（原副标题：Google正式发布TensorFlow Serving：机器自学数学模型应用领域于商品更方便快捷）
全文：Google那时正式发布了TensorFlow Serving，这是个意在协助开发人员将机器自学数学模型重新加入商品中的开放源码工程项目。很显著，TensorFlow Serving必定是为Google他家的TensorFlow机器自学库强化，但是Google也则表示它可扩展到全力支持其他数学模型和统计数据。如TensorFlow这种的工程项目更更易构筑机器自学演算法，并为这类某一类别的统计数据输入做适应自然环境自学，而TensorFlow Serving则著眼于让那些数学模型能重新加入到商品自然环境中。开发人员选用TensorFlow构筑数学模型，接着选用TensorFlow Serving的API从应用领域程序对输入做澄清。Google与此同时还则表示，TensorFlow Serving能借助GPU天然资源快速预处理。
如Google所言，有了这种的控制系统并更为重要意味著开发人员能将其构筑的数学模型更慢的应用领域到商品中，所以还能试验相同的演算法和数学模型，因此仍继续保持的内部结构。开发人员还能如前所述捷伊统计数据显著改善数学模型或是其输入，而构架的其他部份仍继续保持。
Google则表示，TensorFlow Serving选用C++撰写，为操控性做有强化，
