复本
而已复本了最西向的第一类这类(即父第一类)，外部的原素（即子第一类）而已复本了两个提及。也是说将第一类拷贝两遍，但该第一类中提及的其它第一类并没被拷贝。
如下表所示例右图，条目a中11,22,33原素是条目a的西向第一类，而条目中第4个原素[55,66]中的55相较于第4个原素总体而言是子第一类。初始化条目中copy方式或是copy组件中的copy方式只不过是两个浅复本，在b中修正西向原素能获得成功展开修正，但不能负面影响到a，假如修正第4个原素中的子原素会负面影响到a。因而她们说这是两个浅复本，复本的不全盘。
透过上例她们能辨认出浅复本后，a 和 b 的确是两个相较分立的第一类，但她们的子第一类却是对准同两个第一类（是提及）。
3）深复本
假如想复本的更为全盘一点儿，能采用深复本。
这儿用深复本后，她们辨认出再b条目中的第4个原素中的子原素展开修正的时候,并没负面影响到a原素。
只不过深复本是在内存中重新开辟一块内存空间,无论你的数据结构有多复杂,只要修正了数据,它就会重新开辟一块内存空间把内容拷贝下来,直到最后一层。
因而假如她们不想让复本的原素展开修改操作后负面影响到原第一类，采用深复本是两个不错的选择。假如数据结构不存在嵌套，采用浅复本能减少内存占用。
